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打造用戶增長的戰術板

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頑皮木偶 2019-10-31 12:01 搶發第一評

無論你是做運營,還是做用戶增長,還是做產品經理,還是做…..

無論你是剛參加工作,還是工作有一段時間,甚至是工作蠻久,

你都會發現一件有意思的事情。

那就是你的同事,或者你的領導,或者你的老板,

這些人中,一定會有某個人,思路非常清晰,

他們始終知道自己要奔著哪個目標而前進,知道哪些是影響目標的關鍵指標,知道該做什么,什么時候去做,以及如何去做。

和他們一起工作,你會深刻的感受到什么叫做條理清晰,循序漸進,步步穩扎。

他們不會出現頭痛醫痛,腳痛醫腳的情況:

比如近日活跌了,才想起做一些提升日活的活動,

再比如近留存跌了,手忙腳亂的趕緊找原因,

再比如新增一直漲不上去,各種病急亂投醫。

以上這些臨時抓瞎的情況,統統不會在他們身上發生,

你會感覺這些人的頭腦中,已經有了一副完整的目標規劃,一條清晰無比的做事路線,

所有要做的事情都在他們心中無比了然。

這樣的人,我認為他們擁有做運營,做用戶增長,做產品經理重要的核心能力:

戰術執行力。

擁有這樣能力的人,在接到公司或者團隊,給到一個具體的增長目標時,

他們能迅速的理清首先要做什么,其次要做做什么,之后要做什么,

即使他們不能快速的理清,也會通過有技巧的分析,拆解,調研,迅速整理出自己要做事情的方向。

這也是職場中所有骨干員工,中層,高層,創業者必須具備的核心能力,

我認為,這種戰術執行力,是可以通過有意識的訓練打造出來。

而這種有意識訓練的核心,就是:

你需要學會打造自己的“戰術板”。

那我今天就以用戶增長這方面的內容,為大家詳細講講:

如何打造用戶增長的“戰術板”。

另外插一句題外話,

如果你的公司老板領導同事加上你,腦子都是一團漿糊,沒有人具備這樣的能力,

那你記得一定要盡快跳槽。

?

?01?

打造用戶增長的“戰術板”頭名個要做的事情就是:

確定用戶增長真正的戰術目標。

看到這句話千萬不要笑。

以我混跡江湖5年的經驗來看,

能明確自己的目標,知道自己真正想要什么,對于大部分人來說,真的不是一件容易的事情。

這個戰術目標,它可能是你產品的北極星指標,也可能是你的業績指標,也可能是你的KPI。

比如你是做電商運營的,

那銷售額,就是你的戰術目標,

如果你是做產品運營,

那月活就是你的戰術目標(非過人,只舉例)。

如果你是做新媒體運營,

那公眾號粉絲量,可能就是你的戰術目標。

如果你不是負責整個產品,不對整個產品的數據負責,只負責產品內某一模塊的運營。

那這一模塊,你也要找到它的戰術目標。

比如你是一位社區運營,手上管理著幾百名KOL,

那你的戰術目標就是KOL每天在社區的發帖量,或者好評量等等。

如果你是某電商平臺的品類運營,那這個品類的銷售額,就是你的戰術目標。

對于打造戰術板來說,確定一個有價值的戰術目標非常重要,因為這決定著你之后基于戰術目標所做的一系列動作。

看似很簡單,但其實很多人在工作中并沒有這個意識,

沒有明確的戰術目標,或者對于戰術目標理解混亂都是經常存在的問題。

我早年在和某P2P網站創始人聊的時候,發現該創始人對于戰術目標的理解就極其混亂。

當時該創始人反復在和我說,想在自己的平臺做一個記賬功能,為投資用戶提供更好的服務體驗。

當時我就對他說我很不理解:

你的網站平臺應以投資額為戰術目標,你卻把資源用在做“記賬”這樣和戰術目標八竿子打不著的項目,

你真的不清楚自己的目標是什么嗎?

其實這樣的情況,在很多創業公司,團隊中經常存在,

所以明確自己的戰術目標,明確公司的戰術目標,明確團隊的戰術目標,非常重要。

?

