近日，廣西數字農業峰會暨全球數據智能大賽“科技扶農”賽場總決賽在南寧成功舉辦。此次活動由廣西壯族自治區大數據發展局主辦，阿里云計算有限公司、杭州淘員外企業管理咨詢有限公司承辦，廣西壯族自治區農業農村廳、廣西壯族自治區氣象局協辦。大賽聚焦廣西農業數字化轉型真實痛點，推進云計算、大數據和人工智能等前沿技術在農業領域應用，打造“數智廣西”新名片。

在此次合作中，廣西壯族自治區大數據發展局與自治區農業農村廳、氣象局等單位一同探索大數據、人工智能與產業的深度融合以及實踐，針對當地農業生產結構特點，做精準點穴式的技術創新。大賽基于阿里云天池大數據眾智平臺，為政府、企業等需求方以及開發者搭建了跨界協同的橋梁。

算法賽聚焦特色農作物產量精準預測的需求，通過試水政府數據共享模式，利用前沿技術促進農業高質量、可持續發展。而創新賽通過集結全國多家信息產業企業，打造一批契合廣西現代農業發展的項目，全面激發社會創業創新活力，以賽促建，加快推進大數據、云計算、人工智能等技術的商業化應用落地，為廣西數字經濟的發展增添強勁動力。

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匯人才、引項目，探索AI產業化新模式

“科技扶農”賽場首次引入算法賽+創新賽雙賽制模式，自啟動以來，共有七百多支隊伍參賽，同時吸引了全國主要頭部農業科技公司參與，契合廣西數字農業發展提供解決方案。算法賽打通氣象和農業部門的大數據，旨在挖掘數據融合的價值；創新賽幫助政府對接更多有能力提供解決方案的企業，為雙方搭建合作橋梁。

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可以看出，“全球數據智能大賽”在集結人才資源、精準發力解決行業痛點、建設全產業鏈平臺、開拓新型商業化模式方面具有重要意義：

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首先，大賽參賽隊伍覆蓋面廣，吸引了700多支隊伍、100余家企業參與，其中包括土地流轉、衛星遙感數據監測、智慧畜牧、農業物聯網等領域的多家頭部農業科技公司，通過匯聚多方資源和智力成果，有助于加強廣西的人才隊伍和人才生態建設。

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二是因地制宜提出解決方案，精準實施產業扶貧。據悉，算法賽以廣西特色農作物精準種植為課題，選手提交的產量預測準確率最高達到99.7%，對農業生產中的災害防御、精準采收意義重大。創新賽契合廣西數字農業發展路徑提供解決方案，將大數據、云計算、人工智能與傳統產業深度融合，開發出一批具有應用潛力的實踐項目，未來，這些項目也有望在廣西實現商業化落地。

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三是通過大賽推動技術創新裂變，打造面向全產業鏈的智庫平臺。廣西農業種植結構比較復雜，數據采集成本高，以此次水稻種植為切入點，大賽成果能夠推廣到糧食、蔗糖、水果、蔬菜、漁業、家畜等其他領域，從而構建全產業鏈數據資源采集、分析、監測、預警體系，對于扶持創建一批重要農產品全產業鏈大數據示范應用基地、推動農業部門實施農業資源“一張圖”建設意義重大。

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四是助力廣西成為農業智能轉型示范高地。通過大賽沉淀多種應用方案，為未來技術的商業化落地打下堅實基礎，這是合作模式上的創新，廣西起到了示范標桿的作用，為帶動其他地區將此類合作演進為新型商業模式提供了參考。

技術推動、資本加持、市場引導，構建未來農業新生態

全球數據智能大賽總決賽同期還舉辦了廣西數字農業峰會，邀請地方政府、產業界、學術界、投資界等領域專家齊聚南寧，共同探討智能化時代，產業大數據如何改造“三農”、助力鄉村振興，通過思想的交流和碰撞，為廣西數字經濟建設以及解決廣西農業發展困境給予新思路。以下是嘉賓的部分精彩發言：

