天虎科技聯合電子科技大學創投聯盟開設《成電創業者》欄目，長期聚焦致力于發展硬核科技、創新商業模式、力爭市場上游的電子科技大學校友們，從中發掘優秀的創業者，目前已報道《成電創業者丨在成都開車，你一定用過他們的智慧停車系統》《成電創業者丨這些500強企業采用的高精度定位方案，源自成都科技》。今天我們推出的，是一家擅長讓攝像機學會“思考”的成都科技企業。

生活中監控攝像機無處不在，為城市筑起了無數雙眼睛。隨著邊緣計算及人工智能技術發展，AI技術成為攝像機發展推動力，讓攝像機具備主動分析識別能力，減輕使用者壓力，減小對后端算力的依賴，降低對網絡傳輸的占用，讓更多的智能化應用得以實現，這就是未來攝像機發展的方向。

成都新舟銳視科技有限公司首創的“靈動眼”主動感知追蹤識別攝像機給出了未來攝像機的樣子。其利用邊緣人工智能算法及邊緣計算技術，讓攝像機不再只是采集數據的工具，而是給這顆眼睛賦予了能夠思考的大腦，讓攝像機不僅能“看得清”，還能像人眼一樣“看得懂”，具備態勢感知、自動識別、自動追蹤、自動分析的能力。

自動追蹤、自動識別的攝像機

最遠可檢測200米外移動目標

普通監控攝像機監控距離一般在100米內，如果要進行人臉識別，這個距離還需更加縮短。

新舟銳視的靈動眼攝像機，可覆蓋180度超廣視覺，最大達42倍光學變焦，移動目標檢測最遠可達200米，人車非檢測抓拍距離達150米，人臉識別距離達100米，且可以同時鎖定超60個目標。

舉個例子，新舟銳視辦公室位于大樓第五層，靈動眼攝像機從五層樓高度視頻監控，即使是在負一樓運動狀態的人員，也可以清晰捕捉人臉。在樹叢背后行走、人肉眼很難快速觀察到的行人，也會被攝像機快速捕捉放大，并采集到清晰的人臉信息，可以應用在安防領域。

校企聯動

新舟銳視背后的前沿技術支撐

新舟銳視董事長鄒鋼是電子科技大學2005屆工商管理碩士。

在電子信息領域，電子科技大學的影響力不容忽視，鄒鋼回憶說，“電子科技大學本身有著濃厚的技術研發氛圍，我在求學過程中，也與很多母校的同學、教授建立了很好的關系，這種鉆研技術研發的氛圍和實力支撐，對我影響非常大。”

彼時，作為成電在讀研究生的他，開啟了自己的第一次創業生涯。在這次創業的過程中，他意識到了當時視頻監控存在的缺陷——這些攝像機難以識別遠距離目標，且在很大程度上仍要依賴人眼觀察與手動操作。

2011年，鄒鋼與普林斯頓大學博士后張昕談到了未來攝像機的發展方向，認為監控攝像機應當向更高清、更智能的方向發展，二人以此為創業目標，成立了成都新舟銳視科技有限公司。

新舟銳視董事長鄒鋼與商湯科技創始人湯曉鷗

“其實新舟銳視的名字，就是從我和張昕博士的名字中各取了一個字”，鄒鋼說，“張昕博士是新舟銳視的首席算法專家，此外，最初的創始團隊還有我在成電的兩位同窗，邵啟炎與蔣濤?！?/p>

在新舟銳視成立的第二年，鄒鋼隨成都企業團赴香港參加電子展。在香港，他結識了新舟銳視另一位非常重要的創始人——現任商湯科技人工智能研究院院長的王曉剛教授。

王曉剛教授指導研發工作

王曉剛的加入，為新舟銳視輸入了前沿的人工智能視覺分析算法，并帶來了新的創新方向，他認為，“深度學習的視覺應用受制于算法的命中，但是算法命中精度最大的障礙在于目標像素密度和圖像清晰度，目前所有的前端攝像機都不是為人工智能而設計的，要解決這個問題必須從硬件及成像上進行重新設計?！?/p>

經過團隊的討論，新舟銳視選擇了智能化聯動攝像機作為突破口，將人工智能深度學習、態勢感知、聯動決策等前沿算法與攝像機成像核心融合在一起，讓攝像機自身具備數據處理及分析決策的能力，打造下一代“智慧”智能攝像機。

商湯科技創始人湯曉鷗教授認為，新舟銳視的遠距離追蹤識別技術和邊緣人工智能技術是商湯科技構建AI體系中的一個重要環節，彌補了商湯科技技術和產品在端側的短板。2018年，商湯科技正式投資新舟銳視。

自主研發AI成像機芯

性價比“降維打擊”

談及新舟銳視的優勢，鄒鋼認為在于領先的智能視覺處理技術與硬件技術能力的并存，是少有將硬件與算法相結合的企業。

2020年，新舟銳視經過三年研發，推出“靈動眼SENSEZOOM” 視頻結構化網絡機芯，將智能算法、光學成像、智能控制進行整合，自主掌握了智能攝像機核心部件制造能力。

由此，新舟銳視也實現了從技術到成本的全面可控，據鄒鋼介紹，采用該機芯的攝像機在價格上與同類型的普通攝像機持平，實現“同價格”的技術代差優勢。

在產品性能上，相比行業競品，新舟銳視靈動眼攝像機人臉識別距離達100米，人車非檢測抓拍距離達150米，移動目標檢測200米，一套設備可在前端并行處理多種算法。

突破安防領域

為更多應用場景提供定制化開發

除了安防領域，新舟銳視將靈動眼智能攝像機應用延伸到能源行業、環保領域、智慧校園、機器人、無人機、自動駕駛等多項領域。

新舟銳視打造的場景定義攝像機交付體系，把算法、成像模組、攝像機型態外觀組件化，只根據場景選擇具體實現的功能和攝像機鏡頭類型和數量，快速完成產品的定制化。

例如，在油田，靈動眼攝像機可監測原油泄漏及關鍵設備的工作狀態，及時發出預警；在電力領域，靈動眼攝像機可監測高壓線路結冰狀況；在農作物養殖領域，靈動眼攝像機可監測植物生長狀態及災害特征……

目前，新舟銳視正在研發將激光雷達應用于攝像機內，以使在夜晚、霧霾等特殊場景里，能見度為零的情況下完成目標監測，實現24小時無人值守。此外，鄒鋼表示，新舟銳視也正在探索如供應鏈、消費端等更多應用場景。

十年磨一劍，新舟銳視以遠距離感知識別及邊緣計算人工智能技術專注細分領域，已獲認定“國家高新技術企業”、“國家軟件企業”、“四川省建設創新型企業重點培育企業”、“成都人才計劃頂尖團隊”。

按照王曉剛教授的設想，未來的攝像機一定是更為智慧的，就像科幻電影中的機器人，可以主動搜索、跟蹤識別目標。下一步，新舟銳視將繼續秉持“創新賦能、科技報國”的理念，加大邊緣智能技術的研究及投入，向“智慧”攝像機的目標進發，讓自主可控的智能化技術在更多應用場景落地，推動社會發展。