原標(biāo)題：打造全球AI最強(qiáng)英雄池：百度研究院再獲重磅加盟

戰(zhàn)而后陣，兵法之常。如果將當(dāng)今全球人工智能的競爭發(fā)展看作一場全面戰(zhàn)爭，那么不同巨頭間對于戰(zhàn)術(shù)的不同應(yīng)用，有時(shí)或許會(huì)對局勢發(fā)展起到?jīng)Q定性作用。

今天我們想說的，是人工智能發(fā)展中最常見到的“磁性戰(zhàn)術(shù)”。

磁性戰(zhàn)術(shù)，來自曾任美國陸軍參謀長的陸軍上將李奇微。這種戰(zhàn)術(shù)的重點(diǎn)是，通過快速裝甲部隊(duì)的穿插，結(jié)合傘兵部隊(duì)的機(jī)降和地面部隊(duì)一起齊頭并進(jìn)、前后攔截，實(shí)現(xiàn)對戰(zhàn)局的全面掌控。

那么什么才是人工智能發(fā)展中的“磁性戰(zhàn)術(shù)”？通過百度研究院又招攬來前密西西比大學(xué)校長Jeffrey Vitter和美國俄勒岡大學(xué)教授竇德景加盟消息，我們剛好可以來回答這一問題。

起落之間：基礎(chǔ)研究對于AI究竟有多重要？

想要理解一種戰(zhàn)術(shù)，我們首先要明白人工智能技術(shù)體系的特殊性。

從上世紀(jì)五十年代這一概念被提出后，人工智能一度經(jīng)歷過三起三落。而每一次發(fā)展高潮，基本都來自于當(dāng)時(shí)的基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)展。像是六十年代，對自動(dòng)定理證明系統(tǒng)的突破，讓人們看到了計(jì)算機(jī)的邏輯推理能力；八十年代集成電路技術(shù)的日益成熟，讓人們?nèi)计鹆藘?chǔ)存信息的希望，人工智能的研究開始走向知識(shí)系統(tǒng)。而今天的AI熱，更是來自于計(jì)算能力提升、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)提升加上深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展，逐漸在語音、圖像等等領(lǐng)域產(chǎn)生了突破，才引發(fā)了世界矚目。

這種和基礎(chǔ)科學(xué)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性，讓我們不得不考慮到人工智能的未來會(huì)因何改變。量子計(jì)算的發(fā)展，是否會(huì)對人工智能計(jì)算產(chǎn)生提供賦能？甚至神經(jīng)生物學(xué)和腦科學(xué)的研究突破，會(huì)不會(huì)點(diǎn)亮強(qiáng)人工智能的曙光？

有了這一前提，我們就能很好地理解人工智能的“磁性戰(zhàn)術(shù)”了。戰(zhàn)場上的磁性戰(zhàn)術(shù)，是通過多兵種的齊頭并進(jìn)來取得勝利。同樣，人工智能的磁性戰(zhàn)術(shù)也是通過應(yīng)用研究和基礎(chǔ)研究的多方面發(fā)展，一邊將技術(shù)賦能帶入更多場景，一邊通過基礎(chǔ)研究對人工智能未來發(fā)展方向進(jìn)行預(yù)判乃至“截胡”。

縱觀全球產(chǎn)業(yè)，也能看到科技企業(yè)們對于基礎(chǔ)研究的重視。谷歌、Facebook、百度等企業(yè)紛紛成立研究院，馬斯克更是干脆將OpenAI定位于非盈利性組織。人人都知道，把握住基礎(chǔ)研究的走向，就是把握了人工智能的賽點(diǎn)。其實(shí)何止競爭，人工智能能否對人類世界進(jìn)行更多改造，本質(zhì)上也要靠基礎(chǔ)研究的創(chuàng)新突破。

最強(qiáng)“傘兵部隊(duì)”的誕生

回到最開始的話題，如果將基礎(chǔ)研究看做磁性戰(zhàn)術(shù)中能夠縱覽高空視角，對于后方進(jìn)行攔截的“傘兵部隊(duì)”，那么這一部隊(duì)中是否擁有足夠的精兵強(qiáng)將自然格外重要。

