40年,對于很多快時尚品牌來說是一道跨不去的坎。潮流在變,消費者在變,消費方式在變,而同樣是有40年歷史的FION菲安妮(以下統稱“菲安妮”),為什么依然可以站在“快時尚”領域的潮頭?是品牌過硬、渠道建設還是有其他秘籍?
近日,觀遠數據邀請到了菲安妮信息中心負責人張龑,通過對話解讀菲安妮如何通過數字化迎接潮流變化,打造一個更年輕的快時尚品牌。
重新定位人群,讓品牌更年輕
自1979年成立以來,菲安妮對傳統技藝的堅持始終如一 ,繼承中國香港“第一代皮匠” 的頂尖工藝,成就其一貫的精工品質和對細節的考究。菲安妮致力于帶給都市女性精致的品質生活,通過藝術聯乘與時尚潮流的碰撞,將藝術創意融入在菲安妮的產品設計中,用更多元的內容和更多樣的商品,帶給女性高品質的生活美學和有幸福感的生活方式,讓藝術走進生活。
目前,菲安妮的線下門店已經覆蓋了全國各大城市,并在天貓、京東、唯品會上也開設了旗艦店。
談到菲安妮如何在40年內保持品牌屹立不倒時, 菲安妮張龑介紹道,“讓品牌年輕化”。從品牌設計、運營模式、數字化管理三個層面不斷優化公司的運營戰略,迎接新變化。
早在2016年,菲安妮重新梳理了品牌定位,提出要讓品牌年輕化。借助和潮流密切相關的內容輸出渠道去提升品牌的認知度,并且將用戶群體聚焦在20-30歲這個區間。而在今年年初,菲安妮重整了內部的設計團隊,將原來一條設計主線分為經典線、時尚線、服裝線、買手線、電商線五條場景化設計線,并通過與小黃人、菲力貓、侏羅紀、大英博物館等IP跨界合作,在線上線下收獲了大量的會員。
借助新零售,實現會員指數倍增長
除了內容的創新,在渠道層面,菲安妮在2016年開始嘗試全渠道O2O營銷,對接了天貓、京東等智慧門店系統,形成了線上線下會員、商品、服務的互通互聯。從線上招募的會員也會借助平臺的力量,以及和線下門店的配合,把他引流到線下門店做一些轉化,給線下門店提供一些幫助。因為線下百貨的人流量越來越少,銷售相對較弱,將線上流量引導線下轉化變得非常重要。同時,菲安妮也會把線下會員引導到線上的交易平臺、社交平臺參加一些互動和交易的轉化。
一開始,菲安妮通過50多家門店試水,只要消費者到店,導購便引導他們在手淘上關注菲安妮品牌號并注冊成為會員,導購可以通過釘釘后臺,直接給粉絲發放門店優惠券。在門店閑時,導購還化身天貓網紅主播,教給粉絲各種包包冷知識。
通過不同形式的變革,菲安妮抓住了新零售的趨勢,成為阿里推出新零售之后首批合作品牌,并借力新零售,用一年時間積攢150萬的會員。而在過去,菲安妮一個月平均會員招募量只有6000左右。
“從傳統零售到新零售,菲安妮始終積極擁抱數字化,享受到了第一波紅利。”菲安妮張龑介紹道。而在會員數量實現指數級暴增之后,菲安妮對于運營管理的精細化程度要求越來越高。
數據賦能,指導精細化運營
在運營管理層面,菲安妮一直很注重公司的信息化建設。創業早期,外部的信息化工具還比較貧瘠,菲安妮所有的硬件網絡和系統都是自己的研發資源在做,包含從前端、后端、生產、銷售以及市場和會員可能用到的各個系統。
而到2015年,整個市場環境變得更開放,菲安妮自主研發能力也慢慢跟不上業務的發展速度,他們開始借助外部服務商的力量去給內部的數字化管理提供支持,觀遠數據就是基于此合作的。
2018年年初,菲安妮開始搭建自己的數據中臺,通過和觀遠數據合作,整合各個渠道的數據資源,開展整個業務板塊的梳理,提高內部的數字化運營水平。
對內,重點升級了CRM系統的用戶標簽板塊,將核心功能點聚焦在會員管理和內部核算領域,最后將整個輸出的DMP聚焦在觀遠數據智能分析平臺上,做一個會員運營的DMP,實現對會員的精細化運營。
張龑表示,以前菲安妮的數據分析工作難度非常大,做一個報表可能都需要花費一兩個星期才能完成,而且做出來的只是一個結果,很難實時指導過程,意義不大。而現在,觀遠智能BI可以幫助菲安妮解決實時數據分析問題,去做更高效、更科學的經營決策。
張龑提到,在公司的戰略層面,落實智能BI是毋庸置疑的,而在業務層面,落地過程并不順利。菲安妮有40年的歷史,很多老的店長和導購不是很會使用智能手機,當他們得知要使用新平臺,內心其實是排斥的。
所以當時對于BI服務商的選擇上,菲安妮堅持了“三不要”原則,首先,不能讓普通業務人員快速上手的不要;其次,創新能力不達標的不要;最后,服務單一的不要。經過綜合比較,菲安妮最終選擇了觀遠數據。而現在,菲安妮從上至下已經形成了一股成熟的數據風,用數據看問題做決策已經成為大家的一種習慣。
數字化運營是新零售一個不可逆轉的趨勢,作為一個老牌的快時尚品牌,張龑說,“只有積極應對潮流的變化,才能享受它帶來的紅利,未來,菲安妮還將持續升級自己的數字化運營水平,和觀遠數據一起共創出更多超前的數據分析模型,實現商品、銷售、活動落地的預判和會員營銷的提前分析。”
數字化正在越來越快地推動變革、激發人們的新思考,張龑認為,“在過去,零售行業對于基層人才的要求都是重量輕質。未來,數字化的影響力將不僅體現在銷售運營管理領域,更將推動零售行業整體人才結構的升級。”
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