深度神經網絡，這個出現在人工智能相關新聞中的高頻詞匯，你可能壓根想不到會有一天和汽車的雨刮器扯上關系。

近日，特斯拉 CEO 馬斯克宣布推出一個全新的神經網絡「Deep Rain」，目的僅僅是為了提升自動雨刮系統的表現。而這個功能之前一直被很多特斯拉用戶所詬病。

和很多豪華車一樣，特斯拉全系車型都配置了自動雨刮系統，它能夠根據降雨或降雪量的密集程度自動調整雨刮器的清掃速度。只不過馬斯克始終在設計上不愿落于窠臼，所以這套系統并不是基于內置的傳感器進行感應進而觸發工作，而是利用 Autopilot 的攝像頭為深度神經網絡提供圖像數據，讓人工智能來決定雨刮器運行的速度。

這套系統是 2018 年開始在特斯拉車型上開始部署的，但有部分車主一直在抱怨它的靈敏性不夠高，不如其他使用雨水傳感器的系統用起來那么準確。

現在馬斯克親自出來說話了，表示特斯拉為這套雨刮系統提供了全新的深度雨水神經網絡（Deep Rain neural network）。只不過從他嘴里講出來，多少有點像開玩笑的感覺，所以馬斯克強調了這件事的真實性，稱「這是一個全新的、改良過的深度神經網絡，經過大量數據訓練后能夠更精確地對雨刮器的開啟時機和運行速度進行調節。」

他還介紹稱，全新的「深度雨水神經網絡」能夠對道路受雨雪影響的程度進行檢測，假設用戶開啟了 Autopilot 功能，那么它會根據系統探測到的情況來自動調節車速。

據極客公園（ID:geekpark）了解，這套神經網絡將會通過 OTA 的方式進行更新，而且它并不需要最新的 3.0 版本的計算硬件系統支持，舊版本同樣適用，但馬斯克并未透露具體時間。此外，在軟件更新之外，特斯拉也在計劃推出新的雨刮硬件系統。

今年九月中旬，外媒 Electrek 發布了一張專利圖，顯示特斯拉正在開發某種看起來十分前衛的電磁雨刮器。

而之所以在開發這種新型的雨刮器，是因為特斯拉認為目前傳統的雨刮系統通常由多個雨刮片組成，但它們往往設計復雜卻不能充分清潔玻璃，在駕駛員或車載攝像頭需要獲得清晰的視野時（例如駕駛輔助或自動駕駛模式下），還可能出現影響其無法看清前方道路的情況。

特斯拉還指出，傳統雨刮系統機械部件不較多，在頻繁使用過程中可能導致很快磨損。而且這類運動會產生很大的摩擦，進而需要車載動力電池提供額外的能量供應，最終導致車輛的續航減少。而且汽車的風擋一般都是彎曲的玻璃，很難設計出雙雨刮器的系統。

所以特斯拉設計的全新電磁雨刮器，采用與擋風玻璃匹配的單雨刮片，而且會和引擎下方的電磁系統一同移動。它可能還會包括一個線性驅動器，該驅動器由一條導軌以及電磁運動塊組成。此外，本發明中的電磁雨刮器系統還包括控制電路，以控制電磁運動塊穿過多個永磁棒的線性運動。此類線性運動得到控制就可以引導雨刮臂的轉向，而該雨刮臂會耦合在電磁運動塊上，能夠在整塊擋風玻璃上來回移動，以擦拭特定區域，如擋風玻璃的透明區域（即占擋風玻璃百分之一的區域）。

值得一提的是，永磁棒穿過多個電磁線圈圍繞的多個孔，從而導致電磁運動塊在進行線性運動時，摩擦力達到最小。此外，本發明中的電磁雨刮器系統可能會采用電磁運動塊當前所攜帶的電磁線圈產生的電磁感應式電動力，以控制雨刮臂，因而能夠有效地將傳統雨刮器系統部件兼的摩擦力降至最小。

目前這套設計尚處于設計開發初期，可能最后產品的成型與專利圖還會有出入。只不過在等來新型電磁雨刮器系統之前，特斯拉的用戶們會借助持續更新的「深度雨水神經網絡」來獲得更好的使用體驗。這在傳統汽車時代是不可想象的，所以盡管它不完美但卻可以通過軟件升級持續變得完美，這是智能電動汽車的獨特魅力。

責任編輯：王訓魁