“你前天是不是往返你工作地了，咋不上報？不知道有大數據，還等著我給你打電話？”近日想要復工但被勸回的小欣，接到了社區工作人員的一通電話。

“又要抓緊去買菜了，因為還要繼續配合居家隔離……”小欣無奈地發了一條朋友圈。

的確，在此次新型冠狀病毒肺炎疫情中，大數據在疫情防控工作中正在起到重要作用，為疫情防控提供著寶貴信息。

國家衛健委高級別專家組成員李蘭娟院士在此前的《新聞1+1》欄目中也提道：“某位患者曾表示自己并無重點疫區接觸史，但經過大數據排查，發現其曾經至少接觸過三位來自重點疫區的潛在患病人士。”

由此可見，大數據技術通過追蹤移動軌跡、建立個體關系圖譜等，在精準定位疫情傳播路徑，防控疫情擴散方面有著重要作用。

當然這一切，也離不開眾多互聯網巨頭們的共同努力。

互聯網巨頭出手抗疫

“養兵千日用兵一時”，面對新冠肺炎疫情仍未被完全控制住的情況，各互聯網巨頭公司也未缺席抗疫，除去對疫區的捐款捐物行動之外，他們還發揮自己的技術優勢，將大數據應用于疫情防控之中。

隨著疫情相關信息的爆炸式增長，如何將有價值的信息從不斷增長的海量數據中提取出來，傳遞給公眾，成為重中之重。

對此，百度地圖依托大數據技術，在駕車、公共出行、景區等各類場景進行不間斷提示，號召公眾減少出行，注意防護，實時上線因疫情管控實行的道路封閉信息;高頻升級百度遷徙平臺，客觀反映全國各城市遷徙狀況;上線全國200余個重點城市發熱門診信息，運用熱力圖功能查看公眾場所人流密度。

此外，百度地圖還推出了“百度遷徙數據”，可以直觀看到離開武漢的人，流入到哪個城市。例如，輸入“武漢”后查詢可知，從1月10日春運大幕拉開，到1月22日春運第一階段高潮落下，其間從武漢(起始地)流向全國各地的城市客流量排名，與各地新型肺炎病例被發現的數量與時間早晚，有著一定的正相關關系。

與此同時，在疫情面前，權威及時的信息可以幫助大眾緩解焦慮。丁香醫生綜合中國國家衛生健康委員會、中國疾病預防控制中心，以及全國大部分省市醫療衛生機構的權威發布渠道，建立新型冠狀病毒肺炎疫情實時動態更新頁面。

騰訊則在微信“支付”頁面向全國用戶增加“醫療健康”服務，開設“全國新型肺炎疫情動態”專區。該專區由騰訊健康、騰訊醫典、騰訊新聞、騰訊地圖等多個騰訊團隊協同，集合了權威醫學科普、來自國家衛健委的權威24小時實時疫情統計、發熱門診地圖等功能。

而解決疫情根本上還是要靠疫苗，因此提高數據支持能力，縮短疫苗研發周期也成為當務之急。

阿里云便在2月3日宣布，目前已經對全球醫療檢測類設備免費開放了接入物聯網平臺的能力，并與全球健康藥物研發中心GHDDI合作開發人工智能藥物研發和大數據平臺，為新型冠狀病毒科學研究提供重要數據支撐。其相關負責人表示，AIoT技術能夠通過醫療、診斷、防疫數據的可信采集和實時計算，對醫療資源的充分利用，防疫數據的互聯互通提供支持。

大數據成為多行業信息基礎

持續增長的網民數量和互聯網普及率，為全球的數據量出現爆炸式增長奠定了基礎，越來越多的數據得到記錄，數據源范圍也不斷擴大。

根據IDC（國際數據公司）的監測統計，2011年全球數據總量已經達到1.8 ZB，預計到2020年，全球將總共擁有35 ZB的數據量，比2011年增長近20倍。

回顧大數據的源起，這一概念最早公開出現于1998年，由美國高性能計算公司SGI的首席科學家約翰·馬西在一個國際會議報告中指出：“隨著數據量的快速增長，必將出現數據難理解、難獲取、難處理和難組織等四個難題。”并用到了“BigData（大數據）”來描述這一挑戰，隨后在計算領域引發思考。

如今，作為重要的信息資產，大數據已經隨著云計算時代的到來，在各行各業開始發揮重要價值，其中政務、電商、媒體領域尤為凸顯。

首先是在政務領域。通過對大數據的分析，研究社會運轉模式、規律，洞悉社會問題，能夠有效幫助政府高效化、科學化開展工作。國家統計局就曾表示：“大數據必將成為宏觀調控、國家治理、社會管理的信息基礎。”

據公開數據統計，截至2019年上半年，我國已有82個省級、副省級和地級政府上線了數據開放平臺，涉及41.93%的省級行政區、66.67%的副省級城市和18.55%的地級城市。

以衢州市不動產交易為例，通過設立綜合窗口再造業務流程，群眾由原來跑國土、住建、稅務3個窗口8次提交3套材料，變為只跑綜合窗口1個窗口1次提交1套材料，效率大幅提高。

其次是在電商領域。爆炸性增長的數據已經成為電商最具優勢和價值的資源之一，因為電商平臺幾乎掌握了最全面的數據信息，包括所有注冊用戶的瀏覽信息、購買消費記錄、用戶對商品的評價、在其平臺上賣家的買賣記錄、產品交易量、庫存量等等。

另外是在媒體領域。大數據在新聞媒體中的應用決定了競爭優勢，決定了市場地位，通過內容大數據可以實現人工智能進行內容生產，引領新生產方式。大數據可以快速準確地自動跟蹤、采集數千家網絡媒體信息，擴大新聞線索，提高采集速度；支持每天對數萬條新聞進行有效抓取等等。今日頭條便是大數據在這一領域最好的例證。

回到當前，在疫情仍未完全被控制住的情況下，急需大數據在防控、治理、后續治療等過程中發揮作用，通過匯總而來的各方面數據，準確分析疫情的蔓延情況，有針對性的進行治理。

總之，這場沒有硝煙的戰爭，我們一定可以打贏。