原標(biāo)題：大數(shù)據(jù)影響的絕不僅僅是技術(shù)

首先想象這樣一個(gè)場景：未來大家同桌吃飯，盤子和筷子上都安裝了傳感器，用餐時(shí)桌旁的系統(tǒng)將自動(dòng)計(jì)算每個(gè)人夾了多少下，夾的是貴的菜還是便宜的菜，結(jié)束后分別向每個(gè)人收費(fèi)……這或許就是未來的AA制。

清晰or模糊

這樣的未來遠(yuǎn)嗎？或許不會(huì)特別遙遠(yuǎn)，因?yàn)檎麄€(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代到來后，全社會(huì)似乎都在進(jìn)行著一種廣義的計(jì)算，隨著社會(huì)計(jì)算能力越來越強(qiáng)，社會(huì)構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)越大，各種合約逐漸從模糊走向清晰，正如在喜歡AA制的人看來，未來精確的AA制模式會(huì)使人與人之間的關(guān)系相對而言更清晰，他們就有更多精力處理其他事情，而且構(gòu)建的人際網(wǎng)絡(luò)圈子也會(huì)更大。對于企業(yè)，清晰意味著費(fèi)用的黑匣子不再模糊，所有的成本都是直接成本，每個(gè)項(xiàng)目的成本一目了然，能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)管理，精確到某一個(gè)部門、某一個(gè)班組，甚至某一個(gè)人、某件資產(chǎn)。

同時(shí)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，隨著萬物互聯(lián)，學(xué)科交叉明顯，學(xué)科邊界正在變得模糊，行業(yè)的邊界被打通，公司的邊界在消失；禪語稱“凡墻即是門”，這意味著一度隔離的組織內(nèi)部各部門之間必須讓數(shù)據(jù)連通，這是件很難卻又是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代必須完成的事，只有實(shí)現(xiàn)數(shù)字聯(lián)通，企業(yè)的商業(yè)模式、管理方式、組織結(jié)構(gòu)才可能被重構(gòu)。

有用or無用

我們會(huì)說信息有用，噪音無用；信息是有指向性的數(shù)據(jù)，與之對應(yīng)的則是噪音；但是從另一個(gè)角度講，噪音也是數(shù)據(jù)，只不過曾經(jīng)這是被我們拋棄的，現(xiàn)在要把這些數(shù)據(jù)拾回來重新構(gòu)建底層數(shù)據(jù)鏈路。比如，財(cái)務(wù)人員容易陷入貨幣計(jì)量的單維數(shù)據(jù)世界，抽象的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)盡管容易計(jì)算，缺點(diǎn)是喪失了豐富性，仔細(xì)想來，除了金額，位置、時(shí)間等信息其實(shí)都沒有被計(jì)量。簡單而言，數(shù)字時(shí)代管理的整個(gè)邏輯實(shí)際是一個(gè)數(shù)據(jù)下探的過程，要從信息層面進(jìn)入到數(shù)據(jù)層面。然后才是數(shù)據(jù)重構(gòu)的階段，這是一個(gè)自下而上的過程，從數(shù)據(jù)底層提煉出新認(rèn)知，得到新知識(shí)，包括在不同環(huán)境下怎么使用這些知識(shí)的智慧。

今天由于技術(shù)進(jìn)步，數(shù)字能夠從十進(jìn)制轉(zhuǎn)換到二進(jìn)制，使得人們有能力進(jìn)行下探，這對財(cái)務(wù)的影響是巨大的，財(cái)務(wù)不應(yīng)該被固化在原來的思維方式，財(cái)務(wù)的工作也遠(yuǎn)不止幾張Excel表。如果所有的資源都能夠被追蹤，從進(jìn)入企業(yè)的形式、時(shí)間、當(dāng)前使用狀況、在組織中如何流轉(zhuǎn)、誰負(fù)責(zé)、使用效果怎么樣。這意味著財(cái)務(wù)關(guān)注的一定是大數(shù)據(jù)，而不是小數(shù)據(jù)；我們之前所認(rèn)為的一些無用的東西，在另一個(gè)時(shí)間和場景下可能十分有用，這就是數(shù)據(jù)。

確定or不確定

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的另一個(gè)特征是可以增強(qiáng)人類對整個(gè)社會(huì)的控制感，其實(shí)人類特別喜歡控制，不喜歡無序，有時(shí)候喪失控制帶來恐慌。數(shù)字時(shí)代管理可以充分利用確定性規(guī)則，構(gòu)建智能合約，在特定條件滿足時(shí)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)執(zhí)行的規(guī)則，如現(xiàn)在的ETC、人臉識(shí)別技術(shù)；包括財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的處理流程，一旦能按照固定規(guī)則確定下來，財(cái)務(wù)處理的流程將大大縮減，效率大幅提高。數(shù)字時(shí)代對確定性的利用可以讓整個(gè)社會(huì)協(xié)作效率大幅提高，人們靠經(jīng)驗(yàn)判斷正在被數(shù)據(jù)靠模型規(guī)則所取代，人類社會(huì)進(jìn)入算法時(shí)代。

