2015年,盧山巍剛加入宜信,離他剛接觸“中臺”還有三年。
現(xiàn)在的他,是宜信自建的數(shù)據(jù)中臺部負(fù)責(zé)人,從0發(fā)展到現(xiàn)在的70人團隊,2019年旗下還獨立拆分出一個“AI中臺部”,與數(shù)據(jù)中臺部行政等級上并駕齊驅(qū)。
一兩年的時間,從對中臺陌生、熟識,再到改革、創(chuàng)新,沒有人會想到誰會在某一天,遇到怎樣的人,發(fā)生怎樣的故事,盧山巍也是。
“中臺是一個比較務(wù)實的產(chǎn)品。”面對外界對中臺的捧殺也好,唱衰也罷,盧山巍一直篤定產(chǎn)品為王。從魔都到北京,作為一名技術(shù)出身的架構(gòu)師,他一直在尋找解決企業(yè)重復(fù)建設(shè)和擴寬數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的方案,直到在2018年遇到了中臺。
他堅信:中臺建設(shè)不應(yīng)和概念綁定,而與愿景綁定。一個概念是否成立取決于它是否會被新技術(shù)所沖擊,取決于它的天花板在哪兒,技術(shù)是否會沖擊它的天花板。“至少在3~5年內(nèi),數(shù)據(jù)中臺還可以承擔(dān)這段時間的技術(shù),等再過幾年,中臺的天花板將是它自己。”
宜信官網(wǎng)顯示,這是一家成立于2006年從事普惠金融和財富管理業(yè)務(wù)的金融科技企業(yè),主要涉及信貸科技、財富管理科技、保險科技等領(lǐng)域,目前已在全國近300個城市以及農(nóng)村地區(qū)建立起協(xié)同服務(wù)網(wǎng)絡(luò),并在全球主要金融市場設(shè)有分支機構(gòu)。
“你加入宜信的時候還沒有數(shù)據(jù)平臺?”?
“不是沒有平臺,是平臺太多。”
2015年,盧山巍從上海趕往北京,正式加入宜信。2017年,盧山巍帶領(lǐng)團隊在宜信推出了一系列大數(shù)據(jù)開源工具,包括DBus、Wormhole、Moonbox、Davinci。這一階段的宜信的煩惱正如盧山巍所說,是各業(yè)務(wù)線間的系統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺太多導(dǎo)致的重復(fù)建設(shè)。
2018年,市場上中臺論風(fēng)生水起。宜信也基于四大開源平臺和中間件等技術(shù),開始開發(fā)數(shù)據(jù)中臺,并在宜信內(nèi)部推廣使用。彼時的宜信由于市場環(huán)境和自身業(yè)務(wù)考量,對內(nèi)散養(yǎng)式管理,鼓勵內(nèi)部創(chuàng)新。這對盧山巍及其團隊來說,是“艱難困苦,玉汝于成。”
盧山巍在來北京前,是在eBay上海研發(fā)中心付費廣告團隊擔(dān)任高級數(shù)據(jù)架構(gòu)師。自從在宜信內(nèi)部“創(chuàng)業(yè)”做數(shù)據(jù)中臺,不僅要做好產(chǎn)品架構(gòu)的研發(fā),還要向公司內(nèi)部介紹、推動中臺產(chǎn)品的使用,相當(dāng)于進入了成本中心,從業(yè)務(wù)方到了平臺方。“推廣一個平臺產(chǎn)品,不是那么容易的事。”
這種供需和推廣的磨合使得他的團隊愈發(fā)打磨中臺產(chǎn)品,朝著簡單、易用和高性價比的方向努力。但再好的產(chǎn)品也無法使整個集體完全主動選擇地做到統(tǒng)一,因此在推廣和溝通成本上還是有所損耗。
在這一點上,宜信的中臺搭建還要感謝一個人,即2018年8月到任的CTO向江旭。
公開資料顯示,向江旭曾在軟件、通信網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)擁有20多年專業(yè)經(jīng)驗,其中18年在美國硅谷,尤其擅長大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)等基礎(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用研究,曾擔(dān)任蘇寧云商IT總部執(zhí)行副總裁兼蘇寧技術(shù)研究院院長 。
向江旭對中臺是有預(yù)見性的,當(dāng)他看到宜信內(nèi)部有人在做這件事的時候,立馬給予了大力支持。從管理層的官方平臺全方位推動,最終使得中臺從各自為政的戰(zhàn)國時代形成了大一統(tǒng)。
目前,宜信的中臺部門一共分為兩塊,數(shù)據(jù)中臺和AI中臺。數(shù)據(jù)中臺常被人提及,AI中臺是2019年剛成立的,外界對此的認(rèn)知也還處在覺得新穎的階段。
值得一提的是,從一個項目,沉淀一個產(chǎn)品,再到成立一個部門,AI中臺的誕生,其實是中臺核心價值“沉淀、復(fù)用”最好的闡釋。
至今為止,中臺最被廣為認(rèn)知的是數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺,俗稱雙中臺。但除此以外,還有幾種常見的中臺分別是算法中臺、技術(shù)中臺、研發(fā)中臺和組織中臺。
根據(jù)目前市面上的定義,大概可把這些概念解釋為:
數(shù)據(jù)中臺:提供數(shù)據(jù)分析能力,幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)改進,調(diào)整方向。
業(yè)務(wù)中臺:提供重用服務(wù),例如用戶中心、訂單中心之類的可開箱即用可重用能力。
算法中臺:提供算法能力,幫助提供更加個性化的服務(wù),增強用戶體驗。
技術(shù)中臺:提供自建系統(tǒng)部分的技術(shù)支撐能力,幫助解決基礎(chǔ)設(shè)施、分布式數(shù)據(jù)庫等底層技術(shù)問題。
研發(fā)中臺:提供自建系統(tǒng)部分的管理和技術(shù)實踐支撐能力,幫助快速搭建項目、管理進度、測試、持續(xù)集成、持續(xù)交付。
組織中臺:為項目提供投資管理、風(fēng)險管理、資源調(diào)度等支持。?
