“1分36秒，成交總額突破100億元。

14小時21分27秒，成交總額突破2000億元。

截止11月11日24點，2019年天貓雙十一成交額定格在2684億元人民幣。”

相信過去的這幾天，大家都被這些數字刷屏了。

然而，天貓和淘寶總裁蔣凡在總結今年天貓雙11的時候，并未太關注這個數字本身，他說：“已經走到第十一年的天貓雙11，給中國消費者創(chuàng)造的價值，以及它代表的商業(yè)變革方向，比這個數字要重要得多。”

這些數字背后，是技術的力量，中國制造業(yè)創(chuàng)新的力量，新消費的力量。

天貓雙11“謀變”

過去，雙11只是淘寶商城（天貓前身）的一個促銷活動，直到2012年，天貓雙11第一次迎來了爆炸式的增長，從一個小眾的促銷購物節(jié)，成長為全民的購物狂歡節(jié)。

如今11年過去了，天貓雙11已變成最大的新品爆發(fā)地，品牌發(fā)布新品越來越倚重天貓。

超過100萬款新品在今年雙11期間首發(fā)，超過60%的全球知名品牌會把新品放在天貓優(yōu)先首發(fā)。

不少國際國內品牌改變了原定的新品發(fā)布節(jié)奏，以參與此次天貓雙11：蘋果、華為、海藍之謎、戴森、沃爾沃汽車、茅臺都把年度重磅新品和“硬通貨”商品放到天貓雙11發(fā)售。

超過50%的美妝大牌甚至打破慣例，把一年中最受關注的圣誕禮盒，提前到天貓雙11發(fā)布。包括蘭蔻、SK-II、YSL、紀梵希、資生堂在內的215個大牌，還為天貓雙11專門定制了241款專屬商品。

據雙11當天的銷售數字顯示，這些All in新品戰(zhàn)略的品牌都取得了很好的成績，今年雙11銷售額破億的299個品牌，幾乎都憑借新品贏得消費者的青睞。

新款iPhone僅1分鐘成交破億，戴森電動拖把10分鐘成交超去年全天，泡泡瑪特龍家升米妮系列盲盒9秒鐘告罄5500個。

在天貓上，新品銷售增速均值達到77%，遠高于其他產品，而在個護美妝、服裝服飾和家用電器等新品高度驅動的行業(yè)中，新品銷售的增速更是超過200%。

值得一提的是，商家達成這些成績，其外部環(huán)境是，數字時代的的市場和消費者更加難“把握”。

隨著零售商業(yè)的重構和線上線下融合的加速，新品成了品牌實現新增的重要途徑，但新品成功的門檻越來越高，風險也越來越高。研發(fā)周期久、鏈路長、反應慢，遠離渠道和終端消費者，難以把握趨勢的變化，更無法提前預判。

天貓是如何逆勢而為，搖身一變成為爆品孵化機的？

爆品孵化機是如何煉成？

商家能通過天貓快速孵化出新品，主要歸功于天貓的“新品戰(zhàn)略”。

2015年，天貓推出了以營銷為主的“超級品牌日”，為單個品牌量身定制雙11，成為新品戰(zhàn)略的雛形。2017年起，天貓相繼推出“小黑盒”新品專屬頻道、TMIC新品創(chuàng)新中心等新品孵化入口和平臺，今年9月，天貓又發(fā)布戰(zhàn)略級產品——天貓新品數字系統(tǒng)。

這些品牌新品在天貓龐大的流量及天貓大數據幫助下，可以快速全面地了解消費端的需求。

1、聚焦新消費主力人群，為品牌搭建世界級增長舞臺

天貓擁有龐大的用戶基數，最新財報顯示，2019年第三季度（2020財年第二季度），淘寶移動活躍用戶達到7.85億，單季增長達到3000萬。

同時天貓主力消費人群是80后、90后，這群人正好都是品牌新品的主力消費者，對新生事物的好奇、敢于嘗鮮是他們的典型特征。

如今的雙11，已經有了超出中國的世界級影響力，《紐約時報》《華爾街日報》等國際知名媒體，都將雙11視為觀察中國經濟活力的窗口，天貓足以給這些品牌新品搭建世界級增長舞臺。

龐大的用戶和市場是獨屬于天貓的一大優(yōu)勢。

2、扎實的數據能力，提高新品孵化效益

過去，商家研發(fā)新品更多依賴商業(yè)直覺、風險高且難以復制。

天貓第二個優(yōu)勢在于將趨勢點變?yōu)槲磥砻餍潜睿缓笸剖质翘熵堏厔蓊A測中心。

在這支團隊里，AI訓練師們負責每天收集海量的時尚趨勢點，教育AI自主學習，趨勢點們被吃透后，AI就能反復地通過來自社交媒體、電商平臺的消費數據去校驗這些趨勢點的熱度，從而達到預測趨勢的效果。

除了預測趨勢的功能外，還能提高預測效率。天貓通過對AI的深度培訓，讓趨勢預測的流程進一步縮短，品牌提前半年就能按照這一套方法論進行生產和研發(fā)，整個創(chuàng)意周期，在以往需要一整年。

