原標題：大數據產業未來將穩定高速增長

本報記者 王麗娟

隨著云計算、移動互聯網等新一代信息技術的應用普及，人類社會已經飛速進入大數據時代。我國大數據的應用情況如何？備受關注的數據安全問題如何保障？相關產業未來前景與趨勢如何？針對這些問題，中國經濟時報記者專訪了國務院發展研究中心產業經濟研究部研究室主任、研究員、博士生導師魏際剛。

大數據應用已滲透至各行各業

中國經濟時報：我國現在大數據服務經濟的應用情況如何？

魏際剛：大數據已經成為經濟社會發展的新生產要素與特殊資產，無論是傳統產業改造提升還是新興產業培育發展，無論是擴大內需、促進消費、繁榮商貿流通，還是宏觀調控、解決民生問題、扶貧開發、促進可持續發展等，大數據都是不可或缺的核心要素，發揮著重要的作用，創造著重要的價值。

大數據在我國經濟社會發展中應用十分廣泛，涉及到各行各業、生產生活、經濟社會、生態文化、政治軍事等方方面面，滲透到各個行業和業務職能領域。與大家日常生活和消費關系密切的大數據應用包括：商品大數據、零售大數據、交通大數據、物流大數據、通信大數據、安防大數據、健康大數據、教育大數據、文化大數據、旅游大數據、金融大數據、氣候大數據等。

不僅生活消費大數據被廣泛挖掘，生產大數據越來越被重視。研發大數據、工藝大數據、制造大數據、營銷大數據、物聯網大數據、農業大數據、工業大數據、企業服務大數據等，正加速生產領域的數字化、智慧化、服務化、精益化步伐，推動農業、工業、流通、消費的轉型升級，讓生產、流通、消費實現更快更好的連接與對接。

此外，大數據還是一切人工智能的基礎。當下中國正在闊步邁入人工智能時代，人工智能的關鍵在于云計算、大數據和算法三大因素，其中云計算是前提，大數據是燃料和基礎，算法是靈魂，快速發展的人工智能靠海量的大數據驅動，“無數據不智能”。人工智能的崛起為大數據服務經濟拓展了極為豐富的應用場景。

確保大數據安全需從多維入手

中國經濟時報：在大數據的應用方面，可靠性和安全性等問題一直受社會高度關注，這些問題應該如何規范？

魏際剛：隨著大數據的價值凸顯、應用領域日益廣泛，大數據的可靠性、安全性問題變得十分重要。小到個人穩私，中到企業安全、行業安全，大到國家安全。數據頻繁流動會帶來安全風險，大數據因其蘊藏的巨大價值和集中化的存儲管理模式成為網絡攻擊的重點目標，針對大數據的勒索攻擊和數據泄露問題日趨嚴重。全球大數據安全事件已呈頻發態勢。僅以金融大數據安全為例，目前暴露出竊取通訊錄、借貸用戶數據被隨意販賣、以電話與短信進行營銷等多種不安全行為。

安全問題成為影響大數據產業健康快速發展的關鍵問題。為確保大數據安全，政府需要從理念、監管、技術、行業、企業等多維入手，綜合施策。理念層面，要樹立大安全觀，把大數據安全納入國家總體安全戰略；管理層面，從中央到地方要構建起強有力的監管體系，完善大數據法律法規與政策；技術層面，設計建構更加完善的大數據安全保護體系；行業與企業層面，加強行業自律，明確數據應用規范與數據安全邊界等。

大數據應用企業發展水平良莠不齊

中國經濟時報：大數據的應用越來越重要，也催生了一批整合、處理大數據的企業，這個行業目前的發展情況如何？

魏際剛：大數據產業處于高速增長的初級階段，目前大致有四類典型的大數據企業：傳統ICT企業內生的大數據公司、脫胎于傳統實體行業的大數據公司、傳統咨詢或信息服務公司轉型升級為大數據公司、新興大數據公司等。

但是，現在各類企業發展水平不一、良莠不齊。ICT企業大數據技術水平近些年迅速提升，開發上線了一些開源的大數據項目，并著力向實體行業滲透；傳統實體企業在實踐中進行了升級，成長出面對本行業的數據服務公司；傳統咨詢機構、信息服務公司基于行業知識、研究積累，從原有服務模式向新的數據服務領域進軍；新興的數據服務公司敢想敢做，創新性強，但面臨的風險不小。

目前，這個行業還正吸引著大量主體進入，盲目跟風情況不容忽視。人才缺口、數據可靠與安全、基礎數據源共享、模式互通、數據流通規則等問題若能有效解決，將有助于更好促進行業發展。

大數據開發利用將成為未來競爭焦點

中國經濟時報：對未來大數據產業的發展趨勢有何預期？

魏際剛：初步預見有八大趨勢。一是隨著大數據技術的快速發展，大數據產業會呈現穩定高速增長態勢，企業應用數據意愿會不斷增強，大數據應用能力會不斷提高，企業對大數據領域的投入會不斷增加。

二是形成比較完整的大數據產業鏈，構建起從大數據來源、大數據技術提供商、大數據產品開發商、大數據服務提供商、大數據交易平臺、大數據消費者等產業生態體系。

三是大數據與行業、地區、國家融合程度會不斷加深，各行各業各地各部門積累了體量巨大、類型繁多、來源多樣的數據資源，大數據應用需求活躍，大數據會成為新經濟增長點，大數據開發利用會成為未來競爭的戰略焦點之一。

四是大數據基礎設施建設將加快推進。未來經濟社會發展不僅需要鐵路、公路、機場、碼頭、倉庫、水利等傳統物理基礎設施，更需要數字化基礎設施，大數據中心、大數據公共平臺等會得到重視并加快建設。

五是未來大數據業務環境將更加開放，業務生態將更加復雜，參與數據處理的角色更多元，系統、業務、組織邊界將進一步模糊，數據的產生、流動、處理等過程比以往更加豐富多樣。

六是大數據與云計算、人工智能等前沿技術深度融合。助力智能農業、智能建筑、智能制造、智能能源、智能（交通、物流、零售、金融、文化、教育、醫療、旅游等）服務以及產業互聯網、產業智聯網等發展。

七是大數據安全保障會得到加強。網絡安全、數據安全的防護與保障體系建設會顯著增強。

八是大數據發展的政策環境持續完善，政府對大數據的治理能力、監管能力明顯改善，大數據產業將會納入規范、有序的發展軌道。返回搜狐，查看更多

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