【獵云網(wǎng)北京】12月18日報道

云計算、AI、物聯(lián)網(wǎng)......技術(shù)的進(jìn)步以及線上紅利的消失，讓新興科技與經(jīng)濟(jì)結(jié)合的重點從線上轉(zhuǎn)移到線下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)席卷而來，成為不可阻擋的時代發(fā)展趨勢。

在新的變革浪潮中，數(shù)據(jù)技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)的的融合成為一段關(guān)鍵的主旋律，既是重點也是難點。

相比于線上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，實體經(jīng)濟(jì)具有行業(yè)集中度低、業(yè)態(tài)分散等特點，他們的數(shù)據(jù)產(chǎn)生于線下場景，更趨于本地化，具有不利于收集和利用的特質(zhì)。

因此，掌握并運(yùn)用數(shù)據(jù)成為實體企業(yè)在新時代實現(xiàn)彎道超車的機(jī)會，也是我國經(jīng)濟(jì)從信息化時代到數(shù)據(jù)化時代的關(guān)鍵跳板。

在這樣的大背景下，以無限向溯為代表的一批線下大數(shù)據(jù)公司也從幕后走向臺前，成為傳統(tǒng)企業(yè)和投資機(jī)構(gòu)關(guān)注的重點。

此次，獵云網(wǎng)專程對無限向溯創(chuàng)始人兼CEO林志鵬進(jìn)行了專訪，一起探討在資本寒冬的大環(huán)境下，無限向溯是如何一路走到今天并且獲得企業(yè)客戶和資本的持續(xù)合作與青睞的？

先發(fā)優(yōu)勢明顯，得數(shù)據(jù)者得天下

在創(chuàng)辦無限向溯之前，林志鵬曾供職于一線互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)，在NLP、搜索引擎、精準(zhǔn)推薦等應(yīng)用成熟領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方面有著十余年的研發(fā)與一線應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗。

在林志鵬看來，互聯(lián)網(wǎng)從PC端到移動端遷移時，用戶的入口、信息被分散在了不同的應(yīng)用體系中，不再那么集中，“從數(shù)據(jù)角度來說，其實已經(jīng)有一個很明顯的天花板。”而線下的行為和消費(fèi)至少占了消費(fèi)者需求的60%~70%，如何理解用戶的線下行為以及對消費(fèi)者需求更為精確的預(yù)測，成為了林志鵬思考的方向。

2013年，林志鵬創(chuàng)辦北京無限向溯有限公司，成為了我國較早進(jìn)入線下大數(shù)據(jù)行業(yè)的企業(yè)之一。在公司成立的前6年，無限向溯專注于移動端用戶數(shù)據(jù)以及與之匹配的線下場景數(shù)據(jù)的收集。

線下大數(shù)據(jù)企業(yè)最核心的資產(chǎn)是數(shù)據(jù)。行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)軍企業(yè)在商業(yè)化應(yīng)用前都經(jīng)過了長時間的數(shù)據(jù)積累過程，已經(jīng)打造出相對完整的線下場景體系，能夠為傳統(tǒng)企業(yè)的決策和運(yùn)營提供多維度的參考。

在這樣的發(fā)展背景下，即使是BAT等大公司，也很難在短時間內(nèi)通過資本的投入實現(xiàn)反超。因此，在線下大數(shù)據(jù)行業(yè)，可謂得數(shù)據(jù)者得天下。

通過時空與地理行為分析挖掘技術(shù)，目前，無限向溯已實現(xiàn)對全國范圍內(nèi)超過6000萬個商業(yè)聚客點，600多個城市，包括12000多個商業(yè)綜合體, 以及超過2.5萬種消費(fèi)品牌的日常客群的分析監(jiān)測，建立了超過400個維度的消費(fèi)者需求預(yù)測標(biāo)簽庫。

用戶到訪行為本身就是一個用腳投票的過程，多年多場景的數(shù)據(jù)積累能夠讓類似于無限向溯的線下大數(shù)據(jù)企業(yè)更為深刻的去理解用戶對某些場景的關(guān)聯(lián)性以及其背后復(fù)雜的需求邏輯。

但數(shù)據(jù)積累是重點不是終點。

“在商業(yè)端，純數(shù)據(jù)優(yōu)勢的效用占比會越來越低，但是數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是一個基礎(chǔ)設(shè)施，在基礎(chǔ)設(shè)施上疊加邏輯、經(jīng)驗、應(yīng)用場景，才能產(chǎn)生真正的賦能效用。”林志鵬表示。

深耕傳統(tǒng)企業(yè)多年的無限向溯也從智能商業(yè)決策和智能商業(yè)運(yùn)營——傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展的兩大難點出發(fā)對其賦能，降本增效，助力其數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

