9 月 25 日，在 Strata 紐約數據峰會中，AI 增強的數據管理及分析領導者企業 Kyligence 宣布其最新產品 Kyligence Cloud v3.0 正式發布，該產品支持 Azure、AWS、阿里云及 Google 云平臺，簡化了云上數據分析體驗，提供互聯網級的超快性能。

“越來越多的企業正在將他們的數據遷移上云，以提高企業的 IT 敏捷性并節省總體擁有成本 （TCO），但是許多企業還沒能將分析應用遷移上云，面臨巨大的大數據上云挑戰。” Kyligence 聯合創始人兼 CEO、Apache Kylin 聯合創建者韓卿（Luke Han）先生表示：“我們推出 Kyligence Cloud 的初衷就是為了簡化云上大數據分析，降低總體擁有成本（TCO），同時提供高性能、高并發的云上 OLAP 服務。”

Kyligence Cloud 是一站式云端大數據 OLAP 服務，利用云原生的計算和存儲技術，在任意數據湖上構建快速、彈性、成本高效的創新大數據分析應用。從數據接入到數據分析，新一代 Kyligence Cloud 服務極大地簡化了云上大數據分析的復雜度，只需幾分鐘，用戶即可完成集群創建、數據接入及在 PB 級別數據進行快速洞察。

Kyligence Cloud v3.0 采用了顛覆性的云原生 OLAP 解決方案，做到全棧 Spark 架構化，移除了對云端 Hadoop 服務的依賴，充分利用了云端計算與存儲分離的特性。這一變化為用戶提供了兩種部署選項，用戶可以直接在云上以 Standalone 模式使用 Kyligence Cloud 或者仍然將 Kyligence Cloud 與現有的 Hadoop 集群對接，以充分保護用戶在 Hadoop 技術棧上的巨大投入。

全新發布的 Kyligence Cloud v3.0 能無縫對接云原生的數據倉庫和對象存儲，這將助力企業在 Snowflake，Azure SQL Data Warehouse 等云數據倉庫及 Azure Blob Storage ，AWS S3 等對象存儲之上快速構建高性能的 OLAP 服務。利用簡單易用的語義層及 AI 增強的分析能力，Kyligence Cloud 助力分析師及終端用戶在沒有 IT 介入的情況下實現自助式分析。

多云的部署能力使用戶能夠在不同云平臺分別部署大數據分析能力以支持關鍵業務決策。本次發布的 Kyligence Cloud v3.0 將支持在 Azure、AWS、阿里云、Google 云平臺等公有云平臺上進行部署。