開發商Worlds在第一輪融資中融資了1000萬美元,這家位于達拉斯的初創公司使用多個攝像頭隨時間推移跟蹤3D空間。Worlds對其AI模型進行訓練,以發現位置內和跨位置的異常模式。
大多數監視提供程序都依賴于基于規則的系統,Worlds聯合創始人兼首席執行官Dave Copps說:“通過深度學習模型,我們能夠將視頻加載到系統中,并利用先前的學習立即做出預測。隨著系統從一個環境中學習,它可以將學習內容轉移到其他環境中。”
該公司正在使用強化學習(目前非常熱門的AI)來生成綜合數據,從而可以創建自己的培訓工具。它還使用生成對抗網絡或算法體系結構,使兩個神經網絡相互抵觸,以生成新的合成數據實例。
作為技術示例,一家石油和天然氣公司可以使用World的軟件來跟蹤駛入和駛出油井物業的卡車,記錄卡車的滿載情況,并在卡車到達而不是滿載時主動警告油井操作員,從而提標安全風險。Worlds的AI驅動系統可以自動跟蹤所有油井。
該輪融資由Align Capital領投,Chevron Technology Ventures,Piva,GPG Ventures和Hypergiant Industries跟投。
Worlds表示將在不斷擴大的XR市場中發揮作用,在該市場中,計算機為物理世界提供身臨其境的體驗。一份報告顯示,未來四年XR市場預計將增長到超過2090億美元,比2018年估計的270億美元增長八倍。
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