1、找工作最慘的不是20屆,而是21屆
今年早些時候,疫情的原因,讓不少20屆同學錯過了最后的春招機會,于是“求職難”又被送上了熱搜...
但說實話,21屆同學找工作目測也不會太簡單。
據獵聘對全國各重點高校的應屆畢業生調研結果顯示:在參與調研的數千名畢業生中,已成功簽約的占25.09%,未簽約的有74.91%。
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因此,想要從激烈的求職環境中脫穎而出,擁有一項稀缺技能是”硬通貨“。數據分析,恰恰就是一項能在求職中幫助你脫穎而出的硬技能。
翻翻招聘崗位JD,不難發現,數據分析相關崗位,字節跳動、網易這樣的大廠都愿意開出高達15K-50K的薪資;即便是實習生,薪資400/天的也很是正常滴。
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馬云在接受CNBC(美國消費者新聞與商業頻道)采訪時說到:整個世界將變成數據,我認為這還是只是數據時代的開始。新浪潮即將來臨,很多就業機會將被奪走。有些人會趕上潮流,變得更加富有和成功。但是對于那些落后的人,未來將是痛苦的。
因此,想要入門數據分析卻還在觀望的同學,真的可以提前抓住這個機遇。
2、廣泛被應用的數據分析
谷歌的數據分析可以預測一個地區即將爆發的流感,從而進行針對性的預防;
淘寶可以根據你瀏覽和消費的數據進行分析,為你精準推薦商品;
口碑極好的網易云音樂,通過其相似性算法,為不同的人量身定制每日歌單……
數據正在變得越來越常見,小到我們每個人的社交網絡、消費信息、運動軌跡……,大到企業的銷售、運營數據,產品的生產數據,交通網絡數據……
數據分析人才熱度也是高居不下,一方面企業的數據量在大規模的增長,對于數據分析的需求與日俱增;另一方面,相比起其他的技術職位,數據分析師的候選者要少得多。
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* 數據源于麥肯錫
那么,如何快速獲得數據分析的能力呢?
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