原標題：樂思數據研究：大數據時代企業數據戰略建設幾大瓶頸解析

21世紀，人類的溝通、社交、辦公以及日常生活行為從線下轉到線上，人們的物理行為被不斷數字化，這一過程的不斷發展催生了大數據時代的到來。物理行為的數字化對企業意味著不在費盡周折了解一個客戶過去交易記錄，只需查看此客戶過去的一些交易行為數據，就能判斷該客戶值不值得合作。對當前企業而言，如何突破大數據戰略建設中瓶頸是目前企業思考熱門話題以及需要面對的挑戰。

為此，樂思輿情監測中心總結以下幾個大數據發展和應用瓶頸。

第一、數據戰略建設存在數據挖掘分析人才缺口瓶頸

在大數據項目的實施方面，大部分公司企業普遍缺乏相關的技術能力。75%以上的企業表示在人員和培訓方面存在障礙，大數據技術人才很熱門，但是比較難找而且昂貴。其它技術方面的挑戰還包括實時數據的處理、大數據與傳統的BI和數據倉庫工具的整合、數據的安全性等。

第二、數據收集挖掘合法性與數據隱私保護應用脫節

任何企業或機構從人群中提取私人數據，用戶都有知情權，將用戶的隱私數