來源 |?Tech星球（公眾號ID：tech618）

作者 |?馬微冰

2018年阿里、騰訊、美團、字節跳動等互聯網巨頭掀起的“中臺熱”，卻在一年后風向突然飄忽。

據報道，浙江省某大型傳統制造企業，啟動了代號為“奔月”的中臺項目，總投資額5000萬。結果項目在2019年底被集團叫停，CIO引咎辭職。諸如茅臺的中臺項目進展不順利、聯想的中臺項目成效低等類似案例還有很多，行業甚至出現“中臺，我信了你的邪”等唱衰聲音。

但中臺真的是一個偽命題嗎？為何萬億體量的阿里還在維持30%左右的增速？其他企業究竟應該如何借鑒成功經驗，真正享受中臺帶來的增長效應？

“中臺其實是國內原生的概念，很多技術服務商還沒有真正理解中臺。”擁有20余年數據智能經驗的奇點云CEO張金銀（花名行在）一語道破。他能夠自信說出這句話，是因為其創辦的數據中臺企業奇點云，是行業內唯一連續兩個季度盈利的數據中臺企業。

奇點云創始人兼CEO 張金銀（花名：行在）

“能解決業務問題的數據中臺才是好中臺”，在行在看來，中臺建設是長效項目，在幫客戶賺錢的同時，自己也要有能力活更久，整個行業才能欣欣向榮。據了解，泛零售領域近50%頭部客戶都選擇了奇點云來合作數據中臺，也是對其深耕行業的認可。

“數據驅動未來已經是大家的共識，很多傳統企業其實還沒有數據根基。”行在認為，行業正逐漸意識到，數據中臺作為DT數據科技時代重要基礎設施的重要性，但如何實現數據驅動還需要深耕。尤其3000萬家傳統企業在互聯網上半場紅利消逝之后，如何利用數據中臺成為新的增長引擎，正在成為一門新課題。

2012 數據中臺是“核武器”

不同于眾多企業從2018年才開始關注數據中臺，8年前，阿里巴巴便引入了數據戰略。行在作為第一線執行人，完整經歷了其中的波折和點滴風雨，個中滋味，非親歷者不能體會一二。

最初，行在帶領團隊搭建TCIF（淘寶消費者信息庫）。馬云曾親自到訪項目組，在觀看了TCIF項目演示后，馬云直接對他說道：“這是一個核武器。如果這個核武器用得好，就是可以震懾或者能夠打贏戰爭。如果用得不好，會產生很大的負面的問題。”

2012年，TCIF整合打通了阿里各平臺應用的消費者數據，形成了底層3000+個標簽，淘寶、天貓、高德等業務的底層數據被打通，阿里各個業務平臺數據實現融會貫通，淘寶也因此擁有了人群定向的個性化推薦功能。

同年，阿里內部宣布，設立首席數據官（CDO）崗位，由陸兆禧擔任并直接向馬云匯報。數據成為阿里內部重要的戰略，從那時起搭建數據平臺便成為阿里所有部門的核心任務，建立統一數據中臺的構想期間逐漸成型，掌握阿里關鍵消費者數據的行在，亦成為阿里數據中臺的先行者。

當時，在阿里內部，數據中臺有兩個應用場景，一個是淘寶（交易平臺），一個是阿里媽媽（營銷平臺），阿里媽媽貢獻了大部分收入。作為阿里的大數據營銷平臺，阿里媽媽每天有超過50億推廣流量完成超過3億件商品的推廣展現，客戶數、合作媒體數早已是許多平臺的千倍萬倍。

最初，阿里媽媽只能幫客戶通投一樣的廣告。但隨著移動互聯網的迅速發展，越來越多企業看中線上流量渠道，對于廣告投放的需求也越來越五花八門，彼時，阿里媽媽后臺數據每天都在呈指數增長，對于精準投放的需求蓬勃生長。

在接入TCIF之后，阿里媽媽平臺廣告系統就實現了從通投到人群定向投放的進化，投放效果更加精準，線上流量轉化率更高。行在描述道，“阿里的廣告業務營收翻了好幾倍。”

此后的2014年，阿里數據平臺部（內部俗稱CDO）背負著商業化的重擔并入阿里云，提升云計算的數據服務能力，也被寄予了希望——阿里的數據中臺要在整個生態中發揮更大的作用。

