當數字化轉型成為改變企業命運的一道必考題，那么如何順利地進行數字化轉型提升企業創造價值的效果和效率？這成為每個企業營銷管理層的重要思考。8月27日，來自 小米、華為、快手、聯合利華、雅詩蘭黛、上汽集團、威馬汽車等等的營銷高管和營銷技術專家匯聚烏鎮，在G-Media 峰會上圍繞數字化時代的行業變革展開探討。

“不管是主動還是被動，企業都被‘卷入’到數字化項目中。數字化給企業內部的業務工作、流程和組織架構設計帶來怎樣的挑戰？”針對企業在的數字化轉型過程中的疑惑，深演智能|品友聯合創始人兼COO謝鵬以《站在數字化風口，乘勢而上》為主題，通過行業發展、產品架構、實踐案例等多個方面，清晰生動地回答了企業如何科學啟動數字化轉型、如何結合業務場景獲取數字化轉型的成果、如何科學評估數字化項目的收益和風險、如何搭建適配數字化的組織結構等等重大課題。

深演智能|品友聯合創始人兼COO謝鵬

風口已來，企業真的get到數字化轉型的方法了嗎？

謝鵬認為，形勢比人強——當前營銷管理者面對的形勢就是數字化風口。之所以這么說，是數字化具備了風口形成的三個要素：一是AI和大數據技術的突破；二是使用者的接受度不斷提高；三是服務提供者的能力已經相對成熟。

以CDP（客戶數據平臺）為例，近期權威國際調研機構Forrester發布了多個關于CDP的報告，從多個角度分析CDP在全球以及中國的使用情況，其調研模型也顯示，擁有更好的客戶數據管理能力的企業會獲得更好的業務成果。從使用者的角度來看，許多中國企業在標準產品基礎上，還希望能夠提供更多選擇，幫助其打造更符合企業自身需求的第一方數據管理服務；從提供者的角度，更多的國內數據管理平臺供應商和國際IT巨頭進入了行業領導者的序列。深演智能|品友目前就已經為超過100家國內的龍頭企業提供過數據管理平臺的服務。

如今，許多企業都越來越重視用戶數據的管理與運用，私域流量、以用戶為中心精細化運營等概念也成為人們話題。但同時，很多企業或者面對復雜的“數據中臺”不知道如何開始，或者在項目中迷失了業務指引的方向，因此并沒有順利捕捉到數字化轉型的成果。

乘風而上,“以終為始”規劃設計數據中臺

謝鵬首先介紹了深演智能的數據中臺和業務中臺整體架構圖。他特別強調現場嘉賓們關注兩個特點：一是分層。完整的數據中臺分成很多層次，簡單地說，可以用“業務數據化，數據業務化”來看待這個復雜的完整結構。業務數據化，就是企業需要把企業活動中（線上、線下；公域、私域）發生的所有數據和信息都采集進來，并進行數據清洗和加工。數據業務化，就是通過分析這些數據，并結合每個業務場景建模來優化和指導業務更高效地開展。

二就是分模塊。數據中臺功能龐雜，并不是一蹴而就的事情。企業完全可以根據分解的經營目標，選擇一些模塊主要實施。謝鵬以多個服務企業數據中臺的項目為例，展示了每家企業案例中各自不同的產品開發周期和內容。

多個行業的成功數據中臺案例

演講中，謝鵬通過深演智能|品友在汽車、美妝、快消等多個案例說明了如何幫助企業利用數據更好地解決了諸多業務場景中的具體問題，來創造新的價值。

在某快消領導品牌的案例中，深演智能幫助品牌主打通了電商平臺站內和站外的數據。在當前平臺流量紅利消失的挑戰下，此舉能夠幫助品牌主更有效的引導站外的用戶“源源活水”進入站內實現最終的生意轉換。

在某知名國際汽車品牌的案例中，深演智能幫助品牌主完成了一方用戶數據的治理，并通過建模很好解決了車企典型的線索評估難題，提升了線索跟進回呼的效果。僅以該品牌官網一年的留資數量為例，該CDP項目就提升了將近7000輛車的銷售。

在某知名國際小家電品牌的案例中，深演智能幫助企業管理了全企業8個產品線1000多種產品的所有營銷活動的數據。每周該企業管理層通過貫穿數據層到業務層的全企業一站式營銷活動數字化管理平臺，挖掘多視角的洞察分析報告，迅速評估和調整整個企業的營銷資源分配，大大提升了資源投入的產出比。

深演智能|品友構建的一整套數據中臺方案是以業務場景為導向，基于數據治理、數據建模，智能化標簽能力等平臺化產品和功能模塊、基于智能決策引擎的算法模型支撐和實施方法論，構建的“業務+數據中臺”雙中臺結構，主要解決中大型企業面臨的數據孤島、數據管理效能低下、數據價值利用低的問題，依據企業業務和架構，構建一套把數據沉淀為資產并服務于生意增長和智能決策的閉環機制，讓數據可懂、好用、長期增值。