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特斯拉 AI 芯片的真正實(shí)力

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圖片來(lái)源@Unsplash

文| 汽車之心(微信 ID:Auto-Bit),作者|葉方,編輯|王德芙

編者按:

近日多家媒體爆料稱,特斯拉那顆可支撐全自動(dòng)駕駛的 AI 芯片 FSD 終于投入使用了。最重要的是,特斯拉的老車型也能通過(guò)改裝換上全新的 AI 芯片。

特斯拉的這顆芯片,是一種特殊類型的 AI 處理器,可以支持人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN),也就是我們常聽(tīng)到的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)或深度學(xué)習(xí)(DL)。

需要指出的是,特斯拉定制開(kāi)發(fā)的這顆 AI 芯片并不意味著特斯拉在 AI 領(lǐng)域取得了反轉(zhuǎn)一切的能力。至于全自動(dòng)駕駛在現(xiàn)實(shí)世界的解決方案,特斯拉也只是剛剛?cè)腴T。

不過(guò),還有部分人士并不這么看,他們覺(jué)得 Musk 已經(jīng)拿到「尚方寶劍」:特斯拉憑借這顆芯片就能鳳凰涅磐,最終引領(lǐng)我們進(jìn)入全自動(dòng)駕駛時(shí)代。

但事實(shí)并非如此。接下來(lái),我們就來(lái)破除迷霧,見(jiàn)識(shí)一下特斯拉這顆 AI 芯片的真正實(shí)力。

AI 芯片到底包含哪些部分?

據(jù)汽車之心了解,傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)需要 CPU(中央處理器)來(lái)執(zhí)行系統(tǒng)工作,比如加載應(yīng)用程序。

除此之外,大部分現(xiàn)代計(jì)算機(jī)還要有 GPU(圖形芯片)來(lái)支撐,它的工作是協(xié)助核心處理器完成圖形和動(dòng)畫(huà)的渲染,讓用戶能在屏幕上獲取有效信息。

在機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)上,除了 CPU,GPU 的角色也突然重要了起來(lái)。

總得來(lái)說(shuō),GPU 從配角變主角,主要還是因?yàn)?ANN(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)) 是個(gè)龐大的數(shù)值和線性代數(shù)問(wèn)題,而它就是為這樣的數(shù)字混合而生的。

對(duì)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),GPU 簡(jiǎn)直是上天的恩賜,誰(shuí)也沒(méi)想到它能在 ML/DL 領(lǐng)域發(fā)揮如此巨大的功效。

GPU 的隱藏屬性「暴露」后,芯片開(kāi)發(fā)者們開(kāi)始為潛在的市場(chǎng)擴(kuò)軍備戰(zhàn),就連 GPU 的設(shè)計(jì)都開(kāi)始為 ML/DL 任務(wù)傾斜。

在 FSD 芯片誕生前,特斯拉一直是拿來(lái)主義者,它最早與 Mobileye 合作,后又轉(zhuǎn)向英偉達(dá)。

現(xiàn)在,特斯拉則希望將命運(yùn)攥在自己手中,用自研的這顆芯片為 Autopilot 撐起一片天地。

Autopilot 硬件迭代:2.0 - 2.5 - 3.0

在今年 4 月份的 Autonomy Day 大會(huì)上,特斯拉祭出了大殺器——FSD 芯片。

這背后傳達(dá)的信息很清晰:就是要用自行研發(fā)的技術(shù)替代現(xiàn)有的英偉達(dá)芯片。

四個(gè)多月后,特斯拉工程師們又在 Hot Chips 大會(huì)(IEEE 主辦,專注于高性能處理器)上對(duì)芯片的一些關(guān)鍵組件提供了更多的解析。

這次深度解析也讓外界對(duì)特斯拉的 FSD 芯片重燃興趣。

需要注意的是,在大多數(shù)人眼里,這種處理器可統(tǒng)稱為「AI 芯片」。

這樣叫也不為過(guò),但也別對(duì)它有太高的期待——AI 芯片目前還無(wú)法在預(yù)期領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全知全能的人工智能。

簡(jiǎn)單來(lái)理解的話,這些芯片根本沒(méi)有任何類人的推理或常識(shí)能力,它只是能力暴增的數(shù)值計(jì)算設(shè)備罷了。

圍繞特斯拉新芯片的喧囂與躁動(dòng)

毫無(wú)疑問(wèn),Musk 是下定決心要擺脫對(duì)英偉達(dá)芯片的依賴,在特斯拉的車輛上部署自行設(shè)計(jì)的 FSD 芯片(由三星代工制造)。

在這件事上,我們需要考慮幾個(gè)至關(guān)重要的問(wèn)題:

  • 對(duì)特斯拉來(lái)說(shuō),自研芯片真的有意義嗎?繼續(xù)堅(jiān)持拿來(lái)主義是不是更明智?
  • 如果硬要對(duì)比,特斯拉的自研芯片與現(xiàn)成的專用芯片有什么差別?
  • 在全自動(dòng)駕駛上,AI 芯片到底能實(shí)現(xiàn)什么?