“2015年之前，阿里整個的廣告營收只有300多億，然后到了2019年阿里巴巴廣告的時候已經到了1745億，百度只有781億，騰訊是683億。”行在回憶道。

威力和安全并存，是核彈的特征，也是數據的特征。為保證數據安全，阿里當時成立了首個數字安全委員會，行在任組長。對于組長這個位子，行在的領導說：“你掌握了阿里巴巴最重要的數據，所以你必須要來當數據安全小組組長。”

每次行在回憶起阿里利用數據一步步搭建其增長引擎時，都會感覺那是一段波瀾壯闊的征途。只是在阿里之外，數據中臺的認識和起步都晚了很多年。

2015 “不接地氣，數據中臺就會走彎路”

時間來到2018年，阿里已經成為新概念“鼻祖”——中國乃至世界第一家系統地踐行了中臺戰略的大型互聯網公司。

馬云去芬蘭參觀Supercell并提出了中臺的故事，也廣為流傳。但不為人知的是，騰訊以86億美金收購了這家公司，卻并沒有受到啟發做出中臺，因為Supercell團隊作戰的組織中臺模式，一定需要強大的數據中臺和業務中臺做支持。

而在基礎性的數據中臺上，阿里的探索也經歷了很多波折，其中經歷了大量認知升級和新的理念落地。行在摸著石頭過河，在阿里第一次嘗試了用數據中臺的理念服務客戶。

2015年，阿里在國內首次提出數據中臺概念，以“讓天下沒有難做的生意”為愿景的阿里巴巴，決心將內部實踐表現非常好的數據能力，建設成面向全社會開放的數據中臺。

行在還記得，時任阿里云總裁胡曉明（花名孫權）對行在說：“你要帶團隊去創業了。”正是這句話，讓還在襁褓中的阿里云大數據平臺“數加”團隊搬離了西溪園區，來到云棲小鎮。

遠離市區的云棲小鎮，當時還是一片未開發的荒涼之地。但數加面臨的最大難題還不是環境艱苦，而是如何定位，如何落地——面向商業社會所有行業提供數字升級服務，這一夢想非常美好，但阿里巴巴的基因是零售和電商，數加平臺在很多行業場景中出現了無法落地的情況。

數加團隊與馬云的一張老照片

作為“數加”的創始人，行在與客戶交談過程中，深刻體驗到“我們講技術，客戶講場景”，我們比較容易陷入到“技術自嗨”，而客戶則更關心本身的業務痛點。大家各自訴求和需求不合拍，也影響了企業的數字化轉型。

“企業想要有光，其實他需要的是電燈泡，而不是一座發電廠。”行在認為，很多人忽略了業務場景的問題，數據中臺理念本身沒問題，重要的是實踐路徑要接地氣，必須要解決數據場景化問題。

不要全行業鋪開，而是扎根行業、場景化解決問題才是數據中臺的關鍵。

2016年底選擇創業的行在，將新公司“奇點云”定位為“AI驅動的數據中臺”，優先專注在泛零售行業，再擴展到其他行業。并且不把奇點云單純地定位為一家技術公司，而是定位為“站在技術和商業交叉點的跨界公司”，技術拓展商業的邊界，商業場景進一步錘煉技術，相輔相成。

“實體商業的核心數據矛盾原來并不在于‘有了數據如何用，而在于如何擁有數據’。”行在在采訪中說道。也正是這套刨根問底解決問題的商業路徑，促使奇點云創造了一個行業奇跡，“我們至今對客戶零交付失敗”，這一成績在數據中臺行業中得來殊為不易。

在行在看來，合格的數據中臺需要滿足三方面需求：數據存儲和計算能力、AI算法模型能力、行業應用能力。

通過數據的中心化，對共性問題抽象出業務的規則，建立數據模型。再從數據原油里面，通過算法模型提煉出可以使用的汽油。從而建立合適的業務場景，在場景里面去使用數據，體現數據的價值。

簡單來說數據中臺就是，正確的人+正確的工具+正確的事=降本增效，還要加上一個大前提：企業需要完善的數據基礎設施。

2020 “能解決業務問題的數據中臺才是好中臺”

在2018年天貓“雙11”電商購物節中，阿里實現了2135億元交易金額，不斷刷新移動支付、現代物流等產業鏈紀錄，傳統零售實體受到新技術浪潮的巨大沖擊。

面臨沖擊，某零售品牌決心利用中臺實現數字化轉型。這個品牌在全國有幾千家門店，年營業額在100億到200億之間。這么高營業額的企業，年利潤卻僅4億元，奇點云梳理數據后，發現公司總部后臺也只有300G數據。很多人會困惑，這么點數據還需要數據中臺處理？