?02?

明確好戰術目標之后,接下來要做的就是:

公式化拆解,得到變量。

有了戰術目標,你要對它進行公式化的拆解,得到影響戰術目標的“變量”。

而有了這些變量,我們就能繼續拆解出指引我們達成戰術目標的“關鍵指標”。

從某種意義上來說,公式化拆解也是在考驗一個人對于自己業務模塊的深度理解能力。

比如你的戰術目標是:月活,

那可以拆解成:

月活=30天新增+留存活躍用戶

你會得到2個變量。

再比如你的戰術目標是:銷售額。

那可以拆解成:

銷售額=新用戶*首單轉化率+老用戶*復購率

你會得到4個變量。

如果戰術目標是公眾號總粉絲量,可以拆解為:

公眾號粉絲=日常新關注粉絲+活動拉新粉絲-取消關注粉絲

你會得到3個變量。

等等……

我在這里重點強調一下:

你對戰術目標拆解出來的公式并不是過人的,也沒有標準答案。

你對戰術目標拆解出來的公式并不是過人的,也沒有標準答案。

你對戰術目標拆解出來的公式并不是過人的,也沒有標準答案。

重要的話說3遍。

終拆解出的公式是什么,取決于你所在職位的高度,你所擁有的資源,以及你對業務的深度理解。

比如你在一個大品牌商的天貓店里當電商運營總監,

你拆解出的用戶增長公式就是:

銷售額=新用戶*首單轉化率+老用戶*復購率。

但如果你是這家大品牌商的全渠道銷售負責人,那你拆解出的公式就是:

銷售額=電商渠道+線下渠道+微商渠道…..

因為大家所在的位置不同,所以拆解出的公式就不同。

但無論公式是否不同,我們歸根到底都是奔向那個戰術目標,以及獲得相應的變量。

做公式化拆解還有一些其他的好處。

比如有的團隊負責人,或者創始人經常來找我取經,向我詢問:

瑋冬,我們要搞一個項目,這個團隊配置到底如何配人?

這種團隊配置完全可以通過“確立戰術目標—公式化拆解得到變量”,來作為參考。

你得到了多少變量,就安排相應的人員配置,變量影響大的就多配人,變量影響小的就少配人,

整個部門,整個架構,每個人負責的職責,通過公式化拆解,一目了然。

?

?03?

當你通過公式化拆解出幾個變量后,

那繼續要做的就是:

確定影響變量的關鍵指標,進行評估,設立目標。

比如戰術目標月活,通過公式拆解出了兩個變量:

30日新增用戶+留存活躍用戶。

那接下來我們需要繼續拆解,拆解出影響變量的關鍵指標。

比如30日新增的關鍵指標就是:每日新增。

這個很容易想明白,每日新增多少人,決定著30日這個周期的新增人數。

老用戶留存率我們也拆出多個關鍵指標:

新用戶次日留存率,老用戶次周留存率,次月留存率。

這些留存率指標都會對留存用戶的活躍產生影響。

當我們整理出這些關鍵指標后,就把各指標的當前數據都列出來。然后對其進行一個盤點和評估。

例如下圖,是一個社區產品戰術板的一部分。

其中數據非真實數據,僅供演示使用。

當數據列出來之后,我們需要進行評估,

比如有的指標數據是否還有增長的空間?是否已經到了瓶頸?

有的指標數據相比同行產品是否很低?

有的指標數據已經較為領先,是否還要繼續優化?

因為公司需要融資,有哪個指標數據需要優先進行優化?

這種關鍵指標的數據評估大家可以一起進行討論,頭腦風暴。

根據過往的經驗,根據了解到的情況,根據競品反饋的數據,根據自己的直覺,根據產品當前的實際情況進行評估,

并制定相應的增長目標。

我建議在初期,為這些關鍵指標設立增長目標時,盡量不要設立的太高,

可以先設立的低一點,甚至可以分階段設立增長目標,

一個階段一個階段的去達成。

這些都可以在戰術板上去體現。

順便插句題外話,設立的增長目標出類拔萃能保證:

跳一跳,夠得著的原則。

免得長期達不到目標,而造成自己,或者團隊士氣低落。

那設立用戶增長目標后,如何去進行落地實施?

