來源 | 獵云網

作者 |?李未

AI醫療影像企業“醫準智能”宣布完成近億元人民幣B輪融資。本輪融資由“三美投資”管理的萬孚生物產業基金領投，小苗朗程、老股東漢能創投和青松基金跟投。去年4月，醫準智能曾獲青松基金數千萬A+輪獨家投資。

深耕臨床一線，產品落地全國400+醫院

天眼查信息顯示，北京醫準智能科技有限公司注冊成立于2017年11月，法定代表人為呂晨翀。醫準智能是一家專注于人工智能輔助醫療影像診斷的公司，公司的核心算法團隊在AI醫療領域有深厚造詣，自2014年便開始研究機器學習在醫療影像方向的應用，屢次參與并獲得國際大獎，包括國際肺結節檢測大賽LUNA16冠軍（亞太區首個奪冠隊伍）、2017阿里天池醫療AI大賽冠軍、Kaggle Data Science Bowl 2017肺癌預測大賽第4名等。

自成立以來，醫準智能深耕臨床一線，目前已推出肺結節智能檢測系統、乳腺鉬靶智能檢測系統、肺部多病種智能檢測系統，同時聯合IBM Watson打造醫學影像人工智能科研平臺“達爾文智能科研平臺”，研發產品累計落地全國400多家醫院。

據醫準智能透露，本輪融資資金將重點投向產品研發，擴大公司現有AI產品線，實現AI檢測系統從單器官到單部位病種的覆蓋。具體而言，醫準智能將基于CT、MR、乳腺鉬靶機、普通X光機、超聲等多種影像設備，打造特定病種的人工智能產品。

此外，醫準智能還將為核心戰略合作伙伴提供定制化的影像AI檢測系統，為合作伙伴提供符合場景精準需求的差異化產品開發及升級。

助力新冠疫情防控，AI醫療影像緩解診斷壓力

AI賦能醫療影像，必須遵循醫療器械發展的客觀規律。做一個算法模型很容易，但是要做一個醫生能夠有使用價值的產品卻很不容易。

自2015年興起，AI醫療影像這一細分領域經過5年的發展，目前大多數企業自身造血困難，加上一級市場進入資本寒冬，市場已出現大洗牌局面。譬如在2017年，做肺結節的AI醫療創業團隊有上百個，但如今能達到醫院付費采購標準的產品只有四五個。

盡管行業經歷洗牌，但AI醫療影像的需求卻呈爆發式增長。尤其在本次新冠疫情中，無論是武漢的定點醫院、方艙醫院，還是各地的發熱門診，都面臨著海量的影像分析任務，突發的需求放大了影像科醫生不足的現狀。

憑借著對肺部AI的技術積累，醫準智能僅用兩周的時間便上線了相應的“AI+CT”新冠肺炎診斷產品，通過安裝服務器和在線升級的方式，幫助數十家用戶進行系統落地，極大地緩解了各地影像科的診斷壓力。

醫療AI影像行業的改變，同樣推動著企業的發展。經過疫情的考驗，醫準智能在迅速部署產品的同時，也收獲了更多醫院的認可。本次產業資本進入醫準智能，可以看作是資本在促進AI落地方面的又一次嘗試。

技術+商業，趟過AI醫療影像的“深水區”

迄今為止，醫準智能已有多項研發獲得NMPA（國家藥品監督管理局）審批，產品累計全國落地400多家醫院。已開發產品包括肺結節智能檢測系統、乳腺鉬靶智能檢測系統、肺部多病種智能檢測系統等診斷系統；正在申請的新產品包括胸部CT全病種、胸部DR全病種智能檢測系統、乳腺/直腸癌/關節/脊椎腰椎MR影像診斷系統等。

其中，肺部CT智能檢測系統可自動標注肺部多種病灶的位置、最長徑、體積、良惡性等指標；乳腺鉬靶智能檢測系統可實現20秒乳腺全病種檢測，病灶檢出率達到93%、良惡性準確率達到94%，可為醫生提供包含BI-RADS分類、良惡性分析在內的乳腺AI輔助診斷完整圖文結構化報告，極大的提高了篩查效率。

醫準智能創始人兼CEO呂晨翀告訴記者，AI醫療影像目前已經進入深水區。“如何趟過這個深水區？我覺得主要是技術和商業化兩手都要硬。”

“首先，產品與市場需求高度結合，我們2019年推出的三款產品，全部實現了營收，可以說研發一個，商業化一個。”呂晨翀說，其次，醫準智能在商業化上獲得了長足的進步，這不僅依賴于醫療老兵組成的銷售團隊，更得益于巨大的產品技術優勢。我相信只要牢牢抓住這兩個優勢，我們就能趟過深水區。”

本輪融資的領投方、醫療產業資本“三美投資”表示，醫療AI是三美投資重點關注的方向，投資醫準智能，因為看它深耕行業、核心能力均衡的創業團隊，及其發展為AI醫療領軍企業的潛力。“相信通過不斷創新，醫準智能可為醫療客戶提供極致的技術、產品與解決方案。”

A+輪投資方青松基金創始合伙人劉曉松表示，投資醫準智能是青松“萬小時行研”的成果。“青松從種子輪就開始跟蹤醫準智能，花了兩年時間調研行業最終出手。事實證明醫準智能雖然創業時間晚于競爭對手，但卻很快彎道超車；相信它在本次融資后，能加快市場占有速度。”