今年以來，新基建成了熱詞，其七大領域之一的大數據中心，也被按下加速鍵。這個領域，市場體量巨大，阿里、騰訊、華為、百度等均早有布局。隨著新基建的推行，各大數據企業也迎來了加速沖刺的窗口期。

大數據中臺產品及解決方案供應商「睿帆科技」在過去兩年間，完成了數千萬人民幣的融資，投資方包括佳都科技和花城創投等，融資主要用于產品研發和運營服務。

“企業的大數據需求都有著一個統一的特點：對產品技術度和成熟度要求高。睿帆科技在領域里具有先發優勢，并與客戶擁有著密不可分的關系，使其他企業很難切入到其腹地。”一直看好睿帆科技的投資人表示。

睿帆科技成立于2015年，主要收入來源于銷售大數據平臺產品和相關服務，以及為企業提供“睿擎行業智慧大腦”的模型算法庫。

PB級數據處理技術，低代碼和數據中臺，作為近年來大數據平臺領域最火的三個方向，睿帆科技從創立之初，就一直在不斷實踐中去掌握核心技術，如今已有較為成熟的產品落地。睿帆科技CEO于海中介紹，“就像武俠小說里的那樣先修內力再修招式，有了強勁的內力，招式修煉起來則會事半功倍。我們之前的落地產品聚焦在大數據的處理層，“睿擎行業智慧大腦”則開啟了向業務層的邁進。

據了解，睿帆科技最早從通信行業切入，研發了海量數據處理的成熟通用型平臺產品，目前在通信運營商、公安安防、軌道交通等多個行業和政府單位拓展了相關業務，并與中國移動、中國聯通、中國電信、諾基亞、佳都科技、億陽信通、北大軟件等多家企業達成合作。

1、從大廠到獨自創業，數據爆炸階段一拍即合

睿帆科技創始團隊是最初吸引到資方的原因之一。

在日本拿到碩士學位后，于海中工作于日本最大的數據集成商之一NTT DATA，在此期間，參與了日本最大的車聯網項目的開發，這讓他看到了數據的價值。

回國主持首個安卓車載機車聯網項目的研發，讓他意識到了數據處理能力的重要性，因而萌生了創業的想法。幾個技術出身的極客們一起組建了最初的睿帆科技創始團隊，看好大數據行業的前景成了他們最初聚集在一起的原因。

作為睿帆科技CTO的王雪博士，從加入創始團隊起就給睿帆科技注入了一股強勁的力量。“我博士研究方向是高性能數據庫方向，畢業后參加工作也一直從事數據庫及大數據相關工作。”對于此前的工作經歷來說，王雪博士表示，無論是在Teradata還是華為，只能作為一顆螺絲釘去努力完善好公司這臺大機器。

盡管出身大廠，但王雪博士心中的一些技術方案，無法充分的體現到大企業的產品中，是王雪博士選擇加入睿帆科技的原因之一。“作為一個技術工作者，始終抱著創新實踐自己的技術想法，想充分的發揮自己的各方面能力。這個時候，我遇到睿帆科技創始團隊，有了這個機會，可以獨立全方位發展我的產品和技術路線。加入睿帆科技，也是因為大家都看好大數據行業的未來發展，同時又都以做出最好的產品和服務為己任。”

那時團隊的核心成員既做技術，也做銷售，同樣運維服務也是幾個人在做。技術出身的創始團隊，在別的領域也是從零開始。“有時候忙起來就沒有頭，但我們每天都精神充沛，可能是心中有比較強的信念支撐，有共同的目標和理想才使我們堅持下來。”于海中表示。

2、決心——入局大數據賽道，加持PB級數據處理技術

2014年的中國，4G剛開始正式商用，除了互聯網行業的快速發展外，伴隨著4G時代而來的，是大數據技術及應用的騰飛。“當時并不是所有領域都有大數據需求，真正遇到數據處理瓶頸的行業很少，運營商就是其中之一。”在談及公司成立之初，于海中表示，運營商讓我們向大數據領域邁出了第一步。

2015年，作為某運營商前沿大省，原有傳統Oracle架構已經處理不了現有的數據規模，機緣巧合之下，睿帆科技創始團隊得到了他們尋求解決方案的信息。幾乎沒有任何猶豫，創始團隊從北京匆匆南下，在賓館里沒日沒夜的趕方案，跑程序。熬了將近兩周，終于拿出了最初的架構模型。

