by Igor Bobriakov 來源：Data Science Central
介紹
大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)應(yīng)用于我們生活中的各個領(lǐng)域，其最佳功能之一就是適應(yīng)性和廣泛的應(yīng)用范圍。我們閱覽了有關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用的系列文章，足以證明這一說法。本文就主要介紹在政府相關(guān)的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用案例。
在科學(xué)技??術(shù)和社會快速發(fā)展的現(xiàn)狀下，政府需要解決復(fù)雜的任務(wù)并同時管理多種部門和程序。政府急需能夠收集，清理，過濾和分析大量數(shù)據(jù)的智能平臺。各個地方政府，聯(lián)邦機(jī)構(gòu)和部門正在使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的工具來優(yōu)化其工作，并改善安全、公共部門、法律、國防等方面的問題。
下面詳細(xì)看看政府如何使用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)及其帶來的好處。
欺詐識別
每年，欺詐交易都會給政府帶來重大的財(cái)務(wù)損失，欺詐已成為普遍現(xiàn)象。這個事實(shí)對普通人來說似乎很驚人，但其實(shí)，所有與金錢或多或少相關(guān)的操作，都會讓潛在的欺詐者感興趣。
政府層面所認(rèn)知的欺詐行為，其主要特征是：其后果將在一定程度上影響到每個公民。
為了減輕欺詐和后續(xù)威脅的風(fēng)險，政府應(yīng)用了智能數(shù)據(jù)解決方案和數(shù)據(jù)分析。
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逃稅
逃稅以個人或公司為向稅務(wù)機(jī)關(guān)虛假陳述真實(shí)情況而采取的行動為前提。在申報稅收方面的不誠實(shí)，例如宣布減少收入，有助于減少應(yīng)納稅額。換句話說，人們或公司為了向國家支付更少的錢而顯示出更少的錢。試想一下應(yīng)該處理和分析以找到逃避者的數(shù)據(jù)量，這確實(shí)超出了人類的能力范圍。
幸運(yùn)的是，現(xiàn)代的數(shù)據(jù)分析平臺和解決方案能夠檢測到逃稅行為。用于此目的的分析算法不僅依賴于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還依賴于社交媒體信息。這些算法會仔細(xì)檢查數(shù)據(jù)，并將支出者的模式與其聲明的收入進(jìn)行匹配。因此，容易發(fā)現(xiàn)那些花費(fèi)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過他們的人。
注銷公司
取消注冊的公司類別包括那些不再注冊的公司，放棄交易并且不承擔(dān)法律責(zé)任和稅收的企業(yè)。但是，在需要的情況下，可以很容易地使這些公司恢復(fù)運(yùn)營。
這種情況為欺詐活動提供了廣闊的領(lǐng)域。這些公司經(jīng)常不在登記冊中，但是他們繼續(xù)經(jīng)營并最終獲得收入。
數(shù)據(jù)分析算法和基于AI的解決方案正在這方面幫助政府。即使對于那些似乎不運(yùn)營并在采取可疑措施時發(fā)出警報的公司，該算法通過檢測公司名稱的出現(xiàn)或財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的其他信息，也可以跟蹤其蹤跡。注銷公司的信息披露有助于國家最大程度地減少甚至防止非法避稅。
防御
國防事務(wù)對世界上每個國家都至關(guān)重要，每年全世界的政府花費(fèi)數(shù)十億美元用于國防。
這筆錢的很大一部分用于大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和AI驅(qū)動的解決方案的引入，以改善各個軍事部門和機(jī)構(gòu)的性能。這些機(jī)構(gòu)在智能數(shù)據(jù)解決方案的支持下可以改善決策過程，并減少解決特定問題的時間。