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中國農業科學院甘蔗研究中心主任李楊瑞：數字農業是將信息作為農業生產要素，用現代信息技術對農業的對象、環境和全過程進行可視化表達、數字化設計、信息化管理的現代農業，它是信息技術與農業各個環節的有效融合，對改造傳統農業的生產方式具有重要意義。

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傳統農業和數字農業相比，最核心的區別在于人和數據。傳統農業的各個環節以人為核心，依靠經驗或手藝進行判斷、決策和執行，整體效率較為低下，波動性大，無法進行有效的控制，也就是所謂的“靠天吃飯”。數字農業主要通過物聯網設備實時獲取海量的農業數據，通過人工智能分析現場數據、部署指揮機制、進行精準決策，為設備維護、智能物流、風險管理提供技術支持，達到提升運營效率、擴大收益、降低損耗、優化資源配置等目的，相關應用包括精準農業、可變速農業、智能灌溉、土壤監測、無人機航拍等。

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大數據、物聯網、人工智能在數字農業升級中的應用能夠有效釋放農業產業海量數據的潛在價值。同時，構建產業生態所需的關鍵能力也在逐漸成熟，推動了全球農業數字化的興起和農業物聯網操作系統的進步，尤其是5G技術的應用，有望助力中國數字農業邁向更高水平。

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北高峰資本創始人兼CEO、人工智能科學家閔萬里：政策的引導、技術的務實和產業的開放對于廣西數字農業的發展至關重要。在先進技術滲透過程中，成本、規模化的經濟效益、可復制性是核心指標，技術的研發一定要扎根到產業土壤中，有韌性、包容性的技術才能在長期的產業實踐中留存下來。

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資本更加青睞多技術的協同以及產業和技術的融合。科技的進步和應用的落地要找到最優的可行路徑，相互適配；產業和技術應該相向而行，因為只有數據、技術、知識三位一體，才能創造價值。資本的力量就是要找到愿意接受不確定性、喜歡挑戰、不甘于平庸的技術人才和產業先行者，新價值的創造永遠是資本追逐的方向。

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阿里巴巴鄉村事業部首席科學家鄭斌：數字農業是鄉村的未來，農業興則鄉村興，中國想要在2035年基本實現社會主義現代化，就要針對目前的短板，也就是農業和農村的發展落后提出解決方案。國家鄉村振興戰略明確要實現同步的現代化，推進“三農”的現代化就是推進中國的現代化。通過將數字技術與實體產業融合，實現跨越式發展；通過將數字經濟與實體經濟融合，利用產業的信息化和數據，實現模式創新、產業結構的改變以及效率的大幅度提升。

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數字技術如果實現規模化、智能化的應用，就會催生出新的模式與形態。比如，利用天空地的數據進行極端氣象和產量的預測、利用低空遙感進行病蟲害的識別和預防、利用攝像頭實現智能養豬。場景的數字化帶來數據化，形成了無處不在的消費場景。在數據化的新形態下，產業結構以及生產方式得到重構，同時結合智能化算法，農業生產力就可以大幅度提高。

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市場的配套機制以及數字智能的協同進展緩慢，導致我國數字農業發展落后。市場需要被重新定義和改造，一二三產業融合后帶來新的產業結構，數據生態和市場機制結合催生出數字經濟的新物種。首先通過產業的信息化乘以大數據，能得到效率的N次方；其次是對現有的產業流程進行改造，同時疊加智能算法和產業大數據，以實現模式的創新；最后是利用良好的生態和市場機制，突破產業瓶頸。

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總體來看，此次舉辦全球數據智能大賽“科技扶農”賽場的意義，更多在于建立和走通一條數字農業的產業模式。大賽將產業鏈上各個環節的參與者串聯起來，為農業發展提供專業的數據智能解決方案。未來，隨著大賽成果的落地和市場化，現代科技與傳統農業的跨界融合發展，將加快推進全國農業數字化轉型，同時為鞏固提升產業扶貧、產業富民、農民增收做出重大貢獻。