除了睿帆科技外，還有幾家知名企業同樣也參與了此次項目的競爭之中。“其實當時我們的產品成熟度不是特別高，但是我們的架構模型和解決方案得到了運營商的認可。”經過將近一個月的調優測試PK，睿帆科技拿下了這個項目。“這個案例成了我們的標桿案例，具有一定的燈塔效應，在此之后，其他省份的運營商也逐漸產生了需求，憑借著技術實力和解決方案，我們成功拿下了幾個運營商省級分公司的合同。”

在處理運營商海量數據的項目中，從TB級數據到PB級數據，睿帆科技技術團隊逐步看到了數據量級隨著通信技術的發展，將以幾何式增長，而當TB級數據處理能力不再滿足市場需求時，PB級數據處理能力就顯得尤為重要。

睿帆科技就這樣一步一步，通過技術調優和產品迭代，成為了國內少數掌握PB級數據處理核心技術的公司。“我們之所以對外宣稱掌握了4大PB級數據處理核心技術，是因為我們的產品每天都在新增超過1PB的環境下提供服務。目前，某通信運營商大數據共享中心使用我們的零距大數據中臺，上線集群2000個節點，處理日增數據1PB以上。換句話說，我們的4大PB級數據處理核心技術是真正經過市場驗證的。”于海中表示。

“支持PB級數據處理”指的是支持對PB級以上數據（1PB=1024TB，1TB=1024GB）進行接入、存儲、管理、分析、輸出的處理。

睿帆科技無論是數據的接入、存儲、還是管理、分析、輸出都有核心的處理技術：

l? 在數據接入輸出層面，擁有應對PB級數據的多源輸入輸出適配技術，可適配40多種數據源，除了常見SQL引擎和NOSQL引擎：Elasticsearch、Teradata、IBM DB、Microsoft SQL、Hive、Oracle、Mysql、MangoDB等，還支持多種異構協議訪問：HDFS、HTTP、FTP、Socket等，另外可以接入文本類、二進制數據、視頻、音頻等特殊數據源。

l? 在數據存儲層面，擁有應對節點宕機時的負載均衡優化專利技術。該專利技術使得整個系統在一個節點宕機的時候能夠保證系統負載均衡，避免節點的雪崩效應。

l? 在數據管理層面，擁有應對PB級數據的算力資源優化技術。在數據量巨大時可以避免計算過程中引入多余列，消耗系統資源。該技術可以平均降低內存CPU和IO使用20%，大大提升計算效率。

l? 在數據分析層面，擁有PB級數據邏輯驗證預處理技術。該技術以采樣運行方式使得用戶無需真正提交任務即可驗證任務邏輯，避免每次進行海量數據計算耽誤開發設計，提升整體數據開發效率。

3、堅持——加碼低代碼數據中臺，看好未來中小型企業市場

睿帆科技首次把“無代碼”+“低代碼”+“SDK”三級開發模式帶入大數據領域。

相對而言，“無代碼”和“低代碼”在國內還是一個比較新的概念，其最大優勢是用戶基于圖形化界面，通過無需編程或者少量編程配合拖拉拽、參數配置、邏輯規則定義、模板組件調用等方式，完成軟件應用構建，可以把開發效率提升數倍甚至十數倍以上。

“對于使用一般的大數據產品，企業需要擁有高級大數據工程師，這部分的人工成本是很大的一塊兒。況且如今的大數據人才市場，高級人才真的是萬里挑一。而我們“無代碼”+“低代碼”+“SDK”三級開發的模式，可以很好的解決這個問題，幫助企業降本增效。”于海中談到。

舉個例子，某通信運營商的性能管理系統在完成某復雜功能需求時，如果用傳統的開發模式，需要8個人開發3個月，費用成本近百萬，但使用睿帆科技的零距大數據中臺之后，只需要2個人開發1個月，項目成本不到十萬。

“PB級數據處理是基礎，中臺是形式，無代碼和低代碼是表現。”于海中解釋道，無代碼和低代碼主要是降低企業運用大數據的門檻，以達到降本增效的目的，數據中臺則主要解決數據整合的問題。

