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亮瞎眼!谷歌驚現黑科技,用人工智能防洪

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搜狐財經 2019-09-24 20:34 搶發第一評

原標題:亮瞎眼!谷歌驚現黑科技,用人工智能防洪

[PConline資訊]谷歌近日宣布使用人工智能為印度建立洪水預報系統,要開發準確洪水預報系統的關鍵,就是發展洪水泛濫預測模型,把河流中的水量或是預測水量作為模型的輸入,模擬水在整個洪泛區的行為,這些模擬信息可以轉換成空間風險圖,讓人們知道哪些區域將被洪水淹沒,而哪些地區是安全的。

模型輸入資料之一是就是的水量信息,印度中央水利委員每小時會從分布在印度各地的千個水位高度表,匯總水位高度資料,并根據上游測量的結果進行預測,而谷歌會使用這些資料以及預測結果作為模型輸入。當已經知道河道中有多少水量,接下來便要建立地形高程圖,了解精細的地形變化,才能預測洪水的流向,谷歌使用自家谷歌地圖衛星圖片,經過關聯與校正作業后,為每個衛星圖像建立了深度圖,交疊深度圖后制作出高程圖,并且移除在模擬中會阻擋水流的樹或是橋梁等物件。

一旦有了這些輸入,便可以開始建立水力模型,谷歌采用了物理模擬的建模方法,使用物理定律來計算水流的位置和速度,谷歌表示,當輸入資料非常精確且經高解析度運算,則得到的結果也會非常準確。不過,這同時也帶來無法估計計算成本的復雜性,因為谷歌每將解析度提高1倍,就必須要增加8倍的運算時間。因此為了解決這個問題,谷歌對水力模型進行最佳化,除了使用TPU加速運算外,也使用了機器學習代替部分基于物理模擬的算法。

不過這個水力模型,只是整個洪水泛濫預測模型的一部分,因為使用模擬的方法,終究會有一些不準確的地方,所以谷歌還以歷史資料來修正預測模型。歐洲太空總署從2014年來,便使用衛星識別洪水發生地區,積累了珍貴的洪水發生歷史資料集,谷歌利用這個資料集比較水力模型預測結果,找出結果不一致的地方,并且推測可能原因,判斷是由于地表改變造成的偏差,抑或是建模不準確造成,來進一步修正模型。

相信在不久的將來,我們會看到越來越多采用人工智能技術的產品落地,切實的改變我們生活和工作的方方面面。返回搜狐,查看更多

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