原標題：最大化的使用搜索式分析

在這個大數據時代，越來越多的企業開始以大數據分析為企業決策提供更加精準有效的幫助，更能讓依據經驗“拍腦袋”決策拍的更加有科學而依據。在此基礎上，也有越來越多的數據分析人才涌現，這些人才的出現更是為企業提供了強而有力的幫助。也有一些能讓不懂IT的企業決策者“繞過”SQL或是托拉拽等IT模式的數據分析智能工具，比如DataFocus、Power BI等。而我們提到過，數據分析工具再強大也需要人的思維去引導。搜索式分析工具目前正被各個決策者追捧，因其可以隨時隨地的頻繁響應各類數據分析的可視化需求，比如DataFocus，輸入關鍵詞如“銷量”“按年”等即可秒出可視化結果。我們曾經與一些鐘愛搜索式分析的企業高管交流，發現每個人對于搜索式分析的利用程度是不一樣的。

首先我們可以來從決策者的角度看看搜索式分析的優點。首先是顯著提升思考驗證的速度，搜索的多了還可以增強直覺經驗判斷力；第二是可以在先做預測再做決策；第三就是搜索得到的可視化可以去掉無用信息，一開始就抓住問題的數據分析問題的框架。

那么根據這些高管的思考經驗，我們應如何最大化的利用搜索式數據分析工具呢。第一，有意識的產生問題。利用搜索式工具隨時響應的特點，可以不斷驗證靈感，打破決策的思維定式，擴大數據能反映問題的范圍。第二是從反方向看問題。站在客戶的角度客戶想要看什么數據得到什么結論、業務人員需要什么樣的報表、競爭對手最關注的什么數據等等。第三是可以跨兩個極端進行搜索。比如從一個問題的對立面著手識別決定性的因素，像是客戶體驗的數據分析。最后是空杯歸零思考。有時候可以不管以前的搜索過的那些Answer，以白紙心態重新出發，排除不現實的假設。

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