“其實數據中臺一直伴隨著我們的產品而存在，只不過我們在研發產品之初，還沒有數據中臺的概念。可以說數據中臺這個風口不是我們切入進來的，而是我們一直都在。”王雪博士說到。盡管后來中臺概念由阿里第一個在國內提出，但睿帆科技從創立之初就已經加碼了數據中臺。

于海中同樣印證了王雪博士的說法，他表示，在產品設計之初，睿帆科技和企業探討需求時就發現了這個普遍問題，當時王雪博士就提出了類似中臺的概念。“我們在產品中預置了多個算子與模型，也支持用戶自定義開發算子和模型，通過這些算子和模型，可以為用戶沉淀數據資產，這其實就是現在所說的數據中臺中的一部分。其實，我們很早就開始這么做了，只是當時還沒有數據中臺的說法。”

目前睿帆科技已落地的三款產品其實是一套組合拳，由零距大數據中臺作為“低代碼”+“數據中臺”的最下層依托，附加極速查詢的分布式分析型數據庫雪球與少量語料即可完成文本識別的大禹中文智慧文本平臺，形成了覆蓋結構化、非結構化、半結構化數據的一整套系統。這套系統所有的產品都支持PB級以上的數據處理能力，這使得產品的性能和承壓性更強。

“盡管我們現在的客戶主要是政府、運營商等擁有海量數據的企事業單位，但是隨著5G+IOT時代來臨，數據量的進一步井噴式增長，會讓“支持PB級數據處理”成為業內的廣泛需求，同時未來中小型企業也將釋放大數據需求。”對于睿帆科技加碼PB級低代碼數據中臺，于海中很看好未來中小型企業市場，“我們這種PB級+低代碼+數據中臺的組合可以幫助中小型企業以相對較低的成本用上大數據產品，相信未來會是中小型企業搭建大數據業務的首選。”

4、布局“睿擎行業大腦”，助力企業業務創新提升數據價值

公司成立之初，于海中和睿帆科技的創始團隊認為數據處理技術的不斷提升，是公司發展的關鍵。“把技術發展起來，夯實基礎才能更好的服務企業。”對于初創公司來說，扎扎實實的基本功是公司積累行業口碑的開始。

在創業的不同階段，是不斷需要有新的東西出現。睿帆科技最初聚焦在大數據底層處理技術的產品，能解決企業在數據處理問題上的痛點，隨著公司逐步的發展，尋找與企業粘性更強的模式成為新的方向。

“除了繼續在技術上加強之外，公司自身也要尋求新的發展。我們不能單靠技術的積累來滿足企業的需求，還需要深刻了解企業的業務，助力企業業務創新提升服務價值。”于海中談到。

深入大數據行業發展的初心，推動著創始團隊開始由技術思維模式向業務思維模式拓展。除了打磨技術、做好產品之外，同時幫助企業更好的服務客戶，增強企業粘性，提升企業價值，逐步成為睿帆科技的核心理念。

“睿擎行業大腦”就是在這個階段出現，也是在睿帆科技強大的數據處理能力基礎上深入挖掘企業需求的產物。舉個例子，隨著雪亮工程的建設，公安安防行業的數據呈現井噴式增長，傳統的技戰法雖可以有效支撐公安部門完成各種業務需求，但所需人力較多。而睿帆科技所提供的行業大腦則是基于PB級數據處理能力的大數據中臺，通過處理歷史數據和算法訓練出特定的模型，并在模型算法上搭建出技戰法對案件進行預防和處理，這種方式不僅能從根本上杜絕部分案件的發生，還能在案件發生后幫助警務人員迅速處理，節省人力成本。

“像這種與企業緊密結合，為企業提升價值、提高創新服務的方式，是我們未來重點的發展方向。除此以外，我們還將繼續加大產品研發和技術服務投入，不斷將行業know-how以能力組件形式沉淀到平臺上為企業提供更多的行業解決方案。”于海中談到。

就像是很多科幻電影中出現的，在虛擬屏幕上數據不斷更迭變化一樣，于海中相信，未來的大數據+人工智能是可以做到如同科幻電影中出現的場景一般。

“新基建加速，5G時代隨之而來，這對于大數據企業來說，其在相當長的一段時間里都將是處于一個增量市場，這給了大數據企業增長無限的可能。”于海中說道。