數據分析正迅速成為熱門技術。大數據，機器學習，深度學習，數據科學-用于分析大量數據的技術范圍正在迅速擴大。最新的數據分析技術和方法，讓BA / BI專業人士和數據科學家保持領先地位。為了深入了解客戶行為，系統性能和新的收入機會，數據分析策略將從最新的數據分析趨勢中受益匪淺。 ?

本文是目前發展趨勢越來月熱門的數據分析技術，技術和策略，以及之前冷卻的曾經熱門的數據分析趨勢。從業務分析師到數據科學家，處理數據的每個人都受到數據分析革命的影響。如果你希望利用數據分析來獲得更多的信息，那么以下數據分析趨勢的熱點指數將可以提供指導。

趨熱：

1、自助式BI Self-service BI

Who: BI / BA專業人士，經理

2、移動儀表板 Mobile dashboards

Who: BI / BA專業人士，經理，開發人員

3、R語言

Who: 擁有強大統計數據的數據科學家

4、深度神經網絡 Deep neural networks

Who: 數據科學家

5、MXNet

Who: 數據科學家

6、Microsoft Cognitive Toolkit 2.0

Who: 數據科學家

7、Scikit-learn

Who: 數據科學家

8、Jupyter Notebooks

Who: 數據科學家

9、云存儲和分析 Cloud storage and analysis

Who: BI / BA專業人士，數據科學家

10、TensorFlow

Who: 數據科學家

趨冷：

1、Hadoop

Who: 數據科學家

Hadoop曾經看起來像是“我應該如何存儲和處理真正的大數據?”這個問題的答案，而現在看起來更像是“在無法維護之前，您可以將多少個活動部件放入系統中?”這個問題的答案。

Apache Hadoop項目包括四個模塊：Hadoop通用(實用程序)，Hadoop分布式文件系統(HDFS)，Hadoop YARN(調度程序)和Hadoop MapReduce(并行處理)。除了這些之外，人們經常使用一個或多個相關項目：Ambari(集群管理)，Avro(數據序列化)，Cassandra(多主數據庫)，Chukwa(數據收集)，HBase(分布式數據庫) ，Hive(數據倉庫)，Mahout(機器學習和數據挖掘)，Pig(執行框架)，Spark(計算引擎)，Tez(旨在替代MapReduce的數據流編程框架)和ZooKeeper(協調服務)。

2、物聯網 IoT

Who: BI / BA專業人士，數據科學家

3、：Batch analysis

Who: BI / BA專業人士，數據科學家

4、Caffe

Who: 數據科學家

5、Monthly BI reports

Who: BI / BA專業人士，數據科學家

By Martin Heller Contributing Editor, CIO

原文：10 hot data analytics trends — and 5 going cold

原文鏈接：https://www.cio.com/article/3213189/10-hot-data-analytics-trends-and-5-going-cold.html?nsdr=true

來源：CIO