共享經濟下，似乎除了秘密，萬物皆可共享。

當我在一個群組里談到共享機器人時，70%的人首先想到的是“共享XX機器人”，說“那怎么能共享？羞羞的”。這也難怪，關于XX機器人的報道屢屢見諸網絡，以至于大家有了這樣的直覺。

這里只是和大家討論一下“共享AI機器人”，即共享人工智能虛擬機器人。

目前看來，各大巨頭都在投入巨資打造自己的人工智能版圖，暗中進行較量，唯恐掉隊。

人工智能行業的財力、人力投入是驚人的。就拿自然語言處理（NLP）的應用來說吧，一年的開發只能換來一個半成品。

各家都在訓練自己的NLP機器人，這其中有很多重復投資。

所謂分久必合，一項偉大技術，一定是天下大同的。有沒有可能集各家之長，共同打造一個牛逼哄哄的機器人？

答案其實顯而易見，只是背后太多難以跨越的鴻溝，牽涉到流量的爭奪、利潤的分成等。

往小處看，基于某一機器人應用，其實有太多可共享的東西。

智能工作助手aimsay的理念即是如此，其用戶分布在各地，他們通過手機APP向aimsay內嵌的小豚機器人提出各種問題，這些問題有部分存在共性，部分帶有個人不同的特征、習慣，經過時間的沉淀，不斷的學習讓機器人掌握了每個人的喜好，機器人與人的配合愈加默契，換句話來說，人“調教”了機器人，使之為人所用。

本著“人人為我，我為人人”的原則，參與機器人調教的人們，在aimsay的指引下，可選擇將部分調教內容共享出來，這些內容包括某些問題的標準答案、某些事項的處理流程等，還包括機器人無法回答而轉由專家人工回答的問題答案，甚至可能是某個人長期堅持的時間管理習慣清單。想想看，機器人為你推薦幾個行業大咖的時間安排，你想不想嘗試一下？再者，某些難題的答案不是那么好尋，可能某度上找半天也是云里霧里，機器人向你推送經過多人驗證后共享的答案，是不是會精準許多？

這就是共享機器人的意義所在。

目前，制約AI機器人、特別是自然語言處理機器人發展的，核心是語料及算法，而語料是核心中的核心。

不同的機器人，將自己的語料、知識庫共享出來，通過一系列API調用，勢必將加快整個行業的進程。

不過，一段時間內，這樣的愿望也只能是理想罷了，但基于單個機器人應用的共享，則是可行的。

人類讓AI更聰明，AI讓人類更強大，讓我們拭目以待。

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