原標題：華為要研究的下一個前沿領域：人工智能

“隨著摩爾定律趨近極限，

華為要研究的下一個前沿領域是什么？”

任正非：“人工智能?！?/p>

這是近日媒體采訪時，華為創始人任正非作出的回答。人工智能是華為正在攀登的新高峰，而9月18日-20日期間舉辦的華為全聯接2019大會，也充分展示了華為的人工智能生態系統。在2018年的大會上，以通信立足的華為就開始將AI業務推至臺前，首次公布了AI戰略。

此次發布會上，華為首次發布計算戰略，并推出了基于鯤鵬芯片和昇騰芯片的一系列產品，包括目前全球最快AI訓練集群Atlas 900。

這些產品集中在底層計算上，可以看到，華為的AI能力輸出，是在全棧全場景的AI戰略基礎上，聚焦到AI算力層面，而算力是AI世界的重要支撐。尤其是在摩爾定律、算法理論都遇到瓶頸的情況下，算力的增強是助力AI行業發展的關鍵要素。

猶記得2016年，任正非曾發出“迷茫”之聲，當時他指出，華為創新進入了無人區，同時智能社會的深度和廣度華為還想象不到。而智能時代是大勢所趨，于是，2017年，華為將戰略目標調整為“構建智能社會?！?/p>

如今，華為對于自身在智能社會中的定位更加清晰，在大會上，華為副董事長胡厚崑在接受媒體采訪時，多次強調聯接和計算將是構建智能社會的關鍵技術。

在5G等聯接技術上，華為現在已經處于全球第一梯隊，在AI計算上，華為正在猛攻。在任正非看來，華為要建設支撐人工智能的平臺。

換言之，華為或欲成為未來AI世界中的水和電的角色，同時，面對美國的強壓，華為也是在構筑新能力和新生態。

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強攻算力 ，瞄準計算新藍海

芯片承載了算力的實力，從兩天密集的發布來看，華為推出的新品主要是基于昇騰芯片、鯤鵬芯片，涵蓋了硬件、軟件，以及開發者生態。同時，華為對操作系統、數據庫的相關產品進行了開源。整體來看，華為以更開放的姿態，進行全球化的拓展。

具體來看，鯤鵬包括服務器和PC機芯片，可以應用于數據中心和PC中。華為已經推出了多款搭載鯤鵬芯片的泰山服務器（TaiShan），最新的產品就是TaiShan200，關鍵之處在于，鯤鵬芯片是基于arm架構，也是對英特爾x86架構的補充。

同時，華為還正式推出鯤鵬主板，并向合作伙伴全面開放。據了解，華為鯤鵬主板采用多合一SoC、xPU高速互聯、100GE高速I/O等關鍵技術。這意味著，應用鯤鵬主板，廠商就可以生產基于鯤鵬，或者說基于arm架構的服務器。

昇騰則包括訓練和推理芯片，基于昇騰910和310 AI處理器，華為推出了全球最快的AI訓練集群Atlas 900、AI訓練服務器Atlas 800、智能小站Atlas 500、AI推理與訓練卡Atlas 300和AI加速模塊Atlas 200，完成了Atlas全系列產品布局。

其中，Atlas 900是華為算力能力的典型代表。華為提供的數據顯示，衡量AI計算能力的金標準ResNet-50圖片分類模型下，Atlas 900只需59.8秒就完成了訓練，在同等精度下比原來的世界紀錄快10秒。

在計算世界中，華為在加速更新，那么，為何做聯接生意的華為要如此大規模地投入算力？

AI具有戰略意義

華為實行管道策略，不碰數據和應用，即使是終端的手機，事實上也只是信息內容的硬件載體，沒想到在互聯網時代，硬件平臺長成了參天大樹。那么面對接下來的智能時代，華為要繼續夯實平臺的定位，繼續做強底層設施，不讓管道空心化。

而底層的計算市場，既是華為的強項，也是一片藍海。Gartner的數據顯示，預計到2023年，計算產業的規模將超過2萬億美元。

隨著AI應用的爆發，算力需求將不斷增長

隨著未來AI應用的爆發，算力需求會不斷地增長。按照華為的預計，5年后，AI計算所消耗的算力，將占到算力消耗總量的80%以上。胡厚崑表示：“計算產業走到了一個關鍵節點上，給了我們機會。計算模式正在發生變化，人工智能計算會成為主流，這對算力的要求是非常非常大的?！?/p>

把握AI，搶占未來國際競爭的戰略高地

另一方面，在互聯網時代，國內企業被國外巨頭卡脖子的事件頻現，在未來的人工智能時代，國內的巨頭們都在提前布局，從芯片、架構到下一代操作系統，大家都在有基因的領域摩拳擦掌。對于當前的華為來說，終端面臨海外的部分限制、國內競爭，5G的商用并不是很輕松的事情，需要時間培育，如何持續擴大營收規模、利潤增長，也是華為的壓力。

在美國禁令影響下，華為主動出擊，打造AI領域的造血能力也是組合拳之一。而AI業務，包括計算能力無疑是如此大體量的華為正在培育的新物種。

芯片商業化，算力全球爭霸

華為對算力世界的野心可見一斑，產品既出，在商業模式上，可以直接將搭載芯片的硬件銷售給B端客戶，也可以通過華為云對外提供服務。

華為智能計算業務部總裁馬海旭就表示，華為已部署超過10萬臺鯤鵬與昇騰設備，華為云60%以上的場景，今年會切換到鯤鵬與昇騰平臺。圍繞鯤鵬和昇騰，繼續構建生態。

而這些算力平臺的基礎，則是芯片，華為從2004年開始投資研發第一顆嵌入式處理芯片，歷經15年，目前投入超過2萬名工程師，形成了以“鯤鵬+昇騰”為核心的基礎芯片族。

華為對外輸出計算能力，其實也是芯片的商業化之路。多位華為高管都向媒體表示，相比同類芯片，華為的價格更優惠，性價比高，華為面向端、邊、云，提供“鯤鵬+昇騰+x86”的多樣性算力。

而且，華為有自身的生態優勢，一方面，華為在B端有優勢。胡厚崑向媒體表示，華為接觸的行業多，在B2B領域，華為和客戶的連接比較深?！?strong>上一波數字化浪潮在C端領域，下一波數字化、智能化浪潮會在B端領域。華為的ICT的業務，都是面向2B的市場，有利于我們抓住這個機會。我們的定位就是幫客戶去解決現實問題，特別是商業問題，怎么樣提高效率、降低成本。”另一方面，中國市場龐大，在多位業內人士看來，國內市場有足夠大的空間讓AI應用成長。

結語：在這個智能時代，人工智能可以幫助人類解決很多力不能及或者是難以解決的問題。在人工智能的賦能下，無論的新興行業還是傳統行業，都能“改頭換面”，重新煥發活力，從而迸發上千乃至萬億市場。而這也正是華為將“人工智能”確定為下一個要研究的前沿領域的原因之一。

來源：21世紀經濟報道返回搜狐，查看更多

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