金融行業(yè)利潤(rùn)率高，數(shù)據(jù)相對(duì)有結(jié)構(gòu)，且定義比較垂直、明確，已經(jīng)成為人工智能發(fā)展最先顛覆和應(yīng)用的領(lǐng)域。尤其是最近兩年來，隨著人工智能技術(shù)的更新迭代，金融機(jī)構(gòu)加速在人工智能等金融科技領(lǐng)域的“跑馬圈地”，銀行業(yè)已開始將人工智能從金融業(yè)前端引入后端，之前相對(duì)棘手的信息安全、風(fēng)控反欺詐、資產(chǎn)管理等方面已經(jīng)開始接入人工智能。

人工智能的飛速發(fā)展，使得機(jī)器能夠在很大程度上模擬人的功能，批量實(shí)現(xiàn)人性化和個(gè)性化的服務(wù)客戶，這對(duì)于金融服務(wù)帶來了深刻影響。對(duì)于金融公司來講如何精準(zhǔn)的識(shí)別真實(shí)客戶一直是無法攻克難點(diǎn)。而人工智能可以通過用戶畫像和大數(shù)據(jù)模型精準(zhǔn)找到用戶，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。除此之外，用戶需求也能通過智能客服機(jī)器人得到發(fā)掘，智能客服機(jī)器人在提升銷售轉(zhuǎn)化率、客服效率和用戶體驗(yàn)方面，具有特殊優(yōu)勢(shì)，并且極大地降低了人力成本。

一般來說，金融行業(yè)的日常工作中占用大量精力和時(shí)間，便是諸如編寫報(bào)告、分析數(shù)據(jù)以及資料收集等瑣碎工作。而機(jī)器在處理海量的數(shù)據(jù)信息時(shí)擁有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，通過自然語言處理技術(shù)可以尋找市場(chǎng)變化的內(nèi)在規(guī)律，其中最經(jīng)典的莫過于沃爾瑪超市發(fā)現(xiàn)尿布和啤酒放在一起會(huì)增加銷量。

針對(duì)金融行業(yè)，人工智能的優(yōu)勢(shì)是不容忽視的。智能設(shè)備可以全年無休的工作，這對(duì)比人力來說有著先天優(yōu)勢(shì)；此外，通過篩選分析大量數(shù)據(jù)，可以使人們的決策更加準(zhǔn)確和高效。