Python最近幾年發展的非常迅速，尤其是2017年，隨著人工智能概念的興起，Python的關注度也是越來越高，Python相繼納入浙江省高考和山東省的小學教材。Python被稱為全世界高效的編程語言，同時也被稱作是“膠水語言”，但是關于Python的一些基礎特性有些小伙伴還不清楚。今天千鋒武漢Python小編就來具體聊聊Python的一些基礎特性，這也是你成為Python開發者必備的知識。

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1、Python開發是面向過程、函數還是對象？

Python雖然是解釋型語言，但是從最初設計開始就是一門面向對象的語言，對于Python來說一切皆為對象。正因為如此，在Python中創建一個類和對象是很簡單的，當然如果習慣面向過程或者函數的寫法也是可以的，Python并不做硬性的限制。

2、Python能夠勝任大數據嗎？

Python很適合做大數據相關的分析，內置的C編譯的模塊能應對常見的操作，個別極端的算法建議用C重寫相關模塊。另外還要看需求是CPU密集型，還是IO密集型，如果是CPU密集型建議這部分操作由C實現，IO密集型的效率不會因為Python而有多少改變。

3、Python適用于哪些應用場景？

目前看到的比較多人用來寫Web，使用如Django、web.py框架，沒記的話Flask也是的，還有一個情況使用的比較多，用Python當膠水，與各種語言結合，共同完成某些軟件功能，注意觀察也許你會發現，在安裝一些軟件的時候會有Python的身影。大數據分析Python也是比較適合的，從載入到分析，再到保存結果等，Python有一整套的模塊應對。

4、如何利用Python提高開發效率？

因為Python 模塊資源豐富，很多底層的東西不需要自己寫，運用得當開發效率當然會提升，而且各種框架也為快速開發提供了基礎。

5、Python是否可以訪問常見的數據庫？

可以的，Python可以訪問常見的各種數據庫，例如MySQL、Oracle、SQLServer、Vertica、等，加載相應的模塊即可，模塊列表如下：

Oracle：cx_Oracle

MySQL：MySQLdb

6、Python可運行在那些平臺？跨平臺性如何？

Python支持常見的主流平臺，如AIX、Solaris、HPUX、、Windows、Linux等，除Windows外常見的Unix、Linux平臺均帶有原生的Python，但版本一般較低。關于跨平臺和它跨平臺語言一樣，要注意有個別模塊是單一平臺特有的，整體的跨平臺性還是很好的，不必為適應多平臺寫多套代碼。

7、如何快速掌握Python？

學習Python其實最重要的是學習模塊，而非語法本身，Python的語法十分簡單，只要大學學過C或者數據結構課程，甚至完全沒學過的人也是可以輕松掌握的。掌握了語法已經可以實現Shell的功能，但要想提高模塊的學習必不可少，如運維人員經常用的有：

XlsxWriter：Excel相關處理

IPy：IP地址相關處理

difflib：文件比較

psutil：獲取性能信息

dnsptyhon：域名相關處理

socket：基本網絡通信

pexpect：屏幕信息獲取，常用于自動化

paramiko：SSH客戶端

其他還有很多功能模塊，每天也不斷的有新的模塊、框架、組件產生，比如用于與Java 做橋接的PythonJS，甚至Python還可以編寫Map和Reduce。

8、Python運行速度如何？

通常Java的速度比Python快些。Python調用C擴展除外(也可以直接用CPython)。

對于Python速度太慢的批評，Python語言作者Guido van Rossum說：

如果你開發的系統發現了性能瓶頸，通常最有效率的做法是找到出問題的代碼塊，用速度較快的語言如C或C++寫一些代碼替換該功能或該模塊，而不是用C或C++重寫整個系統，因為對大部分代碼而言，語言的速度是無關緊要的。

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以上就是千鋒武漢Python小編整理的Python的一些基礎特性。學習是一個人最大的修養，通過學習不僅可以提升自己的境界，還能豐富知識，為以后的就業打下基礎。學習Python更是一個發展自己的好機會，畢竟人工智能時代已經到來，Python作為人工智能時代的主力軍是非常有前景的！