信息風暴通過大數據優化分析，正在改變我們每一個人的生活，大數據正在引發一場重大的時代變革。現如今，當你想買一架鋼琴，很可能你瀏覽的廣告頁很快便會出現一架你心儀的鋼琴。通過大數據鏡像分析，我們每個人物畫像的性格特點、愛好、消費習慣都會被迅速抓取。

　　近日，京東大數據研究院提到，對消費者個性化需求的精準滿足是互聯網零售平臺的重要價值。例如C2M商品這種新型消費模式，618期間（僅1-14日），京東C2M產品整體銷量同比增長622%。從長遠來看，隨著C2M模式全面爆發其價值遠不止于此，C2M將為品牌和行業注入新生命力。

　　數據締造無限價值 京東助力數字供應鏈升級

　　C2M模式是在“工業互聯網”背景下產生的，是英文Customer-to- Manufactory（顧客對工廠）的縮寫，而其中文簡稱為“客對廠”。

　　說起C2M的概念，可能大部分人還比較陌生，但其實他們早已潛移默化地享受到了京東C2M產品的便利。據此前京東的用戶調研顯示，僅有12%的消費者了解C2M概念，但事實上購買這類商品的用戶中有70%給予該類產品滿意評級。

　　對此，京東大數據研究院表示，C2M是產業數字化的鮮明代表和先鋒，京東通過超10億消費行為數據、150萬外部輿情進行多維數據交叉分析，能將產品需求調研時間減少75%，從而進一步縮短產品面世的時間，在消費者需求旺盛時及時推向市場。

　　“你可能很難想象，目前不少女性用戶也會購買啞鈴等力量訓練器材，甚至采購汽車改裝件；而大量男性用戶會選擇購買化妝品。” 京東大數據研究院舉例說，只有擁有海量商品和豐富服務像京東這樣平臺，才可以充分讓消費者的個性彰顯。”

　　其實在這些方面，京東早有布局，從2017年開始，京東就和制造商展開供應鏈協同，通過京東智能供應鏈系統，提升相關商品的庫存周轉率和現貨率。而C2M合作在過去兩年也取得了飛躍式的進展，京東建立了C2M平臺，把以往需要個案處理的模式變成可以高效、大規模處理的平臺模式，有效提高了C2M的覆蓋率和效率。

　　面對這場突如其來的疫情，讓很多實體企業開始重新認識和互聯網企業的“相處方式”，也讓不少對新模式、新渠道還抱有觀望態度的企業真正開始自己的數字化升級之路。例如618就是一次實體企業和互聯網企業充分融合、升級合作的契機，已經成為整個制造行業數字化升級的標志性舞臺。

　　京東大數據研究院建議，品牌制造商一定要重視數據的價值，把對數據的利用融入到運營的每一個流程中。目前，京東已經開放了很多數據服務，京東不斷開放的大數據、技術、物流等，會全方位地融入到制造商的運營流程中，不斷升級數字供應鏈，利用京東平臺優勢幫助制造商完成升級和轉型。

　　京東大數據研究院認為，未來在平臺大數據的支持下，京東C2M反向定制模式將惠及更多消費者，幫助更多品牌、品類把握市場動向，有的放矢滿足消費需求，進一步推動供給側結構性改革，讓中國制造擁有更強的全球競爭力。

　　京東背后的大數據“帝國” 實現產業全數據鏈驅動

　　大數據時代，用戶隱私泄露安全等問題時有發生。近日，谷歌云服務器被曝出，一個匯總了12億用戶個人信息的數據庫，被毫無保護的儲存于某個服務器上。類似這樣數億量級的數據泄露事件并不在少數，而信息安全也愈來愈被重視。

　　對于數據安全的考量，京東大數據研究院介紹道，京東大數據在用戶隱私方面有著非常縝密嚴苛的保護。一方面，從政策上重視，《京東隱私政策》對于用戶的隱私保護做到了具體化和透明化；另一方面，在技術上隔離，京東會采用包括內容替換、SHA256在內的多種數據脫敏技術對用戶個人信息進行加密保存。

　　目前，京東大數據平臺擁有超過1000PB的數據，數據處理集群擁有超過4萬臺服務器。京東擁有統一的大數據平臺，包括商品、消費者、物流、客服等數據全部實現打通，從用戶登錄、搜索、瀏覽、下單，到配送、評價、客服，覆蓋完整的電商閉環。京東海量商品交易數據是用戶“真金白銀”產生的數據，精準性非常高；京東精準記錄這些“數字足印”，并加以深入挖掘分析。

　　京東從某種意義上，就是一家大數據驅動的公司，一方面，京東擁有上億量級龐大的用戶消費習慣，支撐著京東海量大數據的多維度、精準性；另一方面，通過京東大數據精準高效的算法，又可以實現“反哺”，幫助品牌商、流通商實現C2M反向定制、供應鏈協同等。

　　目前，京東背后已構建一套完整的大數據驅動鏈，無論是智能供應鏈、智能物流，還是智能營銷方面，都已實現全數據驅動。京東大數據研究院舉例表示，基于對用戶消費和行為數據的深度分析，京東會給他們加上豐富的標簽，并在用戶瀏覽APP或是搜索推薦時，讓最適合他的產品和服務保持在最前面。這種千人千面的模式與此前一些用戶習慣于價格排序的商品挑選習慣相比，可以有效地提升用戶消費過程的品質，讓每個用戶都能高效精準匹配到最合適的信息。

　　京東大數據研究院認為，未來京東通過分析和挖掘大數據，通過全面提升供應鏈效率、提高用戶滿意度、優化庫存等多個環節，可以持續在成本、效率和用戶體驗上實現全方位高效的優化，為品牌制造商和合作伙伴創造出無限價值與成長空間。