我們身處數(shù)據(jù)大爆炸的時期，想必沒人會質(zhì)疑這一點。網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模越來越大，由此產(chǎn)生的訪問數(shù)據(jù)也在指數(shù)倍增長，最典型的，每逢大型年度購物節(jié)、流量明星出軌、春晚搶紅包等特殊事件，都如同一場服務(wù)器系統(tǒng)性能的“極限挑戰(zhàn)”，某幾家互聯(lián)網(wǎng)公司總會被拉出來示眾，成則頂禮膜拜，敗則集體吐槽。

如何在極限繁忙的情況下，依然能流暢、安全地提供服務(wù)，又不過度增加服務(wù)器成本？想要解決這一問題，傳統(tǒng)的服務(wù)器架構(gòu)就有些力不從心了。

分布式技術(shù)，作為一種專門針對海量數(shù)據(jù)場景的解決方案，就成為了一劑“特效藥”。

在基礎(chǔ)“療效”之外，更關(guān)鍵的是，技術(shù)本身還埋藏著交給未來的“彩蛋”。

分布式技術(shù)為什么“上位”？

如果關(guān)注一下互聯(lián)網(wǎng)公司的技術(shù)趨勢，會發(fā)現(xiàn)大規(guī)模或超大規(guī)模的分布式應(yīng)用已經(jīng)成為主流，而隨著云計算逐步向大眾生活滲透，中小規(guī)模的分布式應(yīng)用也在各個領(lǐng)域開始廣泛出現(xiàn)。最為直接的體現(xiàn)就是，今天的開發(fā)工程師想要找到一份工作，“熟悉分布式系統(tǒng)”“能對分布式常用技術(shù)進行合理應(yīng)用”等都是常規(guī)要求了。

但對于非專業(yè)人群來說，恐怕就有不少疑問了，分布式技術(shù)為什么會上位，它是如何運行的，相比傳統(tǒng)系統(tǒng)究竟強在哪里，又是如何影響我們的“沖浪”體驗的？

簡單來說，所謂分布式（distributed），就是將不同的服務(wù)模塊部署在多臺不同的服務(wù)器上，然后通過遠程調(diào)用協(xié)同工作，共同對外提供服務(wù)。對于用戶來說，就像是一臺計算機在服務(wù)一樣。

我們知道，初代的服務(wù)器架構(gòu)往往比較簡單，應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫、文件、代碼等所有資源都放在一臺服務(wù)器上，也就是單機結(jié)構(gòu)。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)量的增多，一臺服務(wù)器已經(jīng)難以滿足數(shù)據(jù)處理的需求了，那么就對單機進行“復(fù)制粘貼”，就能收獲一個處理能力高出好幾倍的“服務(wù)器集群”。

不過，集群式擴展很容易到達物理上限，最直接的反映就是無論怎么增加節(jié)點，整個集群的性能似乎也沒有被提升多少，這時候，就需要分布式系統(tǒng)登場了。

在實際業(yè)務(wù)中，分布式系統(tǒng)可以將不同的業(yè)務(wù)功能對應(yīng)到一個個獨立的子系統(tǒng)中去，比如針對電商平臺，可以將用戶服務(wù)、產(chǎn)品服務(wù)、店鋪管理、數(shù)據(jù)分析等不同的數(shù)據(jù)處理項目部署在不同的計算機集群上。這些獨立的集群可能是在不同的機房，甚至是不同的城市中，有的大型數(shù)據(jù)中心還會分布在不同的國家和地區(qū)。它們之間通過RPC消息傳遞進行通信和協(xié)調(diào)，再向用戶提供服務(wù)。

通過幾種架構(gòu)的運行邏輯不難發(fā)現(xiàn)，分布式系統(tǒng)至少具備三個特點：

首先是能夠?qū)崿F(xiàn)高并發(fā)、低延遲的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)需求。面對超大規(guī)模的訪問請求，很容易造成網(wǎng)頁打開很慢、游戲擁堵卡頓甚至App直接宕機的情況。這時候需要多臺服務(wù)器共同高效協(xié)作，去處理盡可能多的任務(wù)，才能達到相應(yīng)流量的吞吐量。這就要企業(yè)需要將多個服務(wù)器部署在不同的地域，才有可能規(guī)避全球用戶可能導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)擁堵和延遲問題。換句話說，分布式系統(tǒng)是全球網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ)前提。