在國防領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的重要性是巨大的，隨著實(shí)時分析的引入，各州有了觀看、跟蹤和監(jiān)視邊界，從各種具有戰(zhàn)略意義的重要物體創(chuàng)建多個視頻流以及監(jiān)視空中和海軍空間的機(jī)會。智能解決方案的監(jiān)控結(jié)果更加專一、準(zhǔn)確和可靠。預(yù)測分析似乎是國防后勤和預(yù)防可能威脅中的游戲規(guī)則改變因素，該算法可以構(gòu)建可能的方案，計(jì)算可能的威脅或損害。
恐怖活動
在過去的幾十年中，我們見證了全世界無數(shù)恐怖事件。人民的安全和福祉受到威脅，這些問題需要采取嚴(yán)厲措施。
對于某些人來說，恐怖主義已成為一種生意。恐怖主義組織甚至通過社交媒體平臺招募年輕人。
大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和文本挖掘被廣泛應(yīng)用于檢測此類活動。收集并仔細(xì)處理了大量有關(guān)潛在恐怖行為的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括不尋常的對話、文本、交互和聯(lián)系，在潛在危險位置的購買或移動等。安全機(jī)構(gòu)正在實(shí)時檢測數(shù)據(jù)模式并將這些模式鏈接到系統(tǒng)中，這些智能數(shù)據(jù)解決方案可以篩選所有可用數(shù)據(jù)，并在考慮到與先前極端主義，犯罪或恐怖主義案件有關(guān)的數(shù)據(jù)的情況下，就可能存在危險的個人或群體形成報告。
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街頭犯罪意識
權(quán)威機(jī)構(gòu)使用的現(xiàn)代技術(shù)和數(shù)據(jù)庫已經(jīng)改變了犯罪世界的現(xiàn)狀。指紋、DNA樣本、彈道分析等技術(shù)為調(diào)查犯罪并努力防止犯罪的工作人員提供了新的機(jī)會和幫助。
全世界的警察部門都利用大數(shù)據(jù)來預(yù)測犯罪圖譜，這些系統(tǒng)通過使用之前的犯罪類型、位置、日期和時間等數(shù)據(jù)來創(chuàng)建熱點(diǎn)，事實(shí)證明，具有熱點(diǎn)的地圖比單純的猜測要有效得多。
此外，智慧城市系統(tǒng)可以在實(shí)時流傳輸條件下監(jiān)視多個位置，高度敏感的攝像頭和動作檢測器可以發(fā)現(xiàn)可疑的動作，并向警察發(fā)送警報。
網(wǎng)絡(luò)攻擊
在數(shù)字技術(shù)的世界中，網(wǎng)絡(luò)安全已成為政府層面的問題。我們收集并分析大量數(shù)據(jù)，以揭示其寶貴的見解。但是對于那些想要將其用于特定目的的人，我們仔細(xì)處理和分析的結(jié)果可能會變得有趣。而且，這些人正計(jì)劃通過盜竊或黑客攻擊非法獲取數(shù)據(jù)。
想象一下政府機(jī)構(gòu)擁有的數(shù)據(jù)的數(shù)量和重要性。如果公眾或至少某些特定個人可以使用此數(shù)據(jù)，或者該數(shù)據(jù)消失，后果可能會分散注意力。因此，大數(shù)據(jù)分析和特定的機(jī)器學(xué)習(xí)工具用于監(jiān)視和仔細(xì)檢查涉及有價值數(shù)據(jù)的所有操作，以揭示這些操作中的趨勢和模式。系統(tǒng)監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)上的用戶和設(shè)備，并標(biāo)記可疑的個人或行為。它使國家能夠采取更有效，更可靠和更安全的措施來防止網(wǎng)絡(luò)攻擊。
更智能的監(jiān)控
監(jiān)控?cái)z像機(jī)的使用越來越廣泛。這些相機(jī)已經(jīng)證明了它們在較小物體上的效率。現(xiàn)在，他們正朝著城市和村莊最黑暗，最小的街道和角落走去。
監(jiān)控?cái)z像機(jī)不僅在錄制視頻。今天，他們的能力越來越廣泛。例如，在智能識別系統(tǒng)將信息發(fā)送給警察之后，他們現(xiàn)在可以識別暴力或犯罪活動，并將戰(zhàn)斗或身體虐待與其他行為和動作區(qū)別開來。
