Python作為人工智能和數據分析第一語言，使得Python程序員成了當前人才市場的“搶手貨”，工資待遇也水漲船高。所以不管是應屆生還是轉行的人都選擇了學習Python！

Python是門神奇有魅力的語言，確實簡單易用，能證明這一點的就是：很多人只要學完了Python基礎，就能參與真實項目開發，90%的代碼甚至不用查資料，利用簡單的if/for/while/函數就全部搞定了。

然而隨著項目的需求變得復雜，很多人不知不覺的在重復的造輪子。比如多數據的關聯join、匯總統計、結果存入excel文件等等，尤其是對于多數據源(來自csv/txt/mysql)的關聯join操作，自己從零開始用Python實現，比如把小文件加載到內存dict，遍歷大文件去做dict查詢實現JOIN，代碼寫起來刷刷的確實很爽。

然而有一天，當我發現這樣多數據關聯的需求，在spark、pandas等類庫中就是一個簡單現成的函數的時候，我非常激動，感嘆為什么沒有早點知道這些現成的技術。

Python的類庫真的很多，其中成體系的可以稱之為“數據科學技術棧”，這么多的類庫即使不都學一下，也要了解它們分別是做什么的，這樣將來遇到類似的需求的時候不用從頭自己實現。

?1、Python爬蟲

代表技術為requests/beautifulsoup、scrapy、selenium；

用于從網上爬取小說/文章/視頻，實現數據分析或自己的內容聚集類應用。

世界上80%的爬蟲是基于Python開發的，學好爬蟲技能，可為后續的大數據分析、挖掘、機器學習等提供重要的數據源。

2、Python Web開發

代表技術為flask、django、jinjia2；

用于提供小程序、APP、網頁等后臺服務。

Python的 Web框架百花齊放，目前比較流行的框架有大包大攬的Django，小巧靈活的Flask、 Bottle，還有性能高效的異步框架Tornado、 sanic。這么多框架只要選擇一個，閱讀他的文檔，就可以很輕松的搭建一個web app，完全不需要去管他實現的原理。

3、Python數值計算

數值計算是數據挖掘、機器學習的基礎。Python提供多種強大的擴展庫用于數值計算。代表技術有Numpy、SciPy。

Numpy：基礎的數學計算模塊，以矩陣為主，純數學。

SciPy：基于Numpy，提供方法(函數庫)直接計算結果，封裝了一些高階抽象和物理模型。比方說做個傅立葉變換，這是純數學的，用Numpy；做個濾波器，這屬于信號處理模型了，在Scipy里找。

當你學習機器學習/深度學習開始深入，發現大量的矩陣運算難以理解的時候，你得回頭學習下Numpy這個技術。

4、Python數據分析

學Python的同學里估計有30%以上是為了做數據分析師或者數據挖掘，所以數據分析相關的庫，你一定要知道。

代表技術為pandas，這是我認為Python最牛的庫，囊括了多數據源讀取/寫入、數據清洗/過濾/聚合/匯總/透視/時間序列等等大量的功能特性。

5、Python數據可視化

• 電商行業、消費品行業數字滾動大屏；

• 旅游公司的人群行動軌跡預測圖表；

• 媒體運營人員用戶畫像、閱讀習慣分析；

• ……

這些都是數據的作用，而數據可視化正是將數據簡化、從中提取規律的利器。

不需要你有額外的JS前端技術，你也能學會選擇、制作分類散點圖、分類分布圖、分類統計估計圖、分類子圖等各種可視化操作方案。代表技術有Matplotlib、Pyecharts、Seaborn、Plotly、Bokeh等。

6、Python大數據處理

大數據領域，當前最成熟的技術應該是spark，相較于Scala語言而言，Python具有其獨有的優勢及廣泛應用性，因此Spark也推出了PySpark，在框架上提供了利用Python語言的接口，為數據科學家使用該框架提供了便利。

而PySpark是Spark的Python工具包，使用這個庫的好處是你可以無縫和numpy/pandas/繪圖庫對接，將大數據的結果進行最終的可視化分析（java/scala做不到這個）。

7、Python傳統機器學習

當前傳統機器學習的巔峰技術是xgboost，而sklearn中提供大量的易用函數使它成為方便的“機器學習/深度學習的工具函數庫”。

8、Python深度學習

深度學習，是人工智能領域的一個突出的話題，被眾人關注已經有相當長的一段時間了。它備受關注是因為在計算機視覺（Computer ?Vision）和游戲（Alpha GO）等領域有超越人類能力的突破。

這其中的一些庫我比別人用的多很多，尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。其他的一些我是間接的使用，比如Theano和TensorFlow(庫包括Keras、deepy和Blocks等)。另外的我只是在一些特別的任務中用過(比如nolearn和他們的Deep Belief Network implementation)。

以上是千鋒武漢Python培訓小編對Python幾個應用領域類庫的總結。Python前景這么好，假如你自制力強、有上進心，想通過學習來改變現狀，那么來千鋒武漢Python培訓機構，讓你點亮高薪人生！