智能分析，助力科學(xué)決策

相比于線上大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下產(chǎn)生，容易獲取和存儲，線下大數(shù)據(jù)脫離了互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，或者互聯(lián)網(wǎng)只參與了其中的一部分環(huán)節(jié)，在這樣的環(huán)境下，獲取線下大數(shù)據(jù)便是一個極高的門檻。

目前大部分的解決方案是通過智能硬件展開，通過智能硬件以及后端信息系統(tǒng)完成線下大數(shù)據(jù)的處理方案。

但智能硬件一成本高，可復(fù)制性弱；二會涉及到敏感的用戶隱私問題。無限向溯則是采用線上反算的技術(shù)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取。

通過和線上APP以及手機(jī)廠商的合作，從線上獲得用戶授權(quán), 來反算用戶在線下跟場景之間的關(guān)聯(lián)。林志鵬告訴獵云網(wǎng)，相比硬件，線上反算可以正常獲取C端用戶授權(quán)，數(shù)據(jù)的采集和計算基于公開透明的協(xié)議行為，包括后續(xù)的數(shù)據(jù)再生產(chǎn)再挖掘，以及數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，全鏈條將變得可管可控，并且保證了安全性。

“對于偏線下的市場而言，其實數(shù)據(jù)對他們能夠直接產(chǎn)生的效用是不大的。”林志鵬坦言，過去，數(shù)據(jù)能夠直接支撐線下經(jīng)營、決策的距離非常遙遠(yuǎn)，“數(shù)據(jù)與線下實體之間缺失了一塊非常重要的工作，即如何理解客戶的業(yè)務(wù)流、經(jīng)營邏輯以及客戶短期、長期的痛點，基于這些問題，借助數(shù)據(jù)的工具以及團(tuán)隊經(jīng)驗，通過更好的算法和模型來真正地幫助客戶在經(jīng)營、決策層面去得到量化的提升。”

但傳統(tǒng)的咨詢、調(diào)研、線下問卷的方式無法全面深入的了解客戶需求，無限向溯在傳統(tǒng)方式的基礎(chǔ)上利用了積累多年的海量線下數(shù)據(jù)，區(qū)別于定性化的咨詢分析，通過維度更為全面豐富，更為動態(tài)有效的數(shù)據(jù)和組合邏輯, 構(gòu)建起一整套新型的定量視角的決策平臺，對城市及板塊商圈級別的商業(yè)規(guī)劃、渠道招商指引、項目定位和調(diào)改等核心場景進(jìn)行深入的研究和調(diào)研分析，為消費(fèi)企業(yè)客戶提供新型的智能商業(yè)決策服務(wù)。

據(jù)林志鵬介紹，無限向溯曾為某商業(yè)集團(tuán)提供數(shù)百個城市范圍的數(shù)據(jù)決策分析服務(wù)。其首先通過動態(tài)地理圍欄技術(shù)選定核心客群和邊緣客群，競品客群及未來可能導(dǎo)入的客群，之后，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、線下到訪、結(jié)合消費(fèi)路徑，無限向溯為該商業(yè)集團(tuán)提供了一整套量化的、天級更新的全國商業(yè)版圖動態(tài)信息，支撐了該商業(yè)集團(tuán)對城市、板塊、商圈等數(shù)萬種場景的精確價值研判，指導(dǎo)其成熟項目和未來項目的進(jìn)入、定位及調(diào)改決策。

該平臺不僅分析了客戶與其競品的客流數(shù)量和波動的差異，也對核心潛在客群的需求變化進(jìn)行了量化的理解和分析。

“我們幫客戶快速的去認(rèn)知理解全國范圍內(nèi)的市場環(huán)境變化、消費(fèi)者需求變化的預(yù)判，以及與競爭對手之間的差異性。相當(dāng)于實現(xiàn)了一套幫助線下的商業(yè)，達(dá)成了類似于互聯(lián)網(wǎng)式的用戶運(yùn)營的效率和邏輯，將指標(biāo)和效果清晰化。”

同時，針對不同的用戶層次，不同需求的用戶，無限向溯都可以幫助其構(gòu)建不同的運(yùn)營素材，有針對性的運(yùn)營內(nèi)容，甚至個性化的產(chǎn)品的設(shè)計以及針對性的服務(wù)的設(shè)計，以此來提升它對不同特征群體的有效的滲透和激活。

目前，無限向溯已為包括商業(yè)地產(chǎn)、機(jī)場商業(yè)集團(tuán)、零售連鎖品牌等在內(nèi)的傳統(tǒng)企業(yè)提供精準(zhǔn)、全面、透徹的商業(yè)策略決策服務(wù)，并且在企業(yè)生命周期中重大決策提供數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品，使其能過做出科學(xué)決策。