落地實施的依據又是什么呢?

我們需要進行一系列的數據分析和用戶調研。

?

?04?

一提到用戶增長,必提到數據分析,

一提到數據分析,所有人都頭大。

都覺得數據分析是一個非常高深的領域,需要投入大量的時間和精力來學習。

不過以我個人觀察和實踐來看,在做用戶增長的時候,只要能熟練運用3種基本的數據分析方法,便可為大部分增長手段提供基本依據。

頭名種,也是常用的:

漏斗法。

漏斗轉化大家都知道。只要你把用戶的整條鏈路,完整梳理出來,然后每個點都制定相應的增長優化點,便有足夠的依據。

這種增長優化點可能是層級方面的提升:

比如某個入口在轉化漏斗中流量太少,那可能是層級太深。解決方法就是提升這個入口的層級;

這個增長優化點還有可能是鏈路繁瑣方面的優化:

比如注冊太繁瑣,跳轉太繁瑣,授權太多,需要填手機號等等,都會影響到漏斗轉化的效果,

解決方法就是進行刪減,后置,或者文案宣導,頁面優化等等。

這個增長優化點還可能是展示方面的優化:

比如按鈕不明顯,標記不明顯,文字不清晰,UI不美觀等等,都會影響漏斗轉化的效果。

第二種,也比較常用:

對比法。

我們都知道“啊哈時刻”,用戶用了某個功能爽了,或者得到哪個福利爽了,便會大大提高留存率,轉化率,傳播率。

這時候就可以對產品內的主功能,或者主要福利,主關鍵行為進行對比分析,找到用戶真正的“啊哈時刻”。

比如通過對比分析發現,

用戶使用了搜索功能,次日留存率在50%,

而沒使用搜索功能,次日留存率則只有35%,

可以得出非常重要的依據,搜索功能對于提升用戶的留存率有很大幫助;

那之后制定增長手段,可以對于搜索功能,進行更大力度的優化,引導更多用戶,使用搜索功能。

第三種,對于數據分析能力要求比較高:

歸類法。

也就是對某一大類用戶進行整體分析,得出許多共性行為,從而作為制定增長手段的依據。

比如某手機清理軟件APP,在對用戶進行歸類分析發現,

能長期使用該APP超過半年以上的用戶,有90%都使用過該APP的深度清理按鈕,可見大部分用戶潛意識里覺得普通清理并不干凈,只有深度清理才能滿足他們的潔癖。

所以該APP圍繞深度清理這個功能點,進行了一系列優化手段,引導更多用戶進行深度清理,有效的提升了用戶的次周和次月流存率。

總的來說,數據分析領域博大而精深,但對于普通工作者來說,只要能善于使用漏斗法,對比法,以及歸類法,

可以解決工作中80%需要數據作為依據的增長問題。

當然,制定戰術板中的用戶增長手段,如果能有數據分析作為依據,也更加有說服力。

?

?05?

除了數據分析,做大量的用戶調研也是制定用戶增長戰術板時,較為常用的手段。

這種調研應該是伴隨著產品每一次迭代,每一個階段不斷進行。

可以是問卷,可以是電話,也可以是微信1對1溝通。

以筆者所負責的一個小產品為例。

去年,我們上線了一個可以幫助多個行業的員工記錄工作產量的小工具。

由于很多行業的員工都需要記錄工作產量,但記錄產量的方式,各行各業又有很大的差別。

所以為了滿足各行各業的需求,我們的產品設計始終處在不斷的搖擺,用戶留存率也一直升不上去。

正應了那句話:

