如今，云計算、大數據和人工智能等新興技術不僅令人們的生活和工作更加便利，同時也讓各行各業發生了巨大的變革。其中，油氣產業作為關系到我國經濟命脈的基礎產業，又與民生息息相關，它的轉型升級，是業界關注的焦點。

近年來，圍繞“智慧油氣”、“智能鉆井”、“智慧煉廠”、“智慧管網”等領域的建設，已經成為能源行業的熱門話題。油氣行業存在的難題和挑戰，應該如何運用新的技術解決？云、大數據、AI這些技術將如何助力打造智慧油氣？

9月26日至27日，中國石油和石化工程研究會、北京石油學會、中國石油大學(北京)在北京聯合召開“2019年中國智慧油氣田技術交流會”，中石化信息管理部主任李劍鋒、中海油信息部總經理王同良、中石油勘探開發研究院院士韓大匡、中國石化油田事業部副主任高愛華、中國石油勘探與生產分公司副總經理杜金虎、中國石油天然氣集團有限公司信息管理部副總經理劉順春等嘉賓出席，石化盈科信息技術公司總裁齊學忠擔任主持人，金山云能源行業部總經理、中國石油大學（北京）人工智能學院聯合研究中心副主任周剛、金山云大企業行業解決方案部總監毛東暉受邀參加，共同進行中國智慧油田技術的交流探討。

交流會上，金山云榮獲中國石油和石化工程研究會授予的中國智慧油氣田優秀服務商重點示范單位獎牌；金山云大企業行業解決方案部總監毛東暉發表演講，就金山云以云智能為核心構建行業解決方案能力，重點介紹了金山云在智慧油氣田的技術與實踐。

油氣行業機遇挑戰并存，金山云助力實現智能化

能源安全是國家安全的重要組成部分，是我國現代化建設全局和國家安全的重要戰略資源。對油氣行業進行智能化改造可提升行業業務效率、支撐新型行業場景、有利于構建我國可持續發展油氣、能源戰略。

油氣行業在油藏數值模擬、井場現場視頻監控、產學研結合時，存在著一些亟待解決的問題：使用傳統方法進行油藏數值模擬不僅費時費力且不確定強；井場現場視頻監控雖擁有物聯網建設，但仍然依賴人眼監控，占用大量資源且無法進行數據分析；此外，部分企業對產學研結合認識不足，科研成果轉化率較低。

毛東暉在演講中介紹說，云計算作為企業數字化轉型的基石，是實現企業數字化智能化轉型的基礎，因此，云服務商能夠助力能源行業解決這些難題。作為云服務領軍企業，金山云自2012年成立以來一直保持高速增長，目前已成為全球公有云市場前十，擁有強大的平臺服務能力和技術創新能力，在融合大數據、人工智能等前沿技術創新上，構建了覆蓋IaaS、PaaS、SaaS的全棧行業解決方案。一直以來，金山云積極推動AI技術與場景的深度融合，在智慧政務、智慧金融、智慧醫療、智慧工業等領域積累了豐富的實踐經驗。

針對以上問題，金山云以人工智能、大數據為核心，以云、區塊鏈、物聯網為實現方式，利用計算機視覺金睛、機器學習KML、自然語言處理NLP、知識圖譜圖數據庫，通過新興技術能力支撐、應用框架落地，實現智能勘探、智能鉆井、智能開采、智能官網、智能集輸等數據+場景應用，構建油氣田實時監測大數據平臺、智能井場哨兵平臺、油氣田實時監測大數據平臺、油氣領域的專家知識庫平臺、產學研人才生態體系，實現油氣田行業智能化。

實時監測可視化平臺則解決了通過結合用戶日常使用的OA、ERP、DCS、視頻、設備監測等數據，進行集成整合，并與傳感設備和監控系統關聯，打造油氣田實時監測可視化平臺，通過真實還原地質勘探、鉆井開采、井場生產、凈化廠等實時運行數據，疊加各類專業算法模型，幫助客戶進行業務分析、趨勢預判、管理決策，解決了單純人眼進行大屏監控，效果不理想、視頻的存儲占用了大量資源等問題。

油氣領域產學研結合則根據行業崗位能力要求，制定人才培養方案，根據校教學計劃逐步升級課程，構建完整體系校企結合參與課題研究，引入行業技能認證證書，建立產業體系，進行就業輸出，有利于培養產學研用一體化模式。金山云通過建設機器學習、深度學習、圖數據庫、實習平臺、CPU資源、GPU資源的基礎設施，與中石化、中石油、中海油等大型企業資源對接，建立課題研究、論文發表、技術賦能、人才培養、專利申請、合作開發、聯合開發、項目孵化、技術咨詢、產品包裝的產學研體系，將研究轉化成智能勘探、智能鉆井、智能測井、智能開采、智能官網、智能集輸等科研成果，真正實現研、教育、生產不同社會分工在功能上、資源優勢上的協同與集成化。

智慧油氣田的落地應用，有利于推進石油行業工業化和信息化的深度融合，可結合勘探開發、生產科研和經營管理的實際需求，消除信息孤島，實現數據集成與共享，通過信息化建設促進油田主營業務轉型升級。在演講的最后，毛東暉表示，金山云將跟隨5G時代的步伐，加快云計算和AI技術的發展革新，持續助力智慧油田建設，推動能源行業由數字化向智能化的跨越式轉變。