另外，分布式系統(tǒng)的可擴展性能夠大幅度降低企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)成本。由于分布式系統(tǒng)的多臺計算機可以在空間位置上隨意分布，機器性能也可以獨立運行和隨時變動，這就使得多個獨立服務(wù)可以得到針對性地升級，而不是傳統(tǒng)架構(gòu)下的“大鍋飯”。比如在商城大促期間，只需要針對產(chǎn)品系統(tǒng)、訂單系統(tǒng)等跟下單量級直接相關(guān)的節(jié)點，其他服務(wù)模塊維持原有水平，可以有效降低網(wǎng)絡(luò)使用成本。一些基礎(chǔ)模塊也可以為其他新增服務(wù)所復(fù)用，無需重復(fù)開發(fā)，又進一步降低了企業(yè)的經(jīng)營風險。可以說，在各行業(yè)競爭進入精益時期和白熱化的當下，分布式系統(tǒng)無疑是競爭力的前提。

更關(guān)鍵的一點，是分布式系統(tǒng)的高安全性。由于該系統(tǒng)中計算機沒有主／從之分，也就是說所有計算機節(jié)點都是對等的，在對外服務(wù)時分布式系統(tǒng)都會對數(shù)據(jù)和服務(wù)進行副本處理，從而直接有效地防止了企業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)丟失無法找回等“慘劇”，也因此成為網(wǎng)絡(luò)防災(zāi)的重要保障。

正是出于這些技術(shù)特征，毫不夸張地說，計算機系統(tǒng)正在經(jīng)歷一場從集中式向分布式過渡的整體變革。

分布式云計算：受益人與鼓吹手

如果說分布式系統(tǒng)代表著網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的發(fā)展方向，那么云計算的社會化，可能是其快速普及的重要推手。

今天，我們在諸多云服務(wù)商的技術(shù)架構(gòu)里，能夠看到不少分布式技術(shù)的身影，比如分布式存儲、分布式數(shù)據(jù)庫、分布式消息中間件等等。某種程度上，分布式系統(tǒng)在資源池化、硬件故障容錯能力、性能提升等方面的技術(shù)優(yōu)勢，賦予了云計算真正觸摸服務(wù)市場的可能性。

這種影響，主要體現(xiàn)在三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)：

一是分布式存儲。云服務(wù)作為智能化的輸出載體，對數(shù)據(jù)的存儲和分析是不可或缺的能力之一，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲模式往往都有容量大小限制或是空間局限，云端需要的可支撐龐大數(shù)據(jù)的存儲方案恰恰只有分布式能夠?qū)崿F(xiàn)，比如 Apache Hadoop HDFS。

二是分布式計算。資源池的規(guī)模越大，對于資源使用效率，即計算效率的要求也就提出了更高的要求。傳統(tǒng)的集群結(jié)構(gòu)采用的并行計算往往需要耗費相當長的時間，而分布式計算會將任務(wù)拆分成諸多子任務(wù)再分配給多臺計算機，這種高效率的計算方式也有效提升了云服務(wù)的整體性能。

三是分布式管理。我們知道，云服務(wù)的核心價值之一，就是能夠幫助客戶隨時獲得IT資源及應(yīng)用，并且按需付費。這意味著云廠商的應(yīng)用和服務(wù)，也需要基于可擴張性、靈活性與可靠性來進行設(shè)計。因此，能夠?qū)⒉煌?wù)模塊進行分割、復(fù)用的分布式框架就顯得非常必要了。

當然，除了以受益人角色不斷與分布式技術(shù)產(chǎn)生化學反應(yīng)之外，云服務(wù)商也成為企業(yè)部署分布式系統(tǒng)的最佳選擇。

之所以大部分企業(yè)需要借助云廠商的力量，核心原因還是在于分布式系統(tǒng)的復(fù)雜性，大大提升了網(wǎng)絡(luò)運維和調(diào)用的難度。

對于大中型企業(yè)來說，越來越多的服務(wù)和業(yè)務(wù)被切割和部署在不同的網(wǎng)絡(luò)計算單元上時，服務(wù)間的依賴關(guān)系也因此變得錯蹤復(fù)雜，不僅管理配置的難度變得越來越大，有時候甚至連編寫系統(tǒng)的架構(gòu)師都不能完整描述應(yīng)用之間的關(guān)系，分不清應(yīng)用啟動的先后順序，進而引發(fā)一系列擴容、調(diào)用、線路故障等問題。

另外，敏捷開發(fā)模式要求工程師不斷更新程序，來滿足新業(yè)務(wù)、新功能的網(wǎng)絡(luò)需求。要讓企業(yè)自己緊跟IT產(chǎn)業(yè)的前沿技術(shù)，及時引入最新算法模型，修正安全bug，并對成千上百個服務(wù)器完成迭代升級，無疑是一個極其龐大且效率低下的工作。

