原標題：智能風控推動數據互通，點融助力完善行業信用體系建設

9月過半，第四季度監管試點的腳步已臨近。今年以來，監管部門兩手抓，一方面持續推動行業風險出清，另一方面加大力度運用組合拳打擊惡意逃廢債，有效控制行業風險的同時，為構建良好的互聯網金融生態打下基礎。

作為傳統金融機構的有力補充，互金平臺在金融行業的發展過程中，尤其是推動普惠金融落地中的作用已不容小覷，而風控對于任何一家平臺而言都是重中之重。點融創立六年以來，在堅持合規的基礎上，始終不忘堅守信貸本源，不斷夯實自身風控體系建設，并通過與央行、法研院、第三方征信機構等合作，打通數據互聯互通渠道，破解互金信息孤島難題，發揮數據價值，進一步參與到構建征信體系中來。

大數據賦能點融智能風控

點融的風控體系衍生于銀行、跨國機構和咨詢機構的風控體系及技術，在此基礎上風控團隊引入金融科技大數據應用和科技化政策管理手段，打造集策略體系、AI模型體系、監控體系、數據與引擎布置四位一體的數據風控模型，實現從用戶準入到風險評級、反欺詐、貸后管理和催收全覆蓋的風險管理流程。

在風險評級方面，基于核心技術和六年海量數據積累，點融自主搭建了信用風險評估模型，利用大數據工具快速、精確分析海量不完整、非結構化數據，進行更精準、更高效的風險預測。并且，在盡可能設計高緯度數據的基礎上通過聚類算法將借款人根據共性進行分類，從而打造多維精細化借款人畫像，高效準確評估借款人信用額度及信用等級。

在與欺詐者的博弈中，不同于大多數金融科技公司僅看重借款人征信數據這類強相關性的數據，點融還非常關注數據量更龐大、更復雜的弱相關性數據。基于大數據和機器學習模型創建的金融反欺詐系統，可以幫助點融運用深度神經網絡的算法把所有非結構化交易數據進行自動解讀、分析、分箱，并在此基礎上用人工智能的方式提取最有效的特征，使用這些特征進行快速模型迭代。

完善征信體系 點融身體力行

目前，從深化金融供給側改革的大格局來看，互聯網金融作為我國金融業重要的供給側改革，是我國普惠金融的重要推動力。在發展的十年間，互金為普惠金融的數億小微企業和消費人群積累了數以千萬計的征信基礎數據，為央行完善社會征信體系提供強有力數據資料的支持和補充。

就在近日，人民銀行和中國銀保監會共同發文，支持互金行業全面納入央行征信。這意味著互金行業正在逐步進入國家金融監管體系，此舉不僅對大力打擊業內逃廢債問題，保護出借人合法權益大有助益；同時也有利于幫助央行補足征信數據，豐富小微企業的征信數據，加快完成社會誠信體系建設的建設。

在點融看來，無論是直接納入央行征信、加入百行征信，還是與法研院等各類機構進行深入合作，都為加速形成國家層面上的征信信息互通提供助力，行業即將迎來一個數據互聯互通的“信用時代”，對于互金行業的未來穩健發展意義深遠。

與此同時，點融也會繼續探索人工智能在風控系統中的運用，通過對征信、風控、反欺詐等各領域的深入AI運用，凸顯AI的巨大優勢，提高效率，降低內外部風險，或將加速實現金融普惠化。返回搜狐，查看更多

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