但極度的控制也是一種誤區(qū)，管理學(xué)所強(qiáng)調(diào)的控制存在弊端，就是當(dāng)環(huán)境出現(xiàn)巨大不確定性的時(shí)候，越是以為控制得井井有條，越有可能失靈。控制往往是基于量化，越是看當(dāng)下的事情，量化得越精準(zhǔn)，但對未來的預(yù)測能力就越弱，很有可能導(dǎo)致對未來的風(fēng)險(xiǎn)，尤其是系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)一些錯(cuò)判。數(shù)字化能帶來很多好處，但是不代表數(shù)字化能解決所有問題。

耦合or溢出

數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，能力遷移模型是需要特別強(qiáng)調(diào)的，即數(shù)字化進(jìn)程中鍛煉出的能力是可以對外賦能和復(fù)制的，數(shù)字化能力強(qiáng)的企業(yè)，每個(gè)部門都可以對外賦能，但管理學(xué)思維太關(guān)注結(jié)果而不關(guān)注溢出效應(yīng)，太強(qiáng)調(diào)把每一分錢用在刀刃上，太注重耦合性。但是大數(shù)據(jù)是依賴溢出效應(yīng)的，數(shù)字經(jīng)濟(jì)讓組織形成系統(tǒng)，形成系統(tǒng)以后才能持續(xù)進(jìn)行迭代，技術(shù)與系統(tǒng)的升級(jí)盡管初期比較慢但卻是指數(shù)級(jí)增長的，越迭代越讓我們感到吃驚。

尤其重要的是，數(shù)字化生存、數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)當(dāng)是一種生長機(jī)制，與智慧一樣，需要試錯(cuò)和迭代。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目是在應(yīng)用過程中發(fā)現(xiàn)痛點(diǎn)，有了痛點(diǎn)才能成長，但太多的人一開始就用苛刻的標(biāo)準(zhǔn)去判斷公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。這就像你去評價(jià)孩子，孩子是需要成長的，總有一天會(huì)讓你感到吃驚。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目最后到底能帶來什么，可以規(guī)劃、又很難被規(guī)劃，迭代的過程中或需要更多的問題，也或許能發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會(huì)，但我們不去做，就永遠(yuǎn)沒有機(jī)會(huì)。

再聊幾個(gè)挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)需要數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)的質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)和定義是應(yīng)用的基礎(chǔ)；另外，光有數(shù)據(jù)，光有數(shù)據(jù)科學(xué)家也是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，如果企業(yè)的考核激勵(lì)政策都是關(guān)注當(dāng)下的績效，大數(shù)據(jù)在企業(yè)的推進(jìn)也是很艱難的，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的效益是逐步體現(xiàn)的。公司價(jià)值觀、政策和文化的土壤不改變，大數(shù)據(jù)之花也很難真正盛開。大數(shù)據(jù)不是憑借簡單的算法，不僅僅是技術(shù)，它已經(jīng)滲透到企業(yè)管理的每個(gè)角度。

在數(shù)字化條件下，中國人的教育理念要發(fā)生變化。中國教育模式更多地在培養(yǎng)解題的人、回答問題的人。但坦白講，未來世界需要的是發(fā)現(xiàn)問題的人。未來的人才教育，要提倡創(chuàng)新型的人才培養(yǎng)，未來的教育模式應(yīng)該與計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)錯(cuò)位。

以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的新經(jīng)濟(jì)的含義，除了包括阿里、騰訊這些天生具有數(shù)字基因的企業(yè)崛起，更重要的是整個(gè)商業(yè)社會(huì)在數(shù)字化進(jìn)程中，企業(yè)組織架構(gòu)、商業(yè)模式、業(yè)務(wù)流程、管理方式的變革，大數(shù)據(jù)影響的絕不僅僅是技術(shù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅僅影響了人與人、人與物之間的連接，也改變了社會(huì)，改變了組織。為什么我們的感受會(huì)如此真切？或許是因?yàn)椋祟惐旧硪彩菙?shù)據(jù)吧。

（作者劉鳳委為上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院教授，會(huì)計(jì)系主任，大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)發(fā)展研究中心主任）返回搜狐，查看更多

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