同樣，類似的算法也用于識別跌倒或其他傷害，并可以告知緊急情況。事實(shí)證明，這對老年人和患有嚴(yán)重慢性病的人們非常有幫助。
國家安全
由于人與數(shù)據(jù)的交互每天都在變得越來越密集，因此使用大數(shù)據(jù)為社會造福的想法似乎越來越有吸引力。數(shù)據(jù)成為更可靠的來源，為國家?guī)砹司薮蟮膬r值。因此，并成為國家安全問題。
無疑，大數(shù)據(jù)分析支持國家安全并為不同領(lǐng)域帶來機(jī)遇。其中包括異常檢測，關(guān)聯(lián)挖掘以揭示模式，以及數(shù)據(jù)集之間的互連，分類和數(shù)據(jù)聚類。此外，它還可用于鏈接分析和從文本或文檔中公開隱藏消息。因此，它使人們可以看到人們可以忽略的信息，關(guān)系和模式。結(jié)合人類的判斷力，大數(shù)據(jù)分析有助于決策。
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執(zhí)法
大數(shù)據(jù)分析可以在執(zhí)法方面有所作為。執(zhí)法機(jī)構(gòu)可以在擁有龐大數(shù)據(jù)庫的工作中取得顯著成果，這些數(shù)據(jù)庫包含有關(guān)車牌、犯罪分子的身份、犯罪統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及對社交媒體平臺的訪問的數(shù)據(jù)。
借助數(shù)據(jù)分析工具，執(zhí)法機(jī)構(gòu)可以將可用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作的情報。因此，出現(xiàn)了預(yù)測性警務(wù)現(xiàn)象。這意味著大數(shù)據(jù)分析可以防止犯罪的發(fā)生。如今盡管有許多爭議和爭論，但預(yù)測性警務(wù)仍在增加。
衛(wèi)生與公共服務(wù)
與其他政府部門一樣，與健康和公共服務(wù)部門合作或控制的州機(jī)構(gòu)使用大數(shù)據(jù)分析的效率也很高。該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)如果不能夠用來分析使用，將會造成重大的數(shù)據(jù)浪費(fèi)和損失。
為公民提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)是政府的首要任務(wù)。因此，衛(wèi)生和公共服務(wù)(HHS)機(jī)構(gòu)的活動受國家監(jiān)管。HHS代理機(jī)構(gòu)努力工作以提供透明的運(yùn)作并滿足客戶的所有需求。實(shí)時分析的應(yīng)用使員工能夠收集、處理、分析和可視化數(shù)據(jù)，并獲得有關(guān)他們提供的服務(wù)和客戶滿意度的真實(shí)視圖。依靠準(zhǔn)確的分析結(jié)果得出結(jié)論并確定需要進(jìn)一步改進(jìn)的問題要容易得多。
緊急應(yīng)變
整合來自多種來源的數(shù)據(jù)的能力在緊急情況下為當(dāng)?shù)卣彤?dāng)局帶來了顯著優(yōu)勢。實(shí)時分析有助于在壓力很大的情況下立即做出決策。控制多個通信渠道并使用智能工具識別可能的威脅并發(fā)送警報，使地方當(dāng)局有機(jī)會警告公民并向他們提供進(jìn)一步行動的建議。
結(jié)論
以上關(guān)于使用大數(shù)據(jù)分析的政府案例，數(shù)據(jù)科學(xué)及其智能使用，從減少解決單個問題的時間方面，預(yù)防災(zāi)難性案件的能力方面，都有很明顯優(yōu)勢，且能力覆蓋范圍廣。
大數(shù)據(jù)改善了政府部門，普通市民從國家提供的日常生活和服務(wù)中感受到這些變化的實(shí)際成果。希望，有更多積極的變化即將到來，給世界各國帶來便利和幫助。 原文：https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/top-12-data-science-use-cases-in-government
