原標題：海關大數據平臺建設與應用場景

海關十三五規劃明確指出，要運用大數據技術提升海關管理智能化水平。要數據科學賦能海關，提高智能化水平的提高就一定離不開平臺建設，也離不開大數據各種算法模型對于海關業務的驅動，更離不開貿易情報（海關數據的深度挖掘），因此筆者把海關大數據的平臺建設和大數據應用場景的研究分享出來，拋磚引玉。

我們先來看看海關十三五規劃里面提到的有關大數據的5個主要內容：

1、建立海關大數據應用的統籌協調機制，落實牽頭管理責任，形成職責明晰、共享共用、協同推進的工作格局。

2、結合"三互"大通關和"單一窗口"建設，按照國家"互聯網+政務服務"技術體系建設標準，預留各類外部數據接口，推進技術融合、業務融合、數據融合，對接中央政府網站總門戶和各地各部門平臺，服務全國一體化的國家大數據中心建設。

3、適應海量、高增長和多樣化的信息來源特點，在報關單、艙單等數據基礎上，采用新的處理模式，廣泛搜集與分析商品、行業、企業等相關的信息情報，為風險分析和防控提供統一的"數據池"。實施信息情報先導戰略，構建"廣泛搜集、專業研判、科學處置、共享互聯"的現代海關情報體系，充分發揮信息情報在海關監管和打私工作中的先導作用，實現對高風險目標智能感知、智能識別、精準鎖定。

4、對海關綜合業務管理平臺進行集約化改造，建立運行監測、問題診斷、執行反饋、綜合展示的數字化閉合管理機制，加強數據質量控制，發揮其海關業務管理信息化門戶作用。

5、以智能化、自動化為方向，完善海關執法信息系統，建立預測性的企業信用評估模型和風險分析模型，實現計算機自動采集并形成布控參數，實現處置結果對參數、企業信用的自動調整，提升海關監管的針對性、有效性。

從規劃不難看出，海關大數據的建設，第一要明確班子，第二要推進大數據行動綱要里面提到的三融合，并提供海關數據開放平臺對接到個地方政府總站，第三在報關單，艙單等數據上要廣泛書記情報，為風險分析提供數據池，實現智能感知，識別，第四對海關原有的業務平臺做改進，進行業務的數據化和數據的業務化閉環管理，第五要建立智能化自動化方向；

簡單來說就是建立一個多方數據共享，互聯互通的海關大數據平臺，在上面重新構建新的業務系統，實現業務系統的互聯互通，并利用大數據驅動海關、監管、征稅、查私和編制海關統計智能化和自動化的處理。

業務數據化、數據業務化、業務智能化是大家基本認可的數據驅動業務的三個階段，海關的關于大數據平臺的建設自然也是這個套路，數據采集，數據管理，數據建模，數據分析，數據可視化（移動化、數據應用門戶、監管大屏），所以關于海關建設的大數據系統平臺也將會經歷三個階段和5個步驟，總結起來就是建立5大系統18個應用。因為平臺的建設會因為具體數據量、數據處理要求、數據和業務的關系、數據實時性、數據安全性、數據治理、管理等內容不同而有不同，每種系統市場上都有成熟的產品，結合具體業務再做改善即可。所以這個過程是漫長且根據需求不斷在完善和調整的。具體可以那就下圖的技術架構做些調整：關于海關管理的大數據分析，業務類應用主要場景主要有以下兩類：

第一類：對內數據管理、數據決策的應用

1.海關業務數據化后，提高了海關的綜合管理能力，對于中國海關核心職能：監管、征稅、查私和編制海關統計都將起到至關重要的作用。監管利用數據將更精細，征稅本身也是依賴數據，偷稅漏稅、分線控制都離不開數據，稽查走私要通過大數據做關聯分析能夠發現。編制海關統計更是對國家發展貿易的重要依據。

2.海關業務數據化后，可以為進出口貿易提供貿易情報信息。；

這些經過分析處理的資訊將可使外貿主管人員清楚了解自己所關心產品或行業的國際貿易交易狀況，運輸狀況，以及有關競爭對手的地位、績效、能力和動機。

3.海關業務數據挖掘，可以幫助正確辨別優質買家，建立直接合作；

4.海關數據挖掘可以幫助幫助洞察產品變化，掌握市場最前沿信息，監控行業動態發展；

為國家制定產品扶持的政策提供依據；

5.海關數據可以提供貿易情報產品，指導企業調整貿易策略；

第二類：海關對外提供服務的應用主要包括

1）企業找賣家：這是主要是因為海關數據提單是買賣雙方的交易憑證，并且每月更新，不僅保證了買家信息的真實、準確和適時性，而且都是當前活躍的買家；同時通過對其交易記錄的查詢和分析，可以清楚地知道買家的采購產品和實力，從而找到最適合自己的買家。

2）利用海關數據分析，幫助企業企業找產品數量、出貨時間、補貨時間之間的關系，找出買家的采購規律。為海外賣家進行產品推薦，增加簽單成功率。還能夠從大數據中知道同一類產品該客戶還從哪些供貨商處采購，通過對競爭對手和自己的對比分析，發掘客戶其他需求，尋找產品差距，調整生產。

3）利用海關的數據分析，了解競爭對手交易記錄跟蹤，能夠掌握其買家資料和采購規律，并能判斷競爭對手的經營狀況，一旦競爭對手倒閉，能夠第一時間對其客戶做出反應，獲取最大利益。

