科技巨頭一出手，便知市場潛力有沒有。

這個規律適用于大部分科技產品的市場發展。所以，當蘋果推出可穿戴設備 AppleWatch 和健康數據平臺 HealthKit，谷歌重磅打造 GoogleFit 時，一個信號不脛而走：智能可穿戴市場大有可為。

智能可穿戴設備通過 AI、大數據、云計算、物聯網等技術的應用，可實時采集大量用戶健康數據信息和行為習慣，其分為醫療級和非醫療級產品。簡單來說，該類產品是了解用戶健康的一個入口，也是現代個性化健康服務的一個重要載體。隨著經濟和意識的變化，人們對于醫療健康的需求已經從 “治病” 轉變為 “治未病”，另一方面，如馬斯洛需求層次理論一樣，用戶和消費者心理正在從不斷升級，個性化的需求和對效率的需求凸顯。

這些因素共同孕育了適應智能可穿戴產品發展的土壤。此外，數據也證實了這一觀點：據 IDTechEx 的最新報告《2019-2029 可穿戴技術預測》顯示，2019 年全球可穿戴技術產品市場的規模將超過 500 億美元。

市場如此樂觀，但是實際上的產品表現卻并沒有像理想情況一樣順利。當玩家蜂擁而上時，很容易形成一定的泡沫。此外，智能硬件的創新創業并非 “輕資產”，試錯成本相對較高。那么，如何更加直接準確地認準用戶、需求及設計產品，并且保證用戶粘性，以免走太多彎路？在 2019 廣州天英匯國際創新創業大賽中，動點科技和來自海外的三家智能可穿戴創新企業，聊了聊他們的實踐經驗。

Articulate Labs：為精準的用戶提供有用的產品

Articulate Labs 主要致力于開發醫療可穿戴設備，通過電刺激肌肉增加患者的日常肌肉使用率，從而加快關節的康復速度，通過利用日常活動來積極對抗慢性病或手術相關的肌肉萎縮。在保證效果的同時，該公司希望使用戶在時間和金錢成本方面的支出降低，目前主要市場是在美國。

該公司的主要產品是 KneeStim, 該產品可通過在日常運動中向四頭肌肌肉組織智能應用神經肌肉電刺激（NMES）來幫助膝蓋康復。KneeStim 使用運動跟蹤硬件，患者輸入和機載操作系統來根據不同用戶的步態調整刺激模式。以這種方式進行個性化治療可以使肌肉刺激與常規的體育鍛煉相結合，從而提供力量和康復訓練。

該公司的聯合創始人 8 首席執行官 Josh Rabinowitz 表示，目前美國有數百萬人為了膝蓋康復而憂慮，他們需要在忙碌的生活中抽取有限的時間用于康復訓練。而 KneeStim 則希望發揮移動，個性化康復和運動跟蹤數據的特點，幫助他們提高效率和增加效果。

顯然，KneeStim 是一類有明確受眾，且受眾有剛需的產品，一般來說在用戶粘性方面遇到的困難不會很嚴重。但是 Josh Rabinowitz 表示，做產品設計的時候，也有考慮這個問題。“如果沒人愿意佩戴設備，我們做什么都沒用。首先，我們確保設備盡可能輕巧，并盡可能地貼合身體，減小使用的不適感。此外，我們也開發了應用程序，以便與患者和康復機構等進行交互以提供合規性和進度反饋。” 他表示，通過后續數據的使用，醫生或醫療機構可以聯系終端用戶，提醒他們起床，運動、康復訓練，同時更積極地對運動范圍和步速增加給予指導反饋。這會鼓勵病人繼續使用產品。

Kinexcs：針對不同市場，具體問題具體分析

來自新加坡的 Kinexcs，為整形外科行業建造可穿戴設備和分析平臺，其第一個產品是 KIMIA，為膝關節手術患者提供的術后（如膝關節置換手術和膝蓋前交叉韌帶手術）可穿戴高精準度設備。該設備與臨床醫生用于監測患者康復情況并提供反饋，采取個性化外科決策（例如外科移植類型）以及管理風險的分析平臺相結合。此外，結合傳感器技術和軟件平臺，可跟蹤、指導和監控患者整個（術前、術中和術后）護理過程。簡單來說，這是一個可穿戴產品+數據分析平臺+遠程醫療的綜合服務體系。

一般來說，患者的康復是一個漫長又痛苦的過程，信息也不暢通，Kinexcs 則把康復完全可視化，數據化。讓患者在康復的過程中，所有的生理信息都能及時的捕捉到傳給病人和醫生，對于醫生來講，可幫助高效地完成工作。

該公司的目標市場包括新加坡，東南亞、大洋洲、澳大利亞、新西蘭等康復醫療市場成熟的地方。此外，也面向中國用戶提供服務，不過會根據中國用戶的心理做一些產品相關的改變。據其負責人介紹，不同的市場，用戶的需求很不一樣。如發達國家的康復體系建立完全以后，有更可靠的醫療保險機制，整個付費機制和康復療程都會有一系列的配套的使用方法。而在中國，更多的是針對病人個人，他們有自身監測病程恢復的需求。

中國擁有龐大的市場潛力，這也吸引了大量的國外創新企業。但是就中國的醫療環境而言，較復雜，而且和許多發達國家的現狀不同。這也成為許多 “進口” 企業水土不服的原因。顯然，針對不同的市場，還需具體問題具體分析。

H2L：將數據轉化為用戶利益

現代人的問題在于 “我很忙，找不到時間在健身房鍛煉身體”，而來自日本的 H2L 則想要解決這一問題。其開發了一款可穿戴式的運動手環及配套的 AI 健身教練，這套設備能實時監測你的運動姿勢和肌肉表現，通過軟件來量化你的每次健身行為，為你提供專業而富有價值的健身建議。產品上市 2 周以來就收獲 154 名活躍用戶，累積了超過 450 份數據集。

“我們主要就是把人類身體的運動數據化，做成一個網絡，然后分享。” 該團隊的負責人介紹，其產品中包含的智能手環主要有兩種技術功能，一是通過傳感器讀懂肌肉的運動，包括動作、力度等等。二是輸出一種電流技術刺激身體肌肉移動。而 AI APP 則可以告訴你，每天應該做多少個什么樣的運動，并指導你用正確的姿勢去做。

據悉，該產品已經在日本推廣，團隊正在計劃將其推向中國市場。“我們希望解決 996 工作模式帶來的健康隱患。” 該公司的負責人表示，在中國，希望先把 APP 去展示給別人看，再去了解中國一般的人對健身有什么看法。“中國可能沒有很深的健身文化，所以不可以直接帶過來，所以要發現一下在中國做健身的人士，什么會令到他們堅持、自律地健身？” 他說。

其實，針對吸引用戶持續健身，H2L 已經有了比較有趣的解決方案。據悉，其手環不僅可以記錄健身細節，還通過和第三方平臺合作，推出鼓勵策略。比如說你一個星期達到了健身目標的話，就可以在美團拿了一個很健康的、適合你的食物菜單。

智能硬件的一個未來或者本質則是數據服務，這也是后續差異化競爭的點。顯然，有了更加仔細的數據之后，需要轉化成用戶的利益，才能有完整流暢的產品設計。