近日，由《金融電子化》雜志社、華為技術有限公司主辦，山東省農村信用社聯合社、山東省城市商業銀行合作聯盟協辦的“2020中國金融業金融科技應用發展座談會全國巡回活動·濟南站”隆重召開。此次座談會以“聯動新基建 聚力新應用”為主題，中國人民銀行濟南分行黨委委員、副行長劉振海，山東省農村信用社聯合社黨委委員、副主任帖曉鵬，中國金融電子化公司黨委委員、技術總監陳光權等多位知名專家學者和行業翹楚出席大會。DataCanvas九章云極受邀參會，資深顧問張皓者發表“DataCanvas 數據科學平臺助力銀行業務的實時化、智能化轉型”主題演講。

張皓者向與會者介紹到，DataCanvas RT實時決策中心通過深挖業務實時決策需求，為企業提供面向未來的大數據技術、人工智能應用及機器學習模型的技術支撐。

基于機器學習與深度學習聯合建模服務，DataCanvasRT實時決策中心構建多種實時數據采集框架，建模過程實現可視化，幫助企業洞察多維度客戶，可以有效探索客戶實時行為特征，做到“千人千面”式的實時推薦業務，進而提升企業自主AI建設和業務效益。

實時推薦業務流程

DataCanvasRT實時決策中心實現實時交易風險識別的落地：

結合毫秒級響應、圖形編輯構建、開箱即用的數據加工方法;支持數據源的實時采集及數據源Schema的管理能力;基于角色、權限管理機制，提供完善的監控，服務企業決策。

實時交易風險識別流程

結合多年賦能銀行業的實踐經驗，DataCanvas九章云極為眾多客戶實現數據工程場景、規則決策場景、智能決策類場景等諸多方向應用場景的落地，縮短了銀行數字化業務邁向實時的最后一公里。

座談會期間，DataCanvas九章云極向參會人員展示了“Operationalizing AI with ModelOps”。

DataCanvas數據科學平臺通過將數據建模全周期高度自動化，降低企業自主AI建設門檻。對外開放支持各類主流硬件和技術架構，對內配置模型倉庫、“白盒算法”、開源DeepTables工具包，為企業用戶降本提效應用模型的同時，也正在加速企業實現自主AI能力建設。

今年7月， DataCanvas九章云極入選Forrester發布的中國機器學習Now Tech報告。日前，公司再獲行業認可，憑借數據科學平臺在金融領域的靈活應用和廣泛落地，入選IDC Fintech 50強。

DataCanvas九章云極已將數據科學平臺產品和服務全面落金融行業的銀行、證券、基金、保險、融資租賃等所有領域。未來，我們將繼續領頭技術創新并持續賦能金融行業客戶，為金融行業智能化轉型升級貢獻數據科學力量。