大數據技術與人工智能技術的結合有哪些意義
原標題：大數據技術與人工智能技術的結合有哪些意義
人工智能與大數據本身就有較為密切的聯系，一方面數據作為人工智能的三大基礎之一，可以說沒有數據也就沒有智能，另一方面大數據在價值化的過程中，也需要采用人工智能的相關技術。
站在大數據的角度來看，大數據需要通過人工智能技術來完成數據價值化的過程，尤其是數據分析過程。目前大數據分析有兩種主要方式，一種是統計學方式，另一種是機器學習方式，而且機器學習實際上也是人工智能六大主要研究內容之一。所以，從大數據的角度來看，通過人工智能技術能夠更全面和深入地完成數據價值化過程。
站在人工智能的角度來看，大數據是人工智能研發的重要基礎。人工智能目前的研究方向包括視覺、自然語言處理、機器學習(深度學習)、自動推理、知識表示和機器人學，雖然不同的方向在具體的研究方式上具有一定的區別，但是都離不開數據收集、數據整理、算法設計、算法訓練等步驟。可以說，人工智能的核心是算法設計，但是人工智能的基礎卻是數據。
從目前行業領域的應用場景來看，物聯網體系在設計上充分考慮了大數據與人工智能的結合應用，目前大數據處在物聯網體系結構的第四層(前三層分別是設備、網絡和平臺)，而人工智能處在物聯網的第五層，可以說大數據是人工智能落地到物聯網應用的重要支撐。
最后，目前在互聯網企業，大數據與人工智能的結合應用也比較普遍，比如電商平臺普遍采用的推薦系統就是大數據與人工智能技術的結合應用。
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