這一次加盟百度研究院的Jeffrey Vitter不僅曾任密西西比大學(xué)校長，還師從于1974年圖靈獎(jiǎng)獲得者Donald Knuth，在數(shù)據(jù)科學(xué)方面，特別是處理、壓縮和傳遞大量信息的算法方面，擁有豐碩成果。他曾當(dāng)選為古根海姆基金會(huì)、美國國家發(fā)明學(xué)會(huì)、美國科學(xué)促進(jìn)會(huì)、計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)和電氣和電子工程師協(xié)會(huì)等科研機(jī)構(gòu)的會(huì)士，也是國家科學(xué)基金會(huì)總統(tǒng)青年研究員、富布賴特學(xué)者和IBM教師發(fā)展獎(jiǎng)獲得者。加上先后在包括布朗大學(xué)、杜克大學(xué)、普渡大學(xué)、堪薩斯大學(xué)在內(nèi)的美國著名高校擔(dān)任教學(xué)和領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)的經(jīng)歷，可見Jeffrey Vitter作為世界級(jí)學(xué)者的豐富經(jīng)歷。

目前擔(dān)任大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室主任的竇德景教授，曾先后任職清華大學(xué)研究助理、耶魯大學(xué)研究助理、斯坦福大學(xué)客座副教授、俄勒岡大學(xué)教授。并在諸多頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表過有影響力的優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文，曾任五個(gè)國際會(huì)議的程序委員會(huì)共同主席，并多次擔(dān)任美國自然科學(xué)基金會(huì)和國立衛(wèi)生院的專家評(píng)審，目前是三個(gè)國際著名期刊的編委會(huì)成員。可見其在國際學(xué)術(shù)界中擁有不小的影響力和話語權(quán)。

這兩員大將的加盟，顯然可以幫助百度研究院在前沿技術(shù)研究上實(shí)現(xiàn)更全面的布局，以更前瞻性的視角推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)研究的建設(shè)。尤其在大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合上獲得更多發(fā)現(xiàn)。

實(shí)際在人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)研究上，匯集起世界范圍內(nèi)的聰慧頭腦一直是頭等大事。從各個(gè)科技企業(yè)爭相走進(jìn)高校推動(dòng)校企聯(lián)動(dòng)，到機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)人才的重金難求，無一不證實(shí)了這一點(diǎn)。因此科技企業(yè)能夠招攬到怎樣研究人才，不僅體現(xiàn)了企業(yè)對于人工智能基礎(chǔ)研究的誠意，也體現(xiàn)出了科技企業(yè)對于人工智能技術(shù)未來發(fā)展走向的影響力有多大。

在這一方面，百度研究院可以說一步步打造了深厚的基礎(chǔ)。

首先，百度研究院院長由百度首席技術(shù)官王海峰博士兼任。作為百度AI的奠基者和領(lǐng)導(dǎo)者，王海峰本人在AI領(lǐng)域就享有盛譽(yù)，是自然語言處理領(lǐng)域國際領(lǐng)軍人物之一。他在自然語言處理領(lǐng)域的研究及工程科技成果，得到海內(nèi)外各界的廣泛認(rèn)可。他是國際計(jì)算語言學(xué)會(huì)（The Association for Computational Linguistics，ACL）五十多年歷史上首位華人主席，也是ACL亞太分會(huì)（AACL）的創(chuàng)始主席，ACL會(huì)士。ACL授予王海峰會(huì)士稱號(hào)時(shí)評(píng)價(jià)他“在機(jī)器翻譯、自然語言處理和搜索引擎技術(shù)領(lǐng)域，在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都做出了重大貢獻(xiàn)。”由他坐鎮(zhèn)百度研究院，對于頂尖AI人才的吸引力自然可見一斑。