1、純硬件方面的重點(diǎn)

有一點(diǎn)需要明確,那就是對(duì) AI 芯片的討論只不過(guò)是全局的一小部分。只是芯片是純硬件領(lǐng)域的重點(diǎn)罷了。

想發(fā)揮硬件實(shí)力,還得要有相當(dāng)好的軟件。

顯然,那些把特斯拉 FSD 芯片捧上天的人就忘了這一點(diǎn),沒(méi)有一套好的軟件,再?gòu)?qiáng)大的硬件也實(shí)現(xiàn)不了全自動(dòng)駕駛。

這不是否定硬件的重大意義,但硬件只是整場(chǎng)戰(zhàn)役的一部分,軍功章的另一半顯然屬于軟件。

從現(xiàn)有消息來(lái)看,Musk 手里還沒(méi)有能實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛的軟件。

2、設(shè)計(jì)上的配合與協(xié)同

如果要設(shè)計(jì)一款 AI 芯片,其中一種方案就是得知道芯片需要實(shí)現(xiàn)的一系列技術(shù)與性能指標(biāo)。

當(dāng)然,這樣還是屬于紙上談兵,只有不斷努力才能擴(kuò)展 AI 的邊界。

對(duì)特斯拉來(lái)說(shuō),硬件工程師面臨的一系列情況其實(shí)還是限制了他們的發(fā)揮。

舉例來(lái)說(shuō),他們必須將功耗控制在一定程度內(nèi),否則會(huì)對(duì)用車成本及續(xù)航產(chǎn)生重大影響。

除此之外,新的處理器必須能嵌入老款芯片留下的位置,這就意味著其尺寸和形狀必須嚴(yán)格遵循原有設(shè)計(jì)。

在此期間,還要考慮前代產(chǎn)品的兼容性問(wèn)題。

另外,自動(dòng)駕駛芯片的設(shè)計(jì)還有一些約定俗成的規(guī)矩,比如體積、重量、功耗、散熱和成本等。

這些硬指標(biāo)要是滿足不了,那么特斯拉邁出的第一步就會(huì)摔倒。

不恰當(dāng)?shù)谋容^

拿特斯拉 AI 芯片與其他廠商同類產(chǎn)品進(jìn)行比較,合適嗎?

拿新產(chǎn)品去「打」老產(chǎn)品顯然不合適。

也就是說(shuō),那些開(kāi)口就提特斯拉 FSD 比現(xiàn)在的英偉達(dá)芯片快多少倍,其實(shí)都不懷好意。他們是在暗示特斯拉在此類技術(shù)上取得了巨大突破。

其實(shí) FSD 的計(jì)算性能在當(dāng)下市場(chǎng)上并非一騎絕塵的存在,只能說(shuō)與對(duì)手互有勝負(fù)。

另一個(gè)為了讓外行們「高潮」而被大肆宣傳的巨額數(shù)字,比如特斯拉 AI 芯片上有 60 億個(gè)晶體管。

對(duì)普通人來(lái)說(shuō),60 億這個(gè)數(shù)字確實(shí)挺唬人,但事實(shí)上市場(chǎng)上早就有搭載 200 億個(gè)晶體管的 GPU 產(chǎn)品了。

同時(shí),熟悉硬件的人都知道,僅晶體管數(shù)量是無(wú)法比較出芯片性能好壞的,而且還要考慮它們的設(shè)計(jì)用途。

1、初代產(chǎn)品純屬試水

對(duì)芯片設(shè)計(jì)稍有了解的人都知道,初代產(chǎn)品想落地就得經(jīng)過(guò)一段崎嶇坎坷。

首先,有些潛在的 bug 必不可少。任何第一代產(chǎn)品都逃不過(guò)這個(gè)過(guò)程。即使 Musk 也不能免俗,時(shí)間的沉淀才是最好的解藥。

這對(duì)芯片來(lái)說(shuō)也是如此。

由于其硅基結(jié)構(gòu)的更改并不容易,因此大多數(shù)時(shí)候,硬件的問(wèn)題需要用軟件來(lái)修補(bǔ)。工程師也會(huì)對(duì)硬件進(jìn)行相應(yīng)的更改和升級(jí),不過(guò)這都是迭代多次后的事了。

