近年來，我國的電商行業迅猛發展，快遞服務越來越方便快捷，快遞單量也在一次次打破記錄。國家郵政局最新數據顯示，2019 年中國快遞年業務量已經突破 600 億件，標志著我國快遞年業務量邁入 600 億時代。包裹越來越多，需要的分揀工作也隨之增長。不過現在的年輕一代已經不太愿意在流水線從事乏味的工作，全球的人力成本都在上升，如何革新物流行業是一個難題。

2014 年，在全球最大的物流快遞承運商美國總部工作多年的鄧小白看到了物流行業在技術浪潮中的改革機會，決定放棄國際巨頭的管理崗位，回國創業。“國內從文化上更有歸屬感，有家的感覺，從產品更新迭代上更加全面和快速。” 這是他選擇回國創業的原因之一。他認為物流行業的多個環節都可以向自動化和智能化方向變革，并于 2015 年創立了藍胖子機器人 Dorabot，專注于智能無人倉解決方案的開發和應用。

“物流的本質是打造最優化的供應鏈，機器人在物流行業的應用充滿了現實意義。” 藍胖子機器人掀起了物流智能化的風潮，在國內率先將機器人和人工智能技術應用到物流行業。2015 年創業初期，藍胖子機器人獲得了創新工場的 160 萬美元的天使輪投資，并與全球最大的物流快遞承運商達成合作。“在這一點上我們非常幸運，因為服務企業客戶的業務需要和企業深度合作，才能做出企業適用的智能物流解決方案。” 鄧小白對動點科技說道。

智能化、無人化已經成為物流行業升級的趨勢。傳統的物流公司往往需要大量的人力做分揀，而現在可以用機械臂解決分揀的問題。不過，實現用機械臂分揀在物流行業是一項技術活，因為機械臂面對的并不是固定流水線上生產，而是面對著形態各異的快遞包裹。快遞包裹有不同的大小、材質和重量，因此首先需要利用計算機視覺技術對其進行識別，再根據算法進行建模，機械臂再判斷出如何去抓取包裹。

（快遞分揀機器人）

據介紹，在藍胖子機器人對物流行業的升級中，主要運用到了 3D 計算機視覺、深度學習、運動規劃和推理、自主導航和多機協作等技術。其中，3D 計算機視覺技術幫助判斷出快遞包裹的類型，碼垛機器人可以通過視覺識別貨物，準確吸取，最后整齊碼放到對應的托盤上。運用運動規劃和推理技術，機器人還能實時規劃如何從 A 點到 B 點，同時躲避中間的障礙物；運用自主導航來實時定位和實時避障，則能實現特定場景中多機協作。

對于物流企業、零售流通企業來說，由于業務場景千差萬別，更希望能夠使用企業專屬的智能倉儲體系。而藍胖子機器人能夠為物流企業提供整體的智能無人倉的機器人解決方案，涵蓋了包裹的分揀、運輸和裝載各個環節。

在這些過程中，會有大量數據上傳到云端，借助深度學習算法進行實時處理、優化，能夠使各個環節的效率得到提升。從卸貨、移動分揀，再到集裝箱的過程中，如何協調數以萬計的快遞、飛機幾點出發、運量多少等等環節，都能通過人工智能實現更高效的運行。

從公司創立開始，鄧小白就堅持人才多元化和市場國際化戰略，公司 30% 以上的員工是外國員工，公司的總部位于深圳，并在亞特蘭大、香港、廣州、布利斯班設有辦公室，未來還計劃在日本、新加坡以及德國等國家布局。

談到在國際市場上的競爭，鄧小白認為智能物流的市場才剛剛開啟，整個行業發展起來需要靠更多出色的公司一起把市場做大。

目前，藍胖子機器人已經和眾多行業的龍頭企業達成合作關系，未來將逐漸將業務從快遞業擴展到零售、制造、化工等行業，致力于實現更多行業的物流智能化和無人化。“我希望將公司的技術推廣到更多的行業，從而推動革命性的產業變革。” 鄧小白說道。

據了解，藍胖子機器人于 2018 年完成了創新工場、云鋒基金、金浦投資等參與的數千萬美元 A+輪融資；在 2017 年則得到了洪泰基金領投的近千萬美元 A 輪融資。