近兩年城市民宿發展勢頭強勁。政策鼓勵租售并舉,讓閑置房源產生經營價值,而相比長租,短租是有更高經濟價值的形式。另一方面,線下體驗發生變革,消費升級催生了非標住宿的火熱。城市民宿的優勢在于個性化體驗,可滿足多人出行場景,相比同價位的酒店具有更高性價比。
不過目前行業的問題在于優質供給不足,房源品質參差不齊,衛生和安全得不到保障。行業參與者更加重視供給端的建設,促進民宿房源的品質化和標準化,同時出現了多家以托管模式切入的城市精品民宿品牌,比如在 2018 年快速完成兩輪億級融資的路客、Airbnb 戰略投資的城宿、攜程和途家投資的有家民宿、大象民宿等。
讓渡居是一家數字科技驅動的城市民宿管理服務機構,于 2019 年 6 月進入這個賽道。與上述玩家最大的差異點在于,讓渡居定位城市經濟民宿,主打高性價比,強調通過數字技術來提效降本,從而為房東創造高于市場均值的穩定回報。具體做法是:讓渡居使用量化的手段分析、判斷、篩選并鎖定優質房源,同步生成收益預測,以此作為最終確定我們管理的房屋組合的基本依據。提供從保底到非保底的多種收益分成結構,滿足不同房東的差異化的風險偏好。除此之外,算法團隊利用數學模型對服務的房屋進行智能定價,納入社區、市場、季節等外部因素,以匹配到最穩健的入住率并獲得最高收益。并且,在自動化房屋配置、房源上線、供應鏈管理等流程使用極致的自動化,在確保房態穩定的前提下,最大化單位成本的管控能力。同時,因房制宜對所服務房屋升級改造,提升居住體驗和品牌識別度。讓渡居致力于提供專業的城市民宿管理方案,最終成為經濟民宿領域的標準制定者,為房東賺取更多的收益回報,為行業整體效率的提升做出貢獻。
創始人張喬在做事情時習慣性的用金融業思維去思考問題,他認為把房源作為標的,民宿短租也可以理解成是一種金融投資,在金融投資中套利最為穩健,抓取高頻交易信號去做套利機會,每次可能只賺幾個基點,但是對于涉及到房地產資源的民宿市場來說,基差非常大即實質存在大量的套利機會。
促使張喬產生這樣想法的契機,是基于身邊朋友的一個經歷,他的朋友將自己一套長租的房子拿出來做了民宿短租,一個月下來就獲得了超過以前長租的 50% 的收益,還是在房屋沒有經過過多裝修的情況下。這樣的收益空間讓張喬產生了興趣,想要自己也試一試,于是拿了少量房源做嘗試,最終取得了相似的收益效果。
如何能夠獲取到更多的房源將收益擴大,就是讓渡居能夠成立的重要原因之一。作為創始人兼 CEO,張喬希望讓渡居能夠成為讓房東增加收益的顧問,為房東提供最優的建議,而不是大包大攬、全權負責。“理財有理財顧問,想要做民宿也可以有民宿顧問,讓渡居就如同民宿行業的一家私募管理機構,讓想做民宿、想要增收的房東有路可循。”
張喬曾于中信證券公司衍生品自營業務 Quant 崗位供職,數據科學家/增長黑客/精益創業/數字營銷等復合經歷,曾供職蓋茨基金會、富達投資等。新澤西州立大學數量金融碩士,中央財經大學國際金融學士。聯合創始人譚翔云先生曾任職友財投資投資經理崗位,負責智能硬件和半導體領域的投資,前德勤會計師事務所高級審計師,服務和領導過多家大型 SOE 項目的年度審計和內控審計項目。中央財經大學經濟社會學學士。
讓渡居的目標市場主要是一線城市和熱門旅游城市。之前半年在北京測試模型,以一居室為主,合作方包括個人業主和小 B,大部分來自原來的長租房東。模式分為包租和托管,長期來看會增加托管的比例。針對不同合作方,讓渡居提供和私募基金類似的與之風險偏好對應的 “基礎+超額” 收益組合分成方式,并提供足夠的靈活調整自由度。測試期間,房源 3 個月平均入住率持續保持在 93% 以上,合作方平均收益較之前長租提振 20% 以上。
在獲客方面,早期以第三方渠道為主,目前正在自有平臺的搭建。團隊測試發現,當定價為市場平均水平的 90% 時,房源可以獲得 4 倍于市場平均值的曝光量且更易抵御入住率的季節性波動。因此讓渡居采取低價策略,以北京為例,RevPAR 在 250-450 元之間。隨著規模效應與衍生服務上線,在不斷提振凈利率的前提下未來甚至還會逐步下調 RevPAR。
此外,在房源方面,讓渡居正在自主開發一套大數據選房工具,能判斷出特定房源的短租潛力并生成收益預測報告,并有針對得匹配和獲取優質房源。在運營層面,讓渡居會使用大量自動化手段來替代傳統人工運營的工作,比如用聊天機器人承擔客服角色,程序化實現保潔和房態自動化管理、智能定價、房客身份識別等。
在裝修改造環節,讓渡居的策略是 “輕改造、漸進式的免費裝修”,在保證利潤最優的前提下利用長短租利差分批到位地提升房源,不追求絕對意義上的風格標準化。根據團隊的數據結論,裝修對收益的提振其實沒有那么高,房源位置、大小、價格是前三大影響因素。據悉,目前房源的平均改造成本不超過 4000 元/間臥室,空置期小于 7 天/年。
房源基本信息乃至房間里的物品,都是影響入住率和 RevPAR 的指標數據,從風格、品質、顏色到擺放位置,我們進行大量的 A/B 測試和機器學習模型預測,每個指標都會做量化的權重打分從而形成有據可考的房間設計方案。未來讓渡居將有計劃地以開源或 API 經濟的形式發布一些研究成果,包括短租潛力預測能力、行業基礎數據和自動化工具等。
標準化讓現代科技和數據應用進入民宿環境,比如能利用智能門鎖、空氣凈化器、噪聲檢測、光照檢測等產品和技術提升房客對住宿品質的穩定預期;另一方面,標準化也使得其中高度不規則的閑置資源有了被盤活的更大可能。在房源數量到達一定量級之后,讓渡居會延展出一些資源共享的業務,比如臥室分時租賃,以及儲物、辦公、洗浴、廚房空間共享等。也會考慮豐富增值服務,與消費升級品牌如 LemonBox 和垂衣等合作提供切合用戶畫像的廣告等。
讓渡居于 2019 年 5 月底成立,不到兩個月便獲得了 200 萬天使輪融資,投資方為 DELSK。天使輪的資金主要用于團隊建設和產品開發。此外,項目受邀成為創業邦第 18 期大消費賽道星際營的學員,并于 2019 年 12 月 19 日在創業邦 100 商業峰會進行了路演,目前正在對接種子輪的投資機構。
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