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這是一個(gè)快速迭代的消費(fèi)時(shí)代,從喜茶到瑞幸,從電視購(gòu)物到淘寶直播,新興消費(fèi)品牌不斷崛起,傳統(tǒng)消費(fèi)品牌也越來越焦慮。
據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局顯示,2018 年 1-10 月,社會(huì)消費(fèi)品零售總額累計(jì) 30.98 萬(wàn)億元,累計(jì)同比增長(zhǎng) 9.2%,增速同比下降 1.1%,2019 年上半年線下實(shí)體店消費(fèi)品零售額的同比增長(zhǎng)率為 5.6%,小于同期社會(huì)商品零售總額和實(shí)物商品網(wǎng)上零售額的同比實(shí)際增長(zhǎng)率。數(shù)據(jù)表達(dá)的意思是:雖然社會(huì)購(gòu)買總量提升,但是由于選擇變多,大部分都沒有留住 “回頭客”。
“我國(guó)零售業(yè)正逐步趨向于存量競(jìng)爭(zhēng),流量加速嚴(yán)重,并且這種流失一定是一種常態(tài)化的趨勢(shì)。”11 月 26 日,創(chuàng)略科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁楊辰韻在其舉辦的 “掘金存量市場(chǎng),助力零售增長(zhǎng)” 線上直播沙龍活動(dòng)表達(dá)了自己的觀點(diǎn),“領(lǐng)先零售企業(yè)行動(dòng)表明,他們的當(dāng)務(wù)之急是適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,希望能夠破除線上流量增長(zhǎng)疲軟的瓶頸,用技術(shù)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)好客戶為零售業(yè)賦能。”
據(jù)了解,創(chuàng)略科技是一家數(shù)據(jù)科學(xué)和 AI 公司,專注于解決 B2C 企業(yè)個(gè)性化營(yíng)銷、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、智能客戶洞察等難題,助力企業(yè)提升營(yíng)銷效率效果、客戶體驗(yàn)、客戶生命周期價(jià)值,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)收入及利潤(rùn)增長(zhǎng),目前已累計(jì)服務(wù) 300+零售、旅游、汽車出行、金融、教育等行業(yè)客戶。
在流量紅利的后半場(chǎng),新零售被重新定義,線上營(yíng)銷開始回歸線下,如何有效地將線上線下的客戶及數(shù)據(jù)相結(jié)合,打造新型的零售方式,更好地掌控渠道和客戶,使企業(yè)增長(zhǎng)變成可量化、可調(diào)參的流程,是每個(gè)零售企業(yè)都需要面臨和解決的問題。楊辰韻表示搭載著 AI 等算法的客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)(CDP)正是解決方法。
CDP(Customer Data Platform)的概念是近幾年才被提及,在紛析智庫(kù)最新公布的 CDP 白皮書中解釋:CDP 是企業(yè)獲取、管理、應(yīng)用私域數(shù)據(jù)的系統(tǒng)平臺(tái),目的是為了幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)更高水平的數(shù)字化營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)。相比 DMP(Data Management Platform) 偏重于在企業(yè)的數(shù)字化營(yíng)銷中發(fā)揮作用,CDP 則偏向于在企業(yè)的客戶和潛在客戶的轉(zhuǎn)化與維系領(lǐng)域發(fā)揮價(jià)值。
2011 年成立的創(chuàng)略科技是 CDP 系統(tǒng)的先行者之一,“簡(jiǎn)單來說,CDP 是基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)上的,基于企業(yè)自身積累的數(shù)據(jù),不管是圖像、文字還是語(yǔ)音都可以數(shù)據(jù)化用來分析應(yīng)用提高轉(zhuǎn)化率。” 楊辰韻解釋說。
創(chuàng)略科技是如何為企業(yè)構(gòu)建增長(zhǎng)引擎的,楊辰韻介紹說具體分為四個(gè)步驟:
一、智能采集,多渠道打通數(shù)據(jù)
創(chuàng)略科技的客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)(CDP)——NEXUS 能夠幫助企業(yè)整合線上線下、實(shí)時(shí)及非實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn),將經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)、客戶觸點(diǎn)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、企業(yè)外部數(shù)據(jù)等多平臺(tái)、多渠道的數(shù)據(jù)打通并匯聚,實(shí)時(shí)更新客戶的最近一次行為。