可以看出海關數據的宏觀和微觀的數據分析利國利企。

另外筆者搜集了網絡上我們能看到的大數據在海關的一些應用案例，分享如下：

1）廈門海關

通過大數據分析，掌握了廈門某貿易公司涉嫌低報價格走私進口酒類的重大線索，該公司涉嫌走私進口葡萄酒等600余個集裝箱，查證涉案案值超2億元。

2）上海海關鎖定"洋垃圾"走私

上海海關通過大數據分析發現，上海某貿易有限公司等自去年10月以來，涉嫌以偽報品名方式走私進口廢塑料2.8萬余噸。

3）青島海關

通過共享使用工商、社保、稅務、外匯等外部數據665萬條，為青島海關轄區7萬余家企業搭建智能監管數據池。系統現有145條智能規則，涵蓋關稅、監管、加工貿易等多個海關業務領域，實現對企業智能"畫像"，精確瞄準。海關工作人員根據系統"畫像"對企業實施稽核查、風險預警等差別化處置，貫徹落實強監管、優服務、防風險、堵漏洞的工作思路。

4）首都海關

首都海關工人將條形碼過機掃描，如果一切正常，再經過一個可以六面立體"透視"的機器，不到30秒包裹就可結束清關"旅程"。如突然，一個"異常"包裹從岔道滑向分揀線旁邊簡易板房一樓的重新查驗通道。再次掃描條形碼，關員電腦里除了包裹品名、收件地址等，還多了申報價值、過檢照片等信息。王朝翔仔細對比購物小票，下達"放行"指令。"異常"包裹重新"上路"，被自動分揀至對應格口，下一步它將被送往顧客手中。看似簡單的流程化作業，依賴的是作為"超級大腦"的大數據分析系統，"在幾次掃碼中，系統能對海量的跨境商品數據進行分析，根據參數設置對跨境商品的風險因素進行篩查，并通過云端服務器整合各個現場的海關監管數據，提升海關跨境電商的綜合監管和風險防控能力。"

5）杭州海關

已與阿里巴巴電商平臺達成聯合打擊互聯網跨境領域侵權行為的共識，從線索互通、大數據分析、協作追蹤等方面開展合作。與此同時，杭州海關還加強了與公安機關經偵部門的執法合作，圍繞著完善知識產權案件線索通報機制、加強重點案件情報經營、重點打擊利用電商平臺出口侵權貨物等問題進行深入交流，深化海關行政執法與公安刑事執法的銜接。

6）汕頭海關

據汕頭海關介紹，今年初，該關通過數據分析發現，2013年以來汕頭某貿易公司在汕頭關區進口"DORCO"牌刀片申報價格在每箱（10000片）600元人民幣左右，而同期，該種雙面安全刀片市場價格在1800~1900元人民幣每箱，兩者價差懸殊。比對該類型刀片在其他關區的進口價格，初步斷定該公司存在較高的低瞞報價格嫌疑。對此，汕頭海關緝私部門一方面加大外圍市場摸查力度，一方面密切關注涉嫌公司的通關動態。這里用到數據分析同類商品對比的方法就可以發現問題所在。

但，從目前來看我們的很多大數據應用不難發現，目前的應用都是在對內的稽查和打擊走私上面，而面對國際貿易的情報大數據分析是個盲點，從媒體上看，很少有情報分析的文章。但貿易情報的重要性，筆者查了下百度百科。

在百度百科里面，這樣描述情報分析，在西方，貿易情報已成為企業市場戰略兵工廠中最新式的多用途武器。據統計，美國《幸福》雜志全球500強企業的前100名企業和美國90%的公司均擁有自己專門的部門負責競爭情報的搜集，情報滲透于公司每個分支機構。 上世紀末，全球貿易情報業的總產值已達700億美圓。目前大量企業都將必然參與到"全球大市場"中的競爭，而貿易透明化的步伐加快，將直接帶來中國外貿企業面臨著越來越嚴重信息不對稱問題。以北美國家為例，大量企業可以在大約5秒到60秒內足不出戶即可獲得全世界多個國家的任何產品的國際市場行情；在1分鐘到3分鐘之內可查詢到美國、墨西哥、加拿大和東南亞國家與世界各地的進出口貿易商品品種，規格等詳細的交易信息；用3分鐘到5分鐘可查出國內外一萬個重點企業的當年或歷年經營生產情況數據；用5分鐘到10分鐘可調出各國政府制定的各種法律、法令和國會記錄……" 這一組在發達國家并不新鮮的數據，對許多中國企業來說，仍然是既令人向往又令人汗顏的。

與此相比，我國對貿易情報的應用，尤其是在國際貿易領域至今還是一片空白。 中國一些為數不少的企業，通過各種方式，各種途徑來收集資訊，但效果甚微，其商業情報競爭力薄弱的本質的原因，還是目前我國的行業基礎情報"先天"發育不足和競爭情報"后天"功能失調所致。

最后總結： 海關大數據發展遇到了重大的機遇，海關的從業人員需建立大數據的思維，學習大數據技術帶來的變革，利用大數據的分析提高業務能力。同時可以海關的大數據平臺和應用場景應該考慮以下幾點：

1、考慮到跨行業的數據融合，特別是稅務和金融數據的如何融合，需要建立數據湖的概念，推動數據的3融合，5跨越的建設（技術融合、業務融合、數據融合,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務）；

2、考慮到場景的產品化，方便易用，容易說清楚數據的價值(貿易查，單證查，走私查)；

3、數據以情報的商業模式方式釋放價值，為貿易企業提供決策支持；

4、數據服務企業，讓數據多跑路，企業少跑路。

數據蘊含商業規律，發掘規律，按規律辦事，可以節省時間，提高效能。海關大數據的建設能夠幫助我們及時、全面、客觀的掌握貿易市場動向，分析海外市場商業情況，為進出口貿易提供決策支持。返回搜狐，查看更多

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