在這種背景下，引入云服務(wù)模式，借助虛擬服務(wù)器操作系統(tǒng)，即SaaS技術(shù)，在云服務(wù)商的統(tǒng)一運行環(huán)境下實現(xiàn)部署，就大大降低了需要維護的硬件數(shù)量，從而讓分布式系統(tǒng)管理不再消耗企業(yè)大量時間和精力。

從這個角度來講，云計算和分布式技術(shù)捆綁在一起，兩種技術(shù)方案相互補益，成就了新數(shù)據(jù)規(guī)模背景下最佳收益比的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。

走入“硬件虛擬化”的美妙時代

前面我們感受到了云計算與分布式技術(shù)相結(jié)合所蘊含的可能性，隨著基礎(chǔ)設(shè)施迭代升級的完成，技術(shù)如何向應(yīng)用端釋放自己的迷人之處，恐怕才是我等普通人真正關(guān)心的焦點。

目前看來，分布式系統(tǒng)與云計算結(jié)合，首先帶來的就是服務(wù)能力的共享。

云端計算能力結(jié)合虛擬化技術(shù)，能夠?qū)⒃S多業(yè)務(wù)端模型抽象成的固定軟件統(tǒng)一起來，進而利用分布式系統(tǒng)進行管理和輸出。

許多原本需要專門開發(fā)對應(yīng)應(yīng)用才能實現(xiàn)的功能，比如AI運算，通過云端進行虛擬化之后就能夠變成共享資源。比如Nvidia 與 VMWare 針對 VMWare Cloud on AWS 推出的GPU加速服務(wù)，就能夠讓AWS的客戶將各種VMware vSphere 的應(yīng)用與容器無需變更即可無縫轉(zhuǎn)移至云端，實現(xiàn)AI運算分析。

除此之外，終端能力也可以被虛擬化到云端，再通過分布式技術(shù)釋放給其他硬件。

舉個例子，智能音箱的語音功能、智能手機的視頻功能、無人機的實時拍攝功能、筆記本電腦的多功能操作，這些原本各自獨立的終端能力通過云端虛擬化之后，再借助分布式系統(tǒng)進行調(diào)用，就能夠?qū)崿F(xiàn)終端之間不同能力的靈活組裝。

比如手機來電可以通過車載音箱來接聽，無人機畫面可以實時通過視頻通話直播，手機與電腦無縫傳輸……對于用戶來說，不再需要浪費精力去考慮某個產(chǎn)品的性能，只需要看當下場景需要什么硬件能力發(fā)出調(diào)用指令就好。同時，分布式系統(tǒng)的分工協(xié)同調(diào)用，能將硬件設(shè)備之間通訊的功耗降到最低。

從為不同場景設(shè)計不同硬件，到不同硬件主動適配不同場景，AIoT智能互聯(lián)后可能面臨的跨終端體驗割裂問題，正在被分布式技術(shù)消弭于無形之中。

同時，分布式系統(tǒng)也讓不同機器之間的安全通訊成為可能，從而進一步推動萬物智聯(lián)的到來。

我們知道，如果攻擊者利用漏洞獲取對整個主機的存取權(quán)，那么在很長一段時間內(nèi)就可以攻擊主機上運行的其他每個設(shè)備，從而危害整個系統(tǒng)的安全。由于這種攻擊方式很難被標準的IDS/IPS檢測到，正在變得越來越流行。

試想一下，如果在車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)等場景中發(fā)生遷移式攻擊，亦或是黑客通過空調(diào)/咖啡機訪問家中任何一個聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，這將會引發(fā)怎樣可怕的連鎖反應(yīng)？

因此，不少云服務(wù)商和硬件廠商都已經(jīng)開始著手將分布式技術(shù)引入安全服務(wù)。一方面分布式系統(tǒng)各個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間之間通訊都需要驗證并批準，能夠有效保護和控制復(fù)雜設(shè)備網(wǎng)絡(luò)，在惡意軟件進行控制之前實現(xiàn)檢測和隔離；與此同時，分布式網(wǎng)絡(luò)的“副本”模式，也能夠很好地保證數(shù)據(jù)被復(fù)制并存儲在每個設(shè)備中，避免因黑客入侵而發(fā)生無可挽回的損失。

今天，我們看到萬物智聯(lián)已經(jīng)在AI、5G、云計算等基礎(chǔ)設(shè)施的共同鋪陳下，展示出了越來越清晰的未來圖景。

如何讓其變得可靠、可用、可信，還需要像分布式技術(shù)這樣的助攻攙扶下，邁出實用化的關(guān)鍵一步。