當你想滿足所有人的時候,往往你會做的很糟。

后來為了大幅度提升用戶的整體留存率,

我們先后做了五次大規模調研,以及上百人的1對1訪談。

先通過大規模調研,確定用戶量較大的幾個行業。圈住范圍,重點進攻,

然后通過一對一調研,了解這些較大行業,用戶更深層次的一些行為,

之后我們放棄了滿足所有行業的想法,只重點深耕這幾個較大的行業,滿足這些用戶深層次的需求。

確定這個策略后,我們制定了相應的用戶增長戰術板,

通過一系列優化,產品留存率一路走高,非常簡單,有效,直接的達成了增長目標。

所以用戶調研,是提供增長手段依據的出類拔萃方法。

除了對用戶進行調研,多看看競品,甚至其他行業產品的設計思路,交互流程,功能設計,你也會有頗多的啟發。

雖然可能略有抄襲之嫌,

但很多增長手段和思路,往往都是其他行業的產品給到你啟發。

所以我現在一旦遇到產品方面的用戶增長問題,就會下載幾十個APP,一個一個去體驗,去感受,看看人家到底是怎么做的,

也算收獲頗豐。

?

?06?

當你通過數據分析,用戶調研,得到充分的依據后,

接下來你要做的就是:

制定相對應的增長手段和方案。

這些都可以在戰術板上記錄下來,

如下圖所示,數據為虛構,僅供演示。看不清楚的可以打開來看。

這就是一個社區產品較為簡單的戰術板。

為了提高戰術目標:月活。

用戶增長團隊通過公式拆解,討論,數據分析,調研,制定了增長目標,搭建了用戶增長戰術板。

具體戰術執行方案如下:

在新增方面:

1、繼續通過應用市場優化,提高自然流量拉新。

2、優化用戶分享鏈接渠道,提高分享拉新。

3、通過內容優化,提升微博渠道的拉新量。

在留存方面,分為新用戶次日留,老用戶次周留,老用戶次月留幾個關鍵指標。

提升次日留關鍵指標:

1、通過產品優化,提升新用戶點擊推薦頁面的占比。

因為通過數據分析發現,點擊推薦的新用戶留存率,遠遠高于不點擊的用戶。

2、通過產品手段,引導新用戶盡快完成首次評論。這樣社區自帶的機器人會快速完成回復,從而提高新用戶對于社區的好感,提升留存。

…….

剩下的我就不說了。

通過這個戰術板你會發現,我們做的每一個增長手段,增長目標,都是和關鍵指標,變量串聯到一起,并終對總的戰術目標產生影響。

就如同我們讓蝴蝶抖動一下翅膀,通過一系列蝴蝶效應,后它變成了一場風暴。

戰術板的作用就是為了這個。

同時它還能讓你的用戶增長手段更有條理,更為直接,更有體系,更有規劃。

而不是再像以前拍腦袋一樣,東想一個,西想一個。

每一個手段,通過一系列關系,有的放矢,都會對目標產生正相關的影響。

并且這個戰術板可以共享到團隊,共享到公司,展示給上級,讓每個模塊的同事都清楚,自己在戰術目標里,負責什么樣的職責,起到什么樣的作用。

打破信息的壁壘,讓大家不再各自為戰。

這個戰術板還可以作為項目管理表,時刻添加新變量,時刻更新新項目,時刻更新新目標。

?

?07?

今天,我其實沒有給大家講太多用戶增長實操方面的內容,

更多的是思維,思路,策略上的內容。

因為我覺得相比層出不窮的各種增長手段,

能有一個體系化的思路,一個體系化的策略,一個體系化的思考方式,

才是做用戶增長重要的能力。

也是做所有事情的本質。

這套戰術板思路,不僅可以用在用戶增長,還可以用在工作,生活的很多方面。

比如你想理財,你可以確定一個理財目標,然后拆解公式,找到變量,確定關鍵指標,尋找方法,制定方案;

比如你想減肥,你也可以用這個辦法;

你想提升考試成績,也可以用這個辦法。

總之如果你能有一套思考問題的戰術板思路,

那你會以不變應萬變,無論接到任何的需求和目標,

你都能有條理,有邏輯,一步步的去展開,推進,并終達到你的目標。

而這,也是打造屬于自己戰術板的意義之所在。

?

微信公眾號:劉瑋冬運營手記(ID:liu17701793970)

? 文丨劉瑋冬

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