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元禾原點(diǎn)樂金鑫:?人工智能公司的核心競爭力就是對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的理解

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創(chuàng)頭條 |小新 2020-09-23 17:13 搶發(fā)第一評

9月17日,在云棲大會百城匯——阿里云創(chuàng)新中心?濟(jì)南專場上,元禾原點(diǎn)創(chuàng)投合伙人樂金鑫作為一線投資人,對當(dāng)前經(jīng)濟(jì)下行和中國經(jīng)濟(jì)中長期增長大命題下,怎么做新基建和人工智能板塊的投資進(jìn)行分享。

樂金鑫分享的主題為“VUCA時(shí)代新基建投資的‘道’與‘術(shù)’”,“‘VUCA’代表易變、不確定、復(fù)雜、模糊的局面”,他表示,今天創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)家正面臨這樣的局面,但這不一定是壞事。

如果面臨的局面始終是一成不變的,那意味著不管是技術(shù)底層還是技術(shù)驅(qū)動的環(huán)境,都沒有大的變局。樂金鑫說,大家應(yīng)該擁抱和應(yīng)對這樣一個復(fù)雜多變、不可捉摸、不確定的時(shí)代。

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面對VUCA時(shí)代,樂金鑫用上圖來表示蕓蕓眾生的狀態(tài):65%的人(后知后覺)選擇適應(yīng)環(huán)境,生存下來;20%左右的人/企業(yè)(不知不覺)面臨被淘汰。只有10%到15%的少數(shù)(先知先覺),選擇去創(chuàng)新,選擇走出困境。

樂金鑫進(jìn)一步解讀道,選擇創(chuàng)新的人往往有一些特點(diǎn),每天都在自省,做到自知自覺,自省當(dāng)中不斷地問自己,找答案,這樣的創(chuàng)新能夠走出泥潭,這些人成為社會上的先鋒和引領(lǐng)者。

先知先覺的人,可以指優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)者,他們擁有明天思維,每天處理思考明天的問題,在VUCA往往考慮這樣的變量帶來什么樣的變革。

還有很多企業(yè)包括個人處于不知不覺的狀態(tài),面臨復(fù)雜多變或者沒辦法厘清思路的狀況,選擇做鴕鳥,把頭埋在沙漠里面逃避問題。但這樣的行為和心理狀態(tài),接下來面臨的問題就是被社會淘汰,或者是企業(yè)的落后。

那么,在VUCA時(shí)代,怎樣做新基建或者數(shù)字化的投資?樂金鑫分享了他的“道”與“術(shù)”。

所謂的“道”,樂金鑫稱之為選擇大的賽道。

他表示,今天最大的賽道就是國家給出的明確信號——新基建,5G、人工智能、特高壓、新能源、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)都是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。古人說“要想富先修路”,樂金鑫認(rèn)為,新基建的概念,就是修這條路。

他表示,面向人工智能時(shí)代,面向4.0,面向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),基礎(chǔ)設(shè)施不先行,后面都是空談。

同時(shí),做投資也是如此,今天投資會選擇5G里面的核心器件或者是核心的通信上面的芯片突破,等基建都布完了,才會看融合。

關(guān)于VUCA時(shí)代投資的“道”,樂金鑫建議:在大的賽道里選小的題材,比如5G里面的器件、芯片、光模塊,核心解決傳輸、網(wǎng)絡(luò)問題;大數(shù)據(jù)方向的數(shù)字孿生等。

“術(shù)”,就是選擇了“道”之后的打法,VUCA時(shí)代創(chuàng)業(yè)和投資的“術(shù)”,樂金鑫提煉出兩點(diǎn):場景化和顆粒度。

他表示,人工智能其實(shí)不是一個行業(yè),它就是一個基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),賦能到所有的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。比如,物流、醫(yī)療、汽車、安防、金融這些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),加上人工智能以后擴(kuò)展出來的概念,就是當(dāng)下投資人、創(chuàng)業(yè)者、乃至政府的政策支持的最熱門領(lǐng)域。

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人工智能公司的核心競爭力或核心精神就是對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的理解。樂金鑫說,只有一家人工智能公司的產(chǎn)品能夠深度理解傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn),它做出來的產(chǎn)品才是真正的能夠被用戶所接受的人工智能產(chǎn)品。這就稱之為場景化。

關(guān)于顆粒度,樂金鑫表示,在他看來,人工智能時(shí)代的核心入口可以想象成是互聯(lián)網(wǎng)的流量入口,在人機(jī)交互上面。今天的人工智能核心就是人機(jī)交互,讓機(jī)器更理解和懂這個世界。

而今天所有的人工智能企業(yè)無非就是做三件事,要么就是最底層的芯片、系統(tǒng),解決算力資源的問題;要么就是中間層通用的AI技術(shù),做操作系統(tǒng)或操作生態(tài);最上層的就是應(yīng)用,用一個好的技術(shù)、方法形成產(chǎn)品,面向應(yīng)用端解決最核心的問題。

所有的人工智能公司最后都是傾向于形成一個產(chǎn)品交付給客戶。樂金鑫表示,無論那一層面,一個公司能做到把各個顆粒度做到足夠細(xì),它呈現(xiàn)的生態(tài)局面,就是他定義的未來人工智能時(shí)代的平臺級的公司。而這樣的平臺級的公司,能夠?qū)崿F(xiàn)的商業(yè)價(jià)值和商業(yè)帝國,甚至是超越互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的。

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