隨著人工智能落地的全面開花，各個領域對AI數據的精準度、安全性又提出了新的挑戰，行業需要一批高能力、高素質的AI數據服務團隊，為助力人工智能應用落地提供AI數據支撐。

而融合了IoT、人工智能、邊緣計算等信息技術的智能家居，作為人工智能產業落地的典型場景，更是對AI數據服務的要求有著更高的要求。在智能家居行業，人工智能主要解決的是機器在看、聽、理解方面的問題，這也是AI技術在智能家居領域中發揮的核心作用。

智能家居中的中心——人機協作，被云測數據總經理賈宇航稱之為一場AI的交互革命。在這場革命之中，以語音交互、視覺交互等交互技術為主,“自然語言處理”、“計算機視覺”等AI能力已經成為企業之間必爭之地。與此同時,這也意味著人工智能對場景數據需求幾乎全面的覆蓋到語音、圖像、文本、視頻等領域。

現階段，人工智能可以歸類為數據智能，在模型訓練中通過大量的AI數據總結規律。但是，海量數據并不等同于可以供機器學習的AI數據，高質量的AI數據需要經過數據清洗和數據標注的處理。最終依托于電視、音箱、掃地機器人等常見的智能家居產品到底能夠“聰明”到什么程度的關鍵，就取決于這些AI數據的量和質，AI數據的質量越高、數據量越大，訓練出來的AI也就越聰明，它貫穿在智能家居產品的探索期與商業落地階段。

那么，如何才能獲得高質量的場景化AI數據，來提升智能家居產品的“聰慧“程度？我們通過觀察AI數據服務頭部企業云測數據，獲得了一些經驗之談。

首先值得一提的事，在今年首場國家級重大國際經貿活動服貿會上，我國頭部AI數據服務商——云測數據，發布了他們在AI領域的最新成果——AI數據項目的最高交付精準度已提升至99.99%。這個數字標志著，“數據”作為人工智能三大基石之一，已近邁入了高質量時代，云測數據在行業內外也就成了高質量AI數據的代名詞。

聚焦在智能家居領域，云測數據專注解決企業AI數據難題，提供高質量、高精準度的AI訓練數據及解決方案。在語音方面，支持ASR語音轉寫、聲紋識別標注、說話人識別、語音切割、情緒判定標注等；在自然語言處理方面，支持OCR轉寫、NLU語句泛化、文本信息抽取、實體標注、詞性標注、槽位填充等,支持全方位的標注類型。

為了產出更高質高效的智能家居領域的AI數據，云測數據在自建數據標注基地和數據場景實驗室的基礎上，持續對技術軟硬件設施進行投入，不斷提升數據標注工具的技術含量，直接拉高了行業的進入門檻。同時，云測數據建立了一整套的標準化流程、方法論和人員機制，來保證數據服務團隊的專業能力，以確保輸出"高質精準"的數據，為智能家居領域輸出源源不斷的“智慧“。

同時，具有自主知識產權的數據標注平臺擁有靈活、高效、智能的特點，幫助標注人員提效減負。在保證數據隱私安全的同時,支持平臺私有化部署與標注人員駐場服務，可最大程度保障數據安全性。

據了解，云測數據還將參加10月16-18日第二屆中國（杭州）國際智能產品博覽會&2020全球人工智能大會，進行全方位的展覽展示并發表主題演講。屆時，云測數據將會為行業帶來怎樣的驚喜呢？我們拭目以待