量化的效果營銷，完成品效聯(lián)動

過去，基于線上大數(shù)據(jù)的營銷模式更多是依靠線上大數(shù)據(jù)的積累，傳統(tǒng)企業(yè)的傳播策略也偏多于品牌聲量和露出。但基于線下數(shù)據(jù)，線下場景的行為數(shù)字化更能體現(xiàn)用戶的客觀需求甚至潛在需求，并且單一的營銷模式很難做到“品與效”“營與銷”的有效結(jié)合。

如何改變消費(fèi)者、零售商、品牌之間的溝通方式，讓品牌真正觸達(dá)核心圈層消費(fèi)者，并為其創(chuàng)造即刻轉(zhuǎn)化的觸點和場景，是品牌主迫切需要的品效聯(lián)動的營銷解決方案。

無限向溯基于豐富的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)覆蓋和場景聯(lián)動信息挖掘分析能力，通過一系列產(chǎn)品幫助用戶實現(xiàn)多場景下售前、售中、售后的市場滲透、客群分析監(jiān)測及運(yùn)營場景下的決策輔助、渠道評估和精準(zhǔn)營銷，來有效提升企業(yè)運(yùn)營效率和品牌價值。

“今年的中秋節(jié)期間，我們聯(lián)合某家居連鎖巨頭在天津地區(qū),攜手20多個家居品牌商, 共同打造了一場“中秋家裝節(jié)”線下營銷沙龍。”林志鵬談到，此次營銷沙龍是無限向溯智能數(shù)據(jù)營銷的新玩法和品效聯(lián)動的再升級，即通過甄選整合優(yōu)秀的品牌方，建立品牌聯(lián)盟，進(jìn)行一體化運(yùn)營統(tǒng)籌和活動協(xié)作。

在建立家居品牌聯(lián)盟前，無限向溯整合線上線下流量，建立全域流量池，通過多維數(shù)據(jù)分析模塊進(jìn)行全方位的人群需求預(yù)測，精準(zhǔn)對接和服務(wù)了超過一萬名消費(fèi)者。

同時，結(jié)合APP、小程序等線上同目標(biāo)用戶產(chǎn)生高頻交互的渠道獲取的流量資源，讓流量跨圈層進(jìn)行線下線上聯(lián)動。通過線上邀約留資到線下活動運(yùn)營激活，無限向溯幫助各家居品牌商家找到自己的目標(biāo)顧客，讓消費(fèi)者選到滿意的商品，從而保證整個流量生命周期的投放有效性，讓企業(yè)的營銷轉(zhuǎn)化效果事半功倍。

聚焦行業(yè)，建立線下Ｂ端與Ｃ端的連接服務(wù)體系

據(jù)商務(wù)部統(tǒng)計，2016年我國線下商品零售額24.5萬億元，占總零售額的82.5%，同時，《2018中國互聯(lián)網(wǎng)廣告市場年度綜合分析》顯示，中國互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入了存量時代，流量紅利已經(jīng)消耗殆盡，市場競爭正不斷加劇。這意味著線下消費(fèi)仍然具有巨大能量和前景，線下流量成為新的關(guān)注點。

目前，線下數(shù)據(jù)仍處在發(fā)展初期，賦能企業(yè)的服務(wù)模型還不夠成熟。但林志鵬相信，在未來3~5年之內(nèi)，一定會出現(xiàn)至少3~5家規(guī)模在至少10億美金以上的線下大數(shù)據(jù)公司，“線下數(shù)據(jù)的維度、復(fù)雜性，以及基于時空變化的數(shù)據(jù)的整體體量，會遠(yuǎn)比線上所有平臺加起來都大得多，價值也大得多。”

未來隨著線下大數(shù)據(jù)的發(fā)展和積累，線下大數(shù)據(jù)在實現(xiàn)自身數(shù)字化的同時，必然會推動線上和線下的全渠道融合，形成線上、線下大數(shù)據(jù)合作的市場規(guī)范。

在這樣的趨勢下，林志鵬計劃未來三年，無限向溯除了快速擴(kuò)大賦能客戶規(guī)模以外，更希望可以建立線下Ｂ端與Ｃ端的連接體系，消費(fèi)者可以更快找到更好的服務(wù)和產(chǎn)品，B端也可以更好的運(yùn)營，提升產(chǎn)品和服務(wù)品質(zhì)。實現(xiàn)真正的“人與產(chǎn)品與服務(wù)場景”的全面協(xié)同發(fā)展。