【獵云網北京】10月17日報道

當下，我國慢性病防控形勢嚴峻。根據國家衛生健康委員會數據，中國非傳染性疾病導致的死亡人數占總死亡人數的88%，造成的疾病負擔占疾病總負擔的70%以上。

慢病管理對數據的需求非常大，但目前規范的、標準化的數據比較少。“慢性病防控一個很嚴重的問題，就是數據的標準化。加快數據標準化、規范化，才能對慢病防控有效指導?！?原國家衛生部疾病預防控制局副局長孔靈芝在10月16日的“智云慢病大數據中心啟動會”上表示。

慢病大數據創新應用恰逢其時

事實上，打通慢病行業大數據，不僅是行業發展數據孤島、信息非標準現狀亟待打破的需求推動，也是“健康中國”政策的倡導。

十九大報告曾提出“健康中國”的發展戰略，強調堅持預防為主，倡導健康文明生活方式，預防控制重大疾病。今年7月，國務院印發《國務院關于實施健康中國行動的意見》，加快推動從以治病為中心轉變為以人民健康為中心，動員全社會落實預防為主方針。

在政策紅利和市場需求雙驅動下，慢病大數據的創新應用恰逢其時，可能會助慢病管理一臂之力。在京舉行的“智云慢病大數據中心啟動會”上，作為此次大數據中心的發起方和主要承辦方，智云健康創始人匡明指出：“醫療行業面臨數據孤島、信息非標準化難題。智云健康作為行業領導企業，在慢病管理領域有著較深的積累。有必要在國家指導下，聯合行業內權威機構，共同建立和完善慢病大數據標準，并推進其應用?！?/p>

據了解，慢病大數據企業智云健康成立于2014年，是一家專業的慢病診療和管理服務平臺，擅長做系統性建設、數據挖掘、數據結構化。目前平臺匯聚了中電數據、中華醫學會等多方資源，本著多方優勢互補的原則，建立慢病大數據中心。

“讓數據有效運轉，而不是死在數據庫里”

中華醫學會糖尿病學分會主任委員朱大龍分析，大數據中心成立后，在國家層面，決策系統能夠利數據系統，第二數據為臨床研究提供了很好的數據。

智云大數據中心的建設目標，“不光是要合法合規收集醫療數據，還要建立清洗、結構化數據的機制，以及反放輸出的接口和標準，實現數據的反向輸出：輸出給藥企助力新藥研發，輸出給政府降低慢病醫療支出，輸出給保險公司去開發新型保險……讓數據有效地運轉起來，而不是死在數據庫里?！?匡明指出。

基于這個建設目標，智云健康有一系列具體的工作要做:第一，基于區域型政府的訴求和授權，建立相應醫療信息化平臺，實現當地醫療數據，尤其是慢病數據的互聯互通；第二，建立慢病專病臨床研究的數據標準，推動臨床數據研究的標準探索；第三，多方共同建設并發布中國糖尿病數據白皮書，以及其他慢性病專病的臨床研究數據標準; 第四，基于慢病專病大數據的二次開發和應用。

強強聯合，保證數據安全性與應用價值

相比較商業的趨利性，此次智云健康聯合中電數據、中華醫學會、醫保局、國家衛生健康委員會信息中心等單位，成立“智云慢病大數據中心”，在盈利訴求上顯得慢熱。

對于商業模式，匡明指出：“智云健康本質上是做慢病管理服務，從為醫療機構和保險公司賦能中獲利。對于智云大數據中心，不認為是賺錢的機構。因為現階段主要是對慢病行業的初期探索，更多的是利于行業有序、高速發展的基礎性工作?！?/p>

未來，智云健康將會作為慢病大數據的輸入方和輸出方，收集、記錄、處理慢病大數據。而中電數據作為國家隊，將會是整個數據處理中規則制定者和合規方，中華醫學會則能夠提供直接性的臨床指導，醫保局進行政策方向性指導，多方優勢互補，為數據融合、臨床決策支持、健康醫療應用生態發展作出貢獻。

據悉，智云健康從早期的糖尿病管理起步，逐步和醫院合作，打通院內院外診療一體化，已摸索出一條由糖尿病單病種管理到全慢病管理的長線模式。目前，智云健康的SaaS系統已經鋪設約1500家醫院，每年處理的數據量條數在10億級別左右，服務用戶超過了2000萬人。

公司2018年收入達十億級規模，過去三年每年都保持300%的增長，實現了連續多個季度盈利和整體盈利。2019年1月，宣布獲得1億美元C輪系列融資。其中C1輪資方為LB資本 IDG和美年大健康，C2輪由中金資本和中電健康產業基金聯合領投，天士力、中國平安、三星資本跟投，探針資本擔任獨家財務顧問。該輪融資主要用于拓展更多醫院和優化機器學習算法，加強公司的數據挖掘能力等方面。