二、通過多維度打標(biāo)簽,多角度認(rèn)知客戶畫像
NEXUS 支持群體畫像和個(gè)體畫像,幫助企業(yè)從宏觀到微觀的認(rèn)知客戶。其將客戶信息進(jìn)行唯一標(biāo)識(shí)的數(shù)據(jù)拉通,結(jié)合客戶購(gòu)買行為及對(duì)于品牌最有價(jià)值的八大消費(fèi)者互動(dòng)行為,例如商品瀏覽、商品收藏、品牌搜索等因素,形成全面的客戶畫像,直觀地刻畫消費(fèi)者形象。打標(biāo)簽后,企業(yè)可以挑選想要推送的客群標(biāo)簽多渠道(微信公眾號(hào)、EDM、短信等)營(yíng)銷觸達(dá)。
三、營(yíng)銷自動(dòng)化——精準(zhǔn)發(fā)放優(yōu)惠券和計(jì)分全程實(shí)現(xiàn)監(jiān)控、分析自動(dòng)化
產(chǎn)品提供多種高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析模型,可根據(jù)需要進(jìn)行復(fù)雜的高級(jí)統(tǒng)計(jì),并能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行多層次、多角度展現(xiàn),以支持行銷自動(dòng)化。Category 個(gè)性化推薦,可根據(jù)客戶行為推薦優(yōu)惠券,給到客戶更多決策運(yùn)營(yíng)的時(shí)間。而且優(yōu)惠券派發(fā)效果可檢測(cè),可根據(jù)檢測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)調(diào)整。
四、搭載 AI 模塊,實(shí)現(xiàn)全生命周期價(jià)值增值管理
創(chuàng)略科技全新推出的企業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用 IQ2.0 可以理解為非技術(shù)人員友好的人工智能應(yīng)用平臺(tái),在潛客挖掘、客群分析、客戶行為預(yù)測(cè)、銷售轉(zhuǎn)化、精準(zhǔn)投放等場(chǎng)景的應(yīng)用上進(jìn)行更進(jìn)一步的迭代,圍繞企業(yè)客戶生命周期,在各個(gè)階段提供針對(duì)性的精準(zhǔn)營(yíng)銷解決方案,持續(xù)提升營(yíng)銷能力。通過 IQ2.0 進(jìn)行 AI 算法建模,零售企業(yè)可引入節(jié)假日、促銷活動(dòng)等影響因子,構(gòu)建特征,搭建合適模型。
楊辰韻以其服務(wù)的某一連鎖咖啡品牌的數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉例,首先明確構(gòu)建 CDP 的目的:統(tǒng)一客戶數(shù)據(jù),打通 ID,明確用戶畫像,提高營(yíng)收。然后整合外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)構(gòu)建屬于該企業(yè)的數(shù)據(jù)湖,通過有效數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘,輸出了一系列業(yè)務(wù)模型包括 RFM 客戶價(jià)值模型、營(yíng)銷計(jì)分模型、交叉銷售模型、流失預(yù)警模型、沉睡客戶喚醒模型。通過輸出可視化的模型之后自動(dòng)生成最優(yōu)方案,建立屬于品牌自有的標(biāo)簽體系,輸出實(shí)質(zhì)性的信息,比如 SKU 的個(gè)性化推薦、品類個(gè)性化推薦、根據(jù)用戶行為推薦優(yōu)惠券等。同時(shí)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的同步與更新,完成數(shù)據(jù)的閉環(huán)使用。
據(jù)了解,目前創(chuàng)略科技服務(wù)的客戶有:星巴克、餓了么、施華洛世奇、沃爾瑪、威馬汽車、滴滴出行、中國(guó)銀行等數(shù)百家大型企業(yè)。
截至目前,創(chuàng)略科技已獲得兩輪融資。團(tuán)隊(duì)方面,創(chuàng)始人兼 CEO 胡士杰有多年數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn),為包括微軟在內(nèi)的大型客戶提供內(nèi)部營(yíng)銷分析系統(tǒng)開發(fā)及數(shù)據(jù)挖掘等服務(wù);聯(lián)合創(chuàng)始人及總裁楊辰韻全面負(fù)責(zé)公司運(yùn)營(yíng)管理及督導(dǎo)各職能部門,負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)開發(fā)、項(xiàng)目管理以及解決方案交付等工作;CTO 王軍曾是阿里巴巴集團(tuán)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷部阿里媽媽研發(fā)總監(jiān),管理超過 30 人的研發(fā)團(tuán)隊(duì);CMO 翟君怡擁有超過十年汽車、旅游、零售等行業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷及業(yè)務(wù)拓展經(jīng)驗(yàn)。
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