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專家線上圓桌:區塊鏈可解決新型肺炎物資分配難題

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中國財經 2020-02-26 14:45 搶發第一評

  ▲圖片來源:新京報網

  過去幾個星期,我們目睹了一種前所未有的新型肺炎病毒的出現。各個省份相繼發布疫情實時滾動數據,互聯網平臺也將全網最新數據匯集呈現于公眾面前。但由于前期確診病例的通報口徑存在不統一現象,政府公開數據的力度、廣度和透明度參差不齊,引發公眾對其廣泛議論。

  對此,新京報記者連線多位專家學者,就政府數據開放與疫情防控問題展開探討。

  訪談嘉賓(排名按姓氏拼音排序):

  閆慧(中國人民大學國發院研究員、信息資源管理學院副教授)

  張楠迪揚(中國人民大學國家發展與戰略研究院青島分院院長,公共管理學院副教授)

  左美云(中國人民大學國發院社會系統工程研究中心研究員、中國人民大學信息學院副院長)

  及時公開政府數據,可最大程度增強疫情公共資源投入度

  新京報:您認為在疫情防控期間,政府數據應當如何公開?

  閆慧:“沒有霧霾遮擋的陽光”是消除大眾恐慌、凝聚盡可能廣大社會力量、戰勝新型冠狀病毒肺炎疫情的最有力武器。政府在公開疫情及其防控中產生的各類數據時,應該遵守《中華人民共和國政府信息公開條例》(中華人民共和國國務院令第711號)中規定的“堅持以公開為常態、不公開為例外,遵循公正、公平、合法、便民的原則”,盡可能公開此次新型冠狀病毒肺炎疫情中中央和地方各級行政機關產生的數據。

  從疫情發生到現在一個多月內的輿情焦點來觀察,需要及時、如實準確公開的,不僅是疫情進展數據,還有疫情防控中行政機關公共政策及其執行數據,讓公眾等疫情防控中各個利益相關方不折不扣地知情。此次疫情的演變過程再次驗證了公共衛生領域政府數據公開的戰略意義。

  在本次疫情期間,從出現苗頭到疫情暴發和中央政府重視中間隔了40余天,相關方面如果能夠從現代政府治理理念出發,在2019年12月30日新聞報道中的所謂八位“造謠者”(含四位醫生)之前盡早主動公開疫情,恐怕現在疫情防控不會有這么大難度,投入到疫情中的公共資源也不至于如此之大。

  政府企業等數據仍未有效整合利用

  新京報:您認為可以采取何種措施整合政府數據加強疫情防控?

  張楠迪揚:我認為在疫情傳播路徑上,雖然一些企業已經加入大數據分析,但這些企業主要以使用本企業數據進行分析為主。比如運營商通過分析移動手機數據追蹤疑似病例走向、地圖公司通過分析道路交通數據,獲得人流聚集及分布信息。這些數據尚未有效整合利用。

  可見,通過傳統數據匯集的方式難以調動社會各部門的相關數據,實現疫情追蹤。理想的狀態是,依照不同需求,政府、企業及社會組織的相關數據可以綜合調用分析,不局限于數據生產主體。

  比如,通過運營商移動手機數據追蹤疑似病例的走向;通過地圖公司道路信息追蹤疑似病例的聚集區域;通過政府衛生健康部門數據追蹤疑似病例是否在潛伏期內確診;更甚,通過移動數據分析潛在的傳播和接觸網絡,一旦疑似病例確認,可以順藤摸瓜,識別其接觸網。這樣可完成疫情傳播軌跡的全鏈條閉環追蹤。

  區塊鏈技術可建構物資鏈,解決公共衛生危機時的物資分配難題

  此外,在資源配置上,傳統技術手段很難實現社會資源跨部門、跨領域的綜合實時信息共享及開放。面對公共衛生危機,利用區塊鏈技術構建物資鏈,實現社會各界各部門的可供物資的數據整合,在全國范圍實時了解物資產量、庫存、追蹤運輸。

  ▲圖片來源:新京報網

  在此次疫情中,舉全國之力在物資上支援武漢,但武漢物資依舊告急。這其中很大程度上是分發和配送的問題。區塊鏈技術下,物資始發地、走向、滯留地,分發情況都可在鏈上實時記賬,數據多點存儲,并向社會公布。物資的配送情況清晰可見,全社會可以共同監督,不僅可有效提高資源配置效率,同時也讓危急時刻的資源調配更加公開透明,增強社會互信。

  積累多年的人口數據庫仍未能發揮作用值得反思

  新京報:您認為社會如何共享政府數據,助力疫情防控?

  閆慧:疫情防控的核心工作是快速找到病毒來源、精準定位病毒攜帶者、盡早切斷所有可能的病毒傳染渠道,合理調配醫學專家和醫護人力資源,充分動員社會慈善力量,將相對富余的疫情防控資源匹配到緊缺的地區和醫院。

  這些核心工作的有效開展都離不開政府開放數據,其中難度最大的工作是切斷病毒傳染渠道。人的流動是最難控制的因素。

  此次疫情防控中對人的控制應該高度依賴從各類交通主管部門及交通企業中得到的用戶數據、公共安全部門的監控數據、社區人口數據等,而不是僅僅依靠傳統媒介和社交媒體發布、轉發的各種緊急尋人新聞。

  從部分城市采用的臨時的、更加嚴格的社區或鄉鎮人口管理方法來看,歷經多年信息化工作積累的人口管理數據庫是沒有什么意義的,關鍵時刻還是回歸到最原始的方法如封城、堵路、出入登記等。

  人口在地理空間中的流動會留下各種痕跡和習慣數據,這類大數據理應成為更有效疫情管控的優先切入點,但現實很殘酷,政府數據的開放與治理仍在路上。

  左美云:現在全國各地都將迎來返程高峰。北京市也在大力實施基于信息技術和網格的協同管理。每個社區的自治意識和積極性都充分調動起來,這是非常好的現象。但是我們也注意到,有些從外地返回社區的人員被攔在社區門外,發生不少沖突。

  此時,如果街道或城區能夠提前從駐區單位獲得年前的出京人數,能夠與鐵路、民航合作獲得預期返京時間與人數,再結合每年自駕出行的經驗數據,合理配置隔離點及床位,并提前通過移動運營商短信通知社區內的外地回京人員。那么,因為疫情防控造成的沖突一定會減少,大家會更多一份理解和支持。

  □王霄(新京報智慧城市研究院研究員)

(責任編輯:楊濱宇)
聲明:該文章版權歸原作者所有,轉載目的在于傳遞更多信息,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責。如涉及作品內容、版權和其它問題,請在30日內與本網聯系。
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