而百度研究院本身，則下設(shè)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室(BDL)、商業(yè)智能實(shí)驗(yàn)室 (BIL)、認(rèn)知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室(CCL)、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(IDL)、量子計(jì)算研究所(IQC)、機(jī)器人與自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室(RAL)和硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室(SVAIL)七大實(shí)驗(yàn)室。所涉及領(lǐng)域既囊括了當(dāng)下人工智能的熱門應(yīng)用場景，也包括認(rèn)知計(jì)算、量子計(jì)算等等與人工智能未來發(fā)展密切相關(guān)的研究領(lǐng)域。

百度研究院旗下不僅聚集了Kenneth Ward Church、段潤堯、郭國棟、黃亮、李平、熊輝、楊睿剛等人工智能領(lǐng)域的世界級(jí)科學(xué)家，還在2018年成立了有百度研究院“智囊”之稱的顧問委員會(huì)。

目前，百度研究院顧問委員會(huì)已有AT&T和貝爾實(shí)驗(yàn)室前副總裁及首席科學(xué)家David Belanger，伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校終身教授、計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域頂級(jí)科學(xué)家David Forsyth，著名的計(jì)算語言學(xué)專家Mark Liberman，明尼蘇達(dá)大學(xué)終身教授、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(KDD)領(lǐng)域的最高技術(shù)榮譽(yù)ACM SIGKDD 創(chuàng)新獎(jiǎng)得主Vipin Kumar，量子密碼學(xué)的共同發(fā)明者之一、牛津大學(xué)終身教授、新加坡國立大學(xué)量子技術(shù)中心主任Artur Konrad Ekert等國際知名科學(xué)家加入。

不論從領(lǐng)域分布，還是科學(xué)家的資深程度來看，都能發(fā)現(xiàn)百度研究院已經(jīng)集齊一支堪稱“地上最強(qiáng)”的傘兵部隊(duì)。通過強(qiáng)大的科研能力，在高空中觀測并影響著人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展。

打通0到∞：百度正在捕捉人工智能的下一幕

其實(shí)提起中國歷年以來的科技發(fā)展，最為人詬病的一點(diǎn)就是，我們可以實(shí)現(xiàn)1到∞，卻一度缺乏從0到1的能力。但從百度研究院的案例來看，在人工智能的新一次崛起中，我們已經(jīng)逐漸建立起了從0到∞的全通路能力。

百度作為中國乃至世界人工智能企業(yè)的頭雁，通過百度大腦的平臺(tái)化體系，將算法技術(shù)連同深度學(xué)習(xí)平臺(tái)以及工具一同向外界輸出，通過降低技術(shù)的應(yīng)用和研發(fā)門檻，為人工智能鋪設(shè)盡可能廣闊的應(yīng)用場景。同時(shí)百度研究院對于人才的不斷吸納也呈現(xiàn)出了成果，屢屢在頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議中斬獲賽事名次，例如在今年的CVPR上，百度研究院和百度視覺團(tuán)隊(duì)就分別獲得了4項(xiàng)和6項(xiàng)冠軍。而今年CVPR收錄的論文，有很大一部分也來自于這兩個(gè)團(tuán)隊(duì)。

尤其當(dāng)一家企業(yè)同時(shí)掌握著基礎(chǔ)研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用兩項(xiàng)優(yōu)勢，更意味著他們可以更便利地將現(xiàn)實(shí)場景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和問題用作研究對象，其研究結(jié)果也可以盡快投入應(yīng)用場景進(jìn)行錘煉，將學(xué)術(shù)價(jià)值轉(zhuǎn)換為產(chǎn)業(yè)價(jià)值。當(dāng)百度把握住了這樣一條高效的通路，自然也能對世界級(jí)頂尖人才形成更強(qiáng)的吸引力。畢竟每一位學(xué)者都希望自己的研究結(jié)果可以盡快走出實(shí)驗(yàn)室，對整個(gè)世界形成切實(shí)的改變。而作為人工智能發(fā)展中最寶貴的資源，百度搭建出的高聳入云的人才高地，也將代表整個(gè)世界去探索未知。

就這樣，百度研究院正一步步的打造出超群軼類的“傘兵部隊(duì)”，配合產(chǎn)業(yè)端的急行軍，先人一步捕捉到人工智能發(fā)展的下一幕。返回搜狐，查看更多

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