比如此前飛利浦的研發(fā)體系全部設置在阿姆斯特丹，走完傳統(tǒng)的研發(fā)新品工序大概需要3-5年。

今年7月飛利浦和天貓創(chuàng)新中心（TMIC）進行戰(zhàn)略合作。據悉，在與TMIC合作的三個月中，飛利浦在新品定位階段的研究時長已縮短30%，飛利浦還計劃未來將新品研發(fā)整體時間縮短到一年以內。

再比如，強生集團旗下以辛辣聞名的漱口水品牌“李施德林”，和天貓創(chuàng)新中心一起定制了兩款花香漱口水，從以往18-24個月縮短到了9個月。

3、挖掘用戶需求痛點，助力新品成爆品

有數據顯示，對于品牌而言，即使每年會拿出調研50%的預算投入到新品研發(fā)上，新品上市的成功率也僅有5%。

這其中很大一部分原因在于傳統(tǒng)調研對用戶需求把握不準確。

但天貓新品數字系統(tǒng)，讓品牌決策者一下從人變成了大數據和云計算。一款新品，能否得到消費者喜歡，都可以從大數據中得到答案。

比如2019年8月，飛利浦推出面向下沉市場的剃須刀產品。上市首日，在直播中就賣出4萬只。通過這次銷售，飛利浦發(fā)現這款產品70%的購買者是女性。

通過TMIC的數據技術飛利浦才驚覺，在中國市場上，自己的消費者不僅僅是男性。

有了大數據，商家制造爆款也比以往容易。過去一個商家一年最多同時推進5個新品的生產，現在，一個商家一年生產30個爆款不再是難事。

比如寶潔，在過去幾年里，寶潔中國發(fā)布的新品數量幾乎是過去20年發(fā)布的總和，在天貓新品成功率也高達95%。

中國制造逆襲

天貓?zhí)詫毦蹌澦闫脚_上的國貨品牌，讓刀哥看到了一種不停捅破天花板的可能性。

雙11對天貓來說，早已經不止于賣貨本身。天貓成為“爆款的幕后推手”背后，實則在為中國制造業(yè)賦能。

第一、為中國制造提供轉型契機，找到用戶和市場。

中國有許多專業(yè)的產業(yè)帶，有著很強的生產能力，但欠缺相應的銷售、運營能力，以及品牌競爭力，如浙江諸暨的襪業(yè)產業(yè)帶、廣東東莞的電子產業(yè)帶等。當全球經濟不確定環(huán)境下需要從外貿轉內銷時，如何找到市場和用戶就成了頭等難題。

通過天貓，可以為這些中國制造業(yè)企業(yè)，在外貿轉內銷的關鍵轉型時期，找到巨大市場和用戶。

以聚劃算“廠銷通”為代表的新供給，會給企業(yè)端和廣大的消費端進行更加精準的配對，促進傳統(tǒng)產業(yè)的產業(yè)內升級，提升傳統(tǒng)工廠的生產效率，幫助他們打造自身的品牌形象，找到用戶找到市場，獲得增長。

這種新供給把需求端和供給端無縫對接起來，無形中助力中國制造業(yè)轉型與升級。

第二、助代工企業(yè)實現品牌升級。

電動牙刷品牌羅曼就是一個典型。天貓雙11前夕，羅曼通過天貓大數據指導，開發(fā)出更符合女性偏好和亞洲人口腔特點的小刷頭、高顏值全新系列產品，并在外觀配色上大膽地采用今夏大熱的牛油果色系。

這款羅曼牛油果色“小果刷”在雙11前夕上市，僅兩周，就成為店鋪最大流量單品，預售開始前3天，就有1.5萬件被消費者加入購物車，一舉登上天貓個護品類前十。

天貓讓成長于東莞的羅曼，正擺脫“代工廠”印記，逐步建立起自有品牌。

第三、輸出阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)，為中國制造降本增效

時代正在逼迫著企業(yè)進行數字化變革。

一方面，舊的、落后的管理運營系統(tǒng)，正在阻礙企業(yè)的降本增效。

另一方面，面對多變的消費者和多變的競爭格局，用戶思維極為重要。企業(yè)必須先了解到消費者的需求，才能夠做進一步的判斷和決策。

要解決這些難題，關鍵在于有沒有對消費者進行數據化處理和分析的能力。這背后，離不開天貓以及阿里巴巴的數據與算法。

阿里巴巴提供的面向數字經濟的商業(yè)、金融、物流、云計算等基礎設施，有助于中國制造業(yè)企業(yè)完成數字化、走向智能化，從而實現降本增效。

刀哥結語：

不謀全局者，不足謀一域。

從創(chuàng)新中應運而生的天貓11，賦能并匯聚了中國經濟的創(chuàng)新動力，早不是數字的盛會，而是創(chuàng)新力量的盛會。

作為新消費時代領路人，天貓還在不斷提升自己的商業(yè)創(chuàng)造力，不僅會持續(xù)影響企業(yè)，還會給中國制造業(yè)帶來更多更好的變化。