5月22日，嘉御基金與創業黑馬聯合舉辦的“提升效率決勝2020”嘉御·黑馬產業互聯網特訓班在上海順利舉行。房多多聯席CEO曾熙受邀出席并發表《科技改變房地產交易服務》的主題演講，與上百位學員共同探討產業互聯網的未來。

房多多聯席CEO曾熙發表《科技改變房地產交易服務》主題演講

初心不變 占據大市場里的新賽道

房多多的三位創始人中，曾熙和段毅從大學畢業就開始從事房地產行業，從房產經紀人起步，開過銷售代理公司，經營過線下門店，也深知房產經紀人在整個社會中的地位，和所受的職業偏見。在戈壁徒步中，段毅結識了曾任騰訊深圳研發中心總經理的李建成，三人懷著用科技創新改造傳統房產經紀行業的夢想，在深圳的一間民房里開始創業。

選擇房地產服務業作為創業賽道的原因，主要在于對市場紅利和經紀人價值的預判。曾熙認為，未來五到十年，房地產制造業仍會持續興旺一段時間，中國的城市化率2019年剛剛超過60%，因此從居住需求來看，行業還有五年左右的制造業紅利期。而和制造業同步發展的是交易服務行業，或者說產業鏈的延伸市場，未來五到十年將出現房產交易服務行業的春天。

據國家統計局預測，到2023年中國的傭金市場預計會在3000億以上，而中國現存近200萬房產經紀服務行業從業者。對于房產買賣這一低頻又需要專業知識的交易而言，沒有經紀人的專業性服務，消費者體驗就無法得到保障。實踐經驗讓房多多意識到，經紀人在這個產業中會長期存在，并且服務者價值會越來越大。這也就回到了為什么房多多這些年的實踐始終圍繞幫房產經紀人簡單做生意這一初心上。

堅持獨立開放 數據化驅動提升產業效率

在曾熙看來，今天互聯網的生意已經過了簡單地從線上獲客再到線下流量再服務的邏輯，近些年伴隨產業互聯網而來的SaaS解決方案其實和資源沒有關系，而SaaS本質上已植入到企業的內部經營，用內在的數據模型驅動產業鏈各環節的聯結，基于科技和數據的運用提升企業各維度的經營效率。而房多多的定位就是做房地產交易服務行業的SaaS，解決房地產交易服務的諸多痛點。

據統計，中國有近200萬房產經紀人，本科學歷的只有15%，主要分布在一二線城市，平均年齡在二十七歲，同樣的數據放眼海外，房產經紀人的本科化率在80%以上，其中有大量的是碩士學位，從業人員平均年齡超過50歲，平均從業年齡超過30年，房地產服務行業需要更有持續性，需要經紀人提供優質的服務體驗。

曾熙表示，不同于傳統雇傭大量經紀人的線下中介品牌，房多多從一開始就堅持“不雇一個經紀人，不開一家線下店”，平臺專注科技化賦能，抓住經紀人這一未來房地產交易的入口和關鍵中樞，通過線上化、數據化深度解構產業，挖掘新的業務機會，為交易服務產業帶來一定的乘數效應。

嘉御·黑馬產業互聯網特訓班現場

如何對房產服務行業進行深入的數據化改造呢？房多多看到了這三點：資產數據化，交易數據化和服務數據化。

房多多對房屋資產的數據化工程已持續了九年，建立了覆蓋全中國1.36億條樓盤信息的數據庫。“我們的樓盤字典里有某個小區在哪里，這個小區有什么特征，到這個小區有幾棟樓，每棟樓多少戶多少層，每層戶型是什么，它曾經的交易次數等等，并不斷累積這樣的數據。中國大概目前有1.8億套商品房，我們現在做了1.36億，未來數字化的時代，全國房屋資產庫的線上呈現方式也是數字化的。”

房多多為經紀公司提供覆蓋線上作業全場景的SaaS，希望通過SaaS連接更多的經紀人，連接經紀公司的內部運營管理體系，當經紀人和客戶發生連接，開發商的系統和平臺交易發生連接等等，這樣即形成一個數據化交易過程的交互。這個過程既能讓平臺累計大量的數據，形成房產交易的數字化，同時又在提高整個交易流程的效率。

立足交易服務 發力新基建

交易過程化的數據化會順勢帶來更多全新的需求場景，當交易服務三個月周期里的每一步都被數據化時，很容易找到在某些場景下除了買賣房之外衍生的其他特定需求，也會帶來新的增長點，復雜交易本身的數據化也有很多植入的機會。

房多多聯席CEO曾熙

據2019年財年年報顯示，房多多全年閉環GMV為2105億元，同比2018年的1137億增長85.1%，平臺交易額快速增長是基于SaaS連接經紀人的規模所產生的增長動能。除了交易傭金之外，基于數據化和對房產交易場景的連接，包括平臺正在探索的二手房、車位等創新增值業務，均有可能為房多多未來的盈利模式帶來有更多的想象空間。

房住不炒的總基調下，房多多搭建SaaS服務經紀人這一房產交易最重要的群體，布局交易服務產業新基建的步伐無疑是行業領先的。新基建不僅是未來的趨勢，更像是一個紐帶，通過新基建的技術優勢在原有的產業上創新，提升公司的差異化競爭力。實踐九年且不斷順應趨勢的互聯網平臺，在產業互聯網風口下，必將有機會在行業中突圍而出。相信房多多的產業互聯網SaaS之路，也將給整個房地產交易服務行業帶來更的多驚喜。