在奇點云看來，擁有數千家店而數據量極小，是因為這家企業只有貨物庫存數據，卻沒有消費者和門店數據。基于門店場景，奇點云需要為這個企業做的就是首先補齊消費者和門店數據，即“人”和“場”的數據。

基于店面及周邊信息、節假日的銷售數據及消費者洞察等數據分析，奇點云為其提供了一套智能定價模型，讓這個企業在全國的每一家店都能有自己“個性化定制”的定價策略，智能降價，千店千面，因地制宜。在這樣的服務基礎上，這家企業每年大約增加了5000萬凈利潤。

數據中臺不僅能幫企業省錢，還能幫企業賺錢，這樣的數據中臺自然也能受到客戶的親睞。

某知名全國連鎖家裝商超，在奇點云的數據分析助力下，從產品研發、供應鏈、營銷、銷售進行會員全域數據化升級。奇點云基于數據中臺，將會員顧客屬性透視，并制定標簽加以分析，進行精準投放，形成數據閉環，最終根據客戶需求達到最佳營銷效果。

據數據統計，該連鎖商超新增客戶標簽200個，客流量提升5%以上，客戶數量達到3000萬＋，收入提升5%，并接連3次采用奇點云的服務。“2019年老客戶的復購占比是64%，客戶增購率在188%。意味著，2019年的新增客戶，在后續一年內簽訂的增購合同額為首次采購合同額的1.88倍。”行在講道。

某國際一線奢侈品品牌，近期也成為奇點云的客戶。奇點云出價比競爭對手還高70萬，但最終卻是奇點云成功拿下項目。行在提到：“（這是因為）我們的方案更理解客戶，也更能解決客戶面對的實際問題。”

奇點云將該奢侈品8個品牌的消費者數據打通，將數據從不同的“煙囪”里面沉淀出來并打通，做一定的整理之后，統一接入奇點云的CDP(Customer Data Platform)，對這些數據資產進行處理分析，最終反哺商業運營。

能否擁有數據中臺助力，成為傳統泛零售企業搶跑的關鍵，而給企業帶來增長的奇點云，也連續兩個季度實現盈利，實現雙贏，并且拿下了泛零售領域數據中臺近半數頭部客戶。

數據中臺企業創新格局

IDC的研究顯示，預計到2022年，全球數字經濟占比達60%，中國數字經濟占比達65%，數字化將為經濟的發展貢獻巨大價值，數據中臺正成為實現數字經濟的基礎設施。

當下中臺的發展路徑也分野鮮明，數據中臺和技術中臺是主流。先是2018年9月，騰訊宣布新成立云與智慧產業事業群（CSIG）和技術委員會，后者將負責打造技術中臺；2018年11月，美團被曝正在打通大眾點評、摩拜等各業務間的數據，構建數據中臺；2018年12月，百度調整組織架構，王海峰同時負責基礎技術體系（TG）和AI技術平臺體系（AIG）。

在6月9日的阿里云峰會上，中臺的概念再一次被強調。阿里云總裁張建鋒在接受采訪時提到：未來做深基礎、做厚中臺、做強生態。

如今，數據中臺行業也進入2.0發展新階段，深扎行業成了當下最顯著的特征。奇點云等數據中臺企業已經在零售、金融、政務領域形成完善的解決方案。另一方面，行業對AI的應用也進入新階段，利用智能算法預測交易和輔助商業決策，已經對經濟運轉產生了積極影響。

AI驅動的數據中臺示意圖

對比國外中臺概念，Amazon SageMaker搭建的“中央廚房”，開發者無需自己搭建廚房，只要自帶食材（訓練數據）就可以開始做菜（訓練模型），還屬于技術中臺模式。

從中臺領域看，無論是國內的互聯網巨頭還是創業公司，其產品服務都已經與商業社會深度融合。但相關研究表明，中國目前有超過 80% 的企業仍然處于較為初級的數字化轉型階段。距離中臺改變商業社會還需要很長時間，同時中臺也還有巨大的進化空間。

“數字化轉型不一定保證成功，但不做數字化未來注定失敗。”IDC中國區總裁霍錦潔在去年9月的對話中談論道，“無論中臺領域會出現什么波折，大趨勢并不會因此而改變”。