原標題：攜程網：主體+交易信用評級的智能風控體系

攜程網為了有效識別和防范欺詐風險，從零起步自主研發風控系統，現在已經可以有效覆蓋事前、事中、事后各個環節，并從原來基于“簡單規則+DB”發展成能夠支撐10X交易增長的智能化風控系統。基于規則引擎、實時模型計算、流式處理、大數據、數據挖掘、機器學習等，攜程風控系統已經形成了實時、準實時的風險決策和數據分析能力。

攜程風控系統體系主要包含三大模塊：風控引擎、數據服務、數據運算。風控引擎，主要用來處理風控請求，提供預處理、規則引擎和模型執行服務，其所需要的數據均來自于數據服務模塊；數據服務，主要有實時流量統計、風險畫像、行為設備數據、外部數據訪問代理等，其中，數據計算層提供數據用于數據訪問層使用；數據運算，主要包括風險畫像運算、RiskSession、設備指紋以及實時流量、非實時運算，所需的數據來源主要有風控Event數據（訂單數據、支付數據）以及各個系統采集來的設備指紋、UBT、日志數據，等等。

除了這些，風控平臺還有非常完善的監控預警系統、人工處理審核平臺以及報表系統。

面對花樣百出的欺詐分子，攜程完善的風控系統制訂準確的防欺詐規則進行及時響應。此外，攜程的風控系統對于規則與執行規則的引擎進行了有效隔離，就不會因為規則的不合理而影響到整個引擎。

基于上述條件，攜程風控引擎建立起并行+串行，依賴關系+非依賴關系的規則執行優化方法，然后再引入短路機制，使上千個規則的運行時間控制在0.1s。

數據服務層的主要功能是提供數據服務，風控引擎預處理時需要獲取非常多的變量，這些數據都是由數據訪問層來提供。

數據計算系統是數據分析服務，也是整個風控系統的核心，數據服務層所使用的數據，都由數據計算系統計算后提供。計算系統的一個核心思想是先創建各個維度的數據索引，然后根據索引值再進行內容的查找。目前，攜程風控系統已經創建了十幾個維度的快速索引。系統的分析維度主要包括：用戶風險畫像、用戶社交關系網絡、交易風險行為特性模型、供應商風險模型。返回搜狐，查看更多

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