只要提到AI，我們的大腦就能喚起終結者機器破壞世界的畫面。欣慰的是，AI正在朝著積極樂觀的方向發展。因此，本文主要探討AI如何幫助我們的生活，并最終造福人類。比如：如何影響醫療、金融、農業等各個領域。 ?

市場營銷Marketing

?

?

營銷中的AI

隨著AI的不斷發展，在不久的將來，網絡上的消費者可能會通過拍張照片來購買產品。像CamFind這樣的公司及其競爭對手已經在嘗試這種方法。

銀行業Banking

許多銀行已經采用基于AI系統來提供客戶支持并檢測異常情況和信用卡欺詐。HDFC銀行就是一個例子。

?

?

銀行人工智能

使用AI預防欺詐并不是一個新概念。實際上，人工智能解決方案可用于增強零售和金融等多個業務部門的安全性。

萬事達卡和RBS WorldPay等公司多年來一直依靠AI和深度學習來檢測欺詐性交易模式并防止卡欺詐。這節省了數百萬美元。

金融業Finance

風險投資一直依靠計算機和數據科學家來確定市場的未來模式。交易主要取決于準確預測未來的能力。

AI之所以出色，是因為它們可以在短時間內處理大量數據。AI還可以學習觀察過去數據中的模式，并預測這些模式將來可能會重復。

在超高頻交易時代，金融機構正在轉向使用AI來改善其股票交易性能并提高利潤。

?

?

金融人工智能

日本領先的經紀公司野村證券就是這樣的組織。該公司一直不情愿追求一個目標，即借助計算機來分析經驗豐富的股票交易員的見解。經過多年的研究，野村證券將推出一種新的股票交易系統。

新系統在其計算機中存儲了大量的價格和交易數據。通過利用此信息庫，它將進行評估。例如，它可以確定當前市場狀況與兩周前的狀況相似，并預測股價在幾分鐘內將如何變化。這將有助于根據預測的市場價格做出更好的交易決策。

農業Agriculture

?

?

氣候變化，人口增長和糧食安全等問題促使該行業尋求更多創新方法來提高農作物產量。

組織正在使用自動化和機器人技術來幫助農民找到更有效的方法來保護農作物免受雜草侵害。

農業人工智能

Blue River技術公司開發了一種名為See&Spray的機器人，該機器人使用諸如對象檢測之類的計算機視覺技術來監控除草劑并將其精確噴灑到棉花上。精確噴霧可以幫助防止對除草劑的抵抗。

除此之外，位于柏林的農業科技初創企業PEAT開發了一個名為Plantix的應用程序，該應用程序可通過圖像識別土壤中潛在的缺陷和營養缺乏癥。

圖像識別應用通過用戶的智能手機相機捕獲的圖像識別可能的缺陷。然后為用戶提供土壤修復技術，技巧和其他可能的解決方案。該公司聲稱其軟件可以實現模式檢測，估計精度高達95%。

醫療行業Healthcare

在挽救生命方面，許多組織和醫療中心都依賴AI。醫療保健中的AI如何幫助世界各地的患者有很多例子。

一家名為Cambio Health Care的組織開發了用于預防中風的臨床決策支持系統，該系統可以在有患者患中暑的風險時向醫生發出警告。

?

?

醫療保健中的AI

另一個此類示例是Coala Life，該公司擁有可以查找心臟病的數字化設備。

同樣，Aifloo正在開發一個系統來跟蹤人們在養老院，家庭護理等方面的表現。醫療保健中AI的最好之處在于，您甚至不需要開發新藥。通過正確使用現有藥物，您還可以挽救生命。

游戲行業Gaming

?

在過去的幾年中，人工智能已成為游戲行業不可或缺的一部分。實際上，人工智能的最大成就之一就是在游戲行業。

DeepMind 基于AI的AlphaGo以擊敗的圍棋世界冠軍Lee Sedol而聞名，是目前AI領域最重要的成就之一。勝利后不久，DeepMind創建了一個稱為AlphaGo Zero的高級版本AlphaGo ，它在一次的訓練對抗中擊敗了前身。

游戲中人工智能的其他示例包括First Encounter Assault Recon，它通常被稱為FEAR，它是第一人稱射擊游戲。

?

太空探索 Space Exploration

?

?

太空探索總是需要分析大量數據。人工智能和機器學習是處理和處理這種規模數據的最佳方法。

人工智能還用于NASA的下一個火星探測器火星2020火星探測器。

自動駕駛Autonomous Vehicles

?

?

在很長的時間內，自動駕駛一直是AI行業的流行語。自動駕駛的發展必將徹底改變交通運輸系統。

自動駕駛??著名例子是特斯拉的自動駕駛汽車。人工智能實現計算機視覺，圖像檢測和深度學習，以制造能夠自動檢測物體并在無人干預的情況下行駛的汽車。

聊天機器人Chatbots

?

?

如今，虛擬助手是一種非常普遍的技術。幾乎每個家庭都有一個虛擬助手來在家中控制電器。比如Siri，Cortana和Alexa，越來越受歡迎。

亞馬遜的Echo是如何使用人工智能將人類語言轉化為可取動作的一個例子。該設備使用語音識別和NLP來執行命令中的各種任務。它不僅可以播放您喜歡的歌曲，還可以做更多的事情。它可用于控制房屋中的設備，預定出租車，打電話，訂購喜歡的食物，檢查天氣狀況等等。

另一個例子是新發布的Google虛擬助手Google Duplex，它使數百萬人震驚。它不僅可以為您響應電話和預訂約會，而且還增加了人性化的感覺。

該設備使用自然語言處理和機器學習算法來處理人類語言并執行諸如管理日程安排，控制智能家居，進行預訂等任務。

社交媒體Social Media

?

?

自從社交媒體進入生活以來，我們一直在通過聊天、推文、帖子等生成大量數據。在任何有大量數據的地方，總是會涉及到AI和機器學習。

在諸如Facebook之類的社交媒體平臺中，人工智能用于面部驗證，其中，機器學習和深度學習概念用于檢測面部特征并標記你的朋友。深度學習用于通過使用一堆深度神經網絡從圖像中提取每一個細節；另一方面，機器學習算法可用于根據你的興趣來設計Feed。

另一個是Twitter的AI，該AI被用于識別推文中的仇恨言論和恐怖分子語言。它利用機器學習，深度學習和自然語言處理來過濾令人反感的內容。該公司發現并禁止了30萬個與恐怖分子有關的帳戶，其中95%是由非人類的人工智能機器發現的。

藝術創造Artificial Creativity

?

?

你是否曾經想過如果人工智能機器嘗試創作音樂和藝術會發生什么?

基于AI的系統MuseNet現在可以撰寫古典音樂，呼應古典傳奇人物巴赫和莫扎特。

?

?

MuseNet是一個深度神經網絡，能夠用10種不同的樂器生成4分鐘的音樂作品，并且可以將鄉村、莫扎特、甲殼蟲的風格進行組合。

MuseNet并不是通過對音樂的理解進行明確編程的，而是通過自行學習發現了和諧、節奏和風格的模式。

人工智能的另一個創新產品是稱為Wordsmith的內容自動化工具。Wordsmith是一種自然語言生成平臺，可以將數據轉換為有見地的敘述。