而這些,都可被籠統(tǒng)地稱為“數(shù)字中臺”。
盧山巍認(rèn)為,中臺是用來沉淀能力,并能將這些能力進行復(fù)用的產(chǎn)品。宜信敏捷數(shù)據(jù)中臺的定位則是:從數(shù)據(jù)技術(shù)和計算能力復(fù)用,到數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)服務(wù)復(fù)用,敏捷數(shù)據(jù)中臺會以更大價值帶寬,快、準(zhǔn)、精讓數(shù)據(jù)直接賦能業(yè)務(wù)。?
沉淀、復(fù)用都是關(guān)鍵詞。
據(jù)盧山巍介紹,AI中臺起源于一個項目。當(dāng)時有客戶遇到訴求向客服提問,客服需要尋找知識庫并進行答疑匹配才能進行回答,過程緩慢繁瑣。宜信因此基于知識庫開發(fā)了問答機器人,解決了客戶難題之后“一發(fā)不可收拾”,從單純的問答機器人又開始研發(fā)了聊天機器人、任務(wù)機器人等,對話場景不局限于客服。還將其他AI技術(shù)比如圖片掃描轉(zhuǎn)文本等都沉淀為一個個AI產(chǎn)品,形成一條全鏈路的平臺。這就是“AI中臺”。
各個企業(yè)的中臺內(nèi)容都是不可復(fù)制的。比如宜信的AI中臺目前一部分就是業(yè)務(wù)性不強,又是非常基礎(chǔ)的技術(shù)服務(wù);另一部分就是與業(yè)務(wù)強相關(guān)的推薦、風(fēng)控。但總的說來,AI中臺偏向于將AI技術(shù)沉淀為可復(fù)用、通用的產(chǎn)品模型,平臺化之后形成一個閉環(huán)。
在盧山巍的預(yù)測里,這個路子是對的,且潛力很大。
回到中臺本身,其實就是一千個的哈姆雷特之爭。
“你認(rèn)為中臺是偏管理?還是偏技術(shù)?”
“我是技術(shù)出身,當(dāng)然認(rèn)為是偏技術(shù)。”
盧山巍直言,每個公司都有自己的解讀。而在他的解讀中,數(shù)據(jù)中臺需要抽象業(yè)務(wù)需求背后的數(shù)據(jù)能力,并用技術(shù)梳理成一個個能力場景,再將這些場景沉淀復(fù)用為產(chǎn)品,這樣中臺才會與業(yè)務(wù)越來越近,所以最終拼的還是技術(shù)和產(chǎn)品。
追本溯源,中臺最早是阿里提出的,并附帶了“大中臺、小前臺”的概念。意思就是說,以往每條業(yè)務(wù)線都配備有技術(shù)人員,會形成“重復(fù)造輪子”的情況,中臺就是將所有的技術(shù)統(tǒng)一到一個平臺中,不同業(yè)務(wù)可以根據(jù)需求進行技術(shù)匹配和復(fù)用,從而做到靈活分工、精準(zhǔn)打擊、管理高效和資源整合。
對比而言,比較相似又比較會混淆的概念其實是“數(shù)據(jù)湖”和“數(shù)據(jù)倉庫”。
國外很早就有數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的概念了,而中臺是真正的中國創(chuàng)造。盧山巍將這三點的區(qū)別作了簡單的介紹:
如果以一個企業(yè)的整體數(shù)據(jù)為單位1,那么數(shù)據(jù)湖就是這個100%的數(shù)據(jù)集合,數(shù)據(jù)倉庫則是根據(jù)對數(shù)據(jù)的理解和知識認(rèn)識(可能只有30%的全部數(shù)據(jù)),對數(shù)據(jù)進行建模、沉淀形成有標(biāo)簽特征、下游建設(shè)也會需要使用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)中臺就是結(jié)合了API接口、微服務(wù)等技術(shù),擁有統(tǒng)一管理業(yè)務(wù)出口,拓寬數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)賦能帶寬的產(chǎn)品體系。
因此,數(shù)據(jù)中臺至少還可以承擔(dān)在3~5年內(nèi)的新技術(shù)。不過盧山巍也坦言,在中臺的最初始的數(shù)據(jù)治理,一直是個難題,也就是企業(yè)的“系統(tǒng)遺留冰山。”他也正在研究這一領(lǐng)域。
綜上,如果有一天,中臺這個概念不再有,打敗它的不是其他概念,而是由于新技術(shù)的沖擊導(dǎo)致它無法承受它本身的概念。誰說不可勝在己,可勝在敵?
勝己也許才是最高境界。
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