顯然,放棄了拿來(lái)主義的特斯拉,也必須面對(duì)初代產(chǎn)品帶來(lái)的各種問(wèn)題。

相比之下,市場(chǎng)上的現(xiàn)成產(chǎn)品就穩(wěn)妥得多,畢竟除了原廠工程師,買方也會(huì)參與芯片的整合。

此外,在測(cè)試和驗(yàn)證上,特斯拉目前是形單影只,因此發(fā)現(xiàn)起問(wèn)題來(lái)肯定要慢得多。

2、定制芯片的機(jī)會(huì)成本

想要用好自主設(shè)計(jì)的芯片,還有一大堆問(wèn)題值得注意。

放在特斯拉身上,AI 芯片的成本是第一個(gè)需要考慮的問(wèn)題,如此勞心費(fèi)力真的值得嗎?

在投入資源研發(fā) FSD 時(shí),Musk 到底付出了多少機(jī)會(huì)成本?

要知道,特斯拉不但要承擔(dān)昂貴的研發(fā)成本,后續(xù)的升級(jí)與改進(jìn)成本也得自己承擔(dān)。在這個(gè)時(shí)代,芯片的升級(jí)進(jìn)化也得日新月異,這并不是什么一錘子買賣。

除此之外,特斯拉還得養(yǎng)著自己的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。當(dāng)下的自動(dòng)駕駛市場(chǎng),伯樂(lè)常有而千里馬不常有。即使有人才愿意投靠,也得經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的培養(yǎng)。

特斯拉走出這一步到底是對(duì)是錯(cuò)只有時(shí)間能給出答案。Musk 終于能通過(guò) FSD 扼住命運(yùn)的咽喉,特斯拉無(wú)需再仰人鼻息了。

不過(guò),定制芯片帶來(lái)的一系列蝴蝶效應(yīng)最終還是要他去化解。

對(duì) Musk 來(lái)說(shuō),這恐怕是一場(chǎng)精心策劃的賭博,同時(shí)也意味著一定程度的妥協(xié)。

3、冗余要求

從曝光的細(xì)節(jié)來(lái)看,特斯拉設(shè)計(jì)的兩顆芯片并行,以保證安全冗余。

如果兩個(gè)「大腦」意見(jiàn)不一,那么現(xiàn)有的駕駛狀況和動(dòng)作規(guī)劃就會(huì)作廢,隨后是下一幀的捕獲與分析。

從表面上來(lái)看,這樣的設(shè)計(jì)比此前的實(shí)時(shí)冗余系統(tǒng)高,但我們還是有許多嚴(yán)肅的問(wèn)題需要考慮。

從好的方面來(lái)說(shuō),這樣的設(shè)計(jì)確實(shí)能防止車輛「做蠢事」,但從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)也只是將錯(cuò)誤剔除而已。也就是說(shuō),特斯拉的冗余設(shè)計(jì)也有自己的弱點(diǎn)。

舉例來(lái)說(shuō),如果問(wèn)題不是只出現(xiàn)一次,而是循環(huán)播放,一刻都不停歇,兩個(gè)「大腦」會(huì)持續(xù)否定對(duì)方,從而一直拖延系統(tǒng)做決定嗎?

想象一下,如果你開(kāi)車時(shí)一直不敢做決定會(huì)出現(xiàn)什么情況,這并不是什么最優(yōu)的駕駛策略。

另一個(gè)值得考慮的是,兩個(gè)「大腦」必須高度統(tǒng)一的設(shè)定。

這就是業(yè)內(nèi)普遍選擇建立一套額外冗余系統(tǒng)的原因,不停重復(fù)的缺陷確實(shí)非常要命。

除此之外,我們還需要一種自我意識(shí)能力,當(dāng)兩個(gè)「大腦」無(wú)法達(dá)成共識(shí)時(shí),我們要知道其背后的原因。

當(dāng)然,從分歧中找尋那些有價(jià)值信息的能力更為重要,這樣才能提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的決策能力。

許多人贊賞 Musk 的勇氣,認(rèn)為特斯拉敢走出這樣一條路確實(shí)值得尊敬。

不過(guò),從商業(yè)角度來(lái)看,這樣的選擇明智嗎?這顆芯片到底會(huì)為特斯拉打下百年基業(yè)還是成為埋葬它的墳?zāi)梗?/p>

這是 Musk 押上特斯拉的一場(chǎng)豪賭,特斯拉能否實(shí)現(xiàn)真正的自動(dòng)駕駛就在此一舉了。

參考資料: 1. 特斯拉自動(dòng)駕駛 FSD 芯片 NPU 詳解 https://zhuanlan.zhihu.com/p/83810731

2.特斯拉在 Hot Chips 上關(guān)于 FSD 的 PPT 整理 https://t.zsxq.com/uvna6q3

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