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騰訊云發布智能制造全新解決方案品牌WeMake,全方位助力制造業數字化升級

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i黑馬 2019-10-29 23:19 搶發第一評

WeMake是騰訊云深入并理解制造行業,基于新一代信息技術,發揮騰訊物聯網、云計算、AI、大數據、協同等優勢能力重磅打造。

10月29日,在騰訊全球數字生態大會成都峰會現場,騰訊云發布智能制造全新解決方案品牌WeMake,全方位助力工業企業數字化升級。

WeMake是騰訊云深入并理解制造行業,基于新一代信息技術,發揮騰訊物聯網、云計算、AI、大數據、協同等優勢能力重磅打造。與此同時,WeMake以“制造”為底,融合了能力、知識、生態三大維度,構建了四位一體的制造業數字化升級方案。

六大產品首次亮相,為制造業提供針對性升級方案

騰訊工業云總經理李向前現場表示,WeMake初期針對不同的應用場景推出六大產品解決方案,分別是:工企互聯、工企智能、工企微信、工企營銷、工企孿生、工企信安,本次也是六款智能制造產品解決方案首次集體亮相。

針對中小企業,工企互聯滿足他們數字化、網絡化、智能化需求的同時,能夠以低成本云化方式,解決其數字化轉型難題,助力中小企業轉型升級。

而工企智能,能以像素級的分割精度,準確地輸出缺陷的分類、影響程度和影響范圍等結構化信息。而且,工程師無需具備高級算法開發能力,也可基于軟件平臺進行二次開發,大大降低AI應用門檻。

工企微信,顧名思義,沿襲用戶對微信使用習慣,上手簡單;自帶豐富應用,也支持通過API接入自有應用,可滿足企業不同辦公需求;同時,其安全性得到國際權威認證,具備銀行級別加密水平,能夠全面保障企業和用戶信息安全。

工企營銷則以數據為基礎,以算法為核心,以生態為助力,能夠幫助企業在云上構建消費者營銷數據資產平臺,為營銷決策支持提供數據支撐。

工企孿生,則開啟制造數字化的新視界,它具備立體數據呈現、多類型數據連接、數據實時渲染的特點,能夠為用戶提供多源、多維度的數據能力,為管理決策提供科學支持。

為了讓企業走在安全生產的大路上,工企信安依托騰訊20年多業務安全運營及黑灰產對抗經驗 ,憑借行業頂尖安全專家、最完備安全大數據及AI技術積累,可為企業從“情報-攻防-管理-規劃”四維構建安全戰略及安全最佳實踐,為企業提供全方位安全防護。

值得一提的是,雖然以上六款產品是首次對外展示,但是多數解決方案已經在行業實際應用場景中落地實踐。以國內領先的顯示器組件制造商華星光電為例,通過騰訊云“工企智能”產品解決方案,實現了人工智能在AI判片的應用,全面承接了T1,T2和 T6工廠圖片自動識別系統,在Array/CF/Cell工藝制程的落地實施。對比傳統的人力判片方式,AI識別速度提升10倍,縮減人力50%。

騰訊云還和商飛一起打造了復合材料檢測領域的AlphaGo。通過騰訊的AI人工智能能輔助檢測系統,讓整個檢測過程僅需要一個普通檢測人員幾分鐘的時間,檢測樣品也降低至僅需要2塊。同時通過AI輔助還可以檢測出一些人眼從超聲波圖像中無法發現的細微缺陷,使得整體缺陷檢出率提升到了99%。

除了華星光電、商飛,騰訊云還服務了富士康、三一重工、雷沃、上海電氣等制造行業龍頭企業,從營銷、質檢、生產過程、后市場等多個環節提供數字化解決方案,均取得了顯著效果。

打造制造業升級標桿案例,與產業互聯網實現跨產業深度聯動

隨著產業互聯網大潮的加速到來,工業制造業將迎來模式的變化,模式上從傳統工業大規模標準化生產的B2C模式轉變到強調從客戶角度生產、滿足客戶個性化需求進行生產的C2B模式。工業作為產業互聯網的主力軍,騰訊云智能制造始終定位于工業企業升級的數字化助手,探索數字化方式在工業制造業落地的可能性。

比如在地方工業云領域,今年騰訊云就打造了多個標桿型案例的落地。

今年5月,騰訊云與煙臺數動網絡科技公司簽約,計劃在煙臺市搭建區域工業互聯網平臺。作為騰訊打造的國內首家工業云基地,它為工業強市煙臺在工業互聯網平臺先人一步,搭建區域工業互聯網平臺,提供物聯網建設、行業機理模型、微服務組件、SaaS應用平臺及工業軟件等服務。

9月12日,騰訊云又與西安閻良國家航空高技術產業基地簽署戰略合作協議,雙方將共建西北首家騰訊云工業云基地。煙臺和西安工業云基地的接連落地,構建了騰訊云助力制造業轉型升級的東西縱貫線。

“如果想激活以工業制造為代表的實體經濟新動能,一定需要產業互聯網實現跨產業深度聯動,把傳統產業改造升級,與新興產業共建一個新型的數字生態”,李向前現場表示。

去年,騰訊進行了組織架構變革。一年來,騰訊在移動互聯網下半場的目標更加清晰,“扎根消費互聯網,擁抱產業互聯網”。

未來,騰訊云希望把自身的創新能力,與工業領域合作伙伴的行業優勢結合起來,一起共建工業一站式服務平臺,打通從生產制造到消費服務的價值鏈,幫助工業制造提質增效,實現智慧化轉型,助力更多企業數字化升級,為中國制造業數字化轉型打造新范本。

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