時隔60年，創造了“人工智能”這個名詞的達特茅斯會議的參與者們可能不會想到，如今的人工智能產業已經龐大到了包羅萬象的程度，無論是科技、制造、醫療，還是氣象、宏觀經濟，無一不會受到影響。他們更不會想到，在人工智能正在成為推動社會發展的不可或缺的基礎資源時，云計算服務商在其中扮演了十分關鍵的角色。

云計算和大數據是人工智能的重要驅動力。云計算是大數據生成的前提，而人工智能又是前兩者的必然結果，三者相輔相成。作為國內領先的公有云服務商，金山云已于近期推出覆蓋多個層面的KAP(Kingsoft AI Propeller)人工智能云，為各個行業提供多種組合型AI解決方案和服務。最近，KAP人工智能云的重要組成部分——金山云深度學習平臺KDL（Kingsoft Deep Learning）也正式上線，在構建金山云全新人工智能服務生態的同時，也將在幫助企業級客戶實現AI賦能、推進產業升級等方面，發揮積極作用。

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金山云官網KDL平臺在線購買頁面

KDL：KAP人工智能云的最大亮點

在金山云KAP人工智能云布局中，KDL平臺位于PaaS層，金山云希望將KDL平臺打造成KAP人工智能云的最大亮點，通過重點打造人工智能關鍵的深度學習能力，為客戶的深度學習研發和產品周期提供完整支持，包括數據的存儲、預處理、訓練、評估、上線預測等各個環節，幫助客戶更快實現深度學習的落地。

KDL平臺在成本、效率、安全、性能等多個方面，為企業級客戶提供了更好的人工智能業務發展支持。在性能上，KDL平臺底層基于金山云的高性能異構計算集群，單機可提供高達8卡的并行訓練能力，而基于先進的100G的RDMA核心網絡，KDL可以為大型深度學習模型的分布式訓練提供多達2000片以上的GPU算力。相比上一代的M40 GPU，KDL最新的Pascal GPU可以提供1.4—1.7倍的加速比，而相比廣泛使用的K40，更是有高達3倍的性能提升。

在功能上，KDL平臺共有六大特點。首先是開箱即用。客戶無需購買任何計算資源、無需安裝部署環境、無需調優系統與組件參數、無需關心底層資源拓撲結構，無需任何環境配置，就可以實現作業秒級啟動。

第二，數據解耦。KDL平臺可幫助客戶打通和對象存儲之間的數據通路。包含數據和計算資源解耦，數據多副本、高可用，便捷的流水線處理等特性。

第三，資源與故障隔離。KDL平臺具有完善的資源調度和資源隔離設計，支持子帳號，能夠精準控制作業資源，客戶無需擔心作業間的資源競爭。并且由于有著斷點續跑、作業自動failover等功能，客戶對底層基礎設施的故障將完全無感知，無需關心底層硬件故障。

第四，彈性伸縮。KDL平臺為客戶提供了多種不同的資源套餐，用戶可以根據實際需求選擇匹配的資源套餐和服務副本數量。

第五，成本控制。KDL平臺為客戶提供了靈活的按需計費方式，客戶可按照實際的使用資源和時長，以作業為粒度進行付費。無硬件和運維成本，客戶也無需為適配KDL平臺做代碼修改，代碼可實現零遷移成本。

第六，操作直觀。考慮到操作的便利性，KDL平臺為客戶提供了友好方便的控制臺管理界面。

KDL平臺幫助人工智能成為新時代的“水電煤”

在安全上，KDL平臺有著完善的監控和報警機制，支持企業級數據加密，提供11個9的數據可靠性，同時可以提供基于VPC/專線網絡的混合云解決方案，確保客戶數據安全和保密。此外，KDL平臺基于金山云穩定的云存儲和調度能力，可以確保客戶的深度學習任務得到分鐘級的故障恢復，并且確保訓練進度不會丟失。

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在價格上，KDL平臺也為不同行業、不同需求的客戶進行了定制化設計。KDL平臺分為三個版本，分別為C-KDL（通用KDL）、E-KDL（專屬KDL）、P-KDL（私有化部署KDL）。其中，C-KDL針對的是通用型需求，共享計算資源池，按需計費。支持預付費和后付費，以作業為單位，小時計費。GPU和CPU的不同配置均為標準價格，按照購買時長，客戶可享最高50%的優惠。

E-KDL在公有云上為客戶開辟專屬GPU計算資源池，客戶可獨享專屬GPU計算資源，可以任意使用，并且后付費，根據專屬GPU計算資源池大小按月收費。而P-KDL則是在客戶私有云環境部署KDL服務（不包括硬件資源），按照商務合同計費。

在“云產生數據-數據驅動業務-數據產生智能”這樣的邏輯指引下，目前，KDL平臺是國內云計算企業中首個實現商用的人工智能云PaaS平臺，并且已經應用在金山WPS office、mail和金山詞霸中。可以說，KDL平臺承載的不僅是客戶的需求，也是金山云的殷切期待：在擁有強勢技術和服務能力的基礎上，以客戶為導向，不斷創新，為幫助人工智能成為新時代的“水電煤”，作出新的貢獻。目前，KDL平臺已在金山云官網上線（http://www.ksyun.com/proservice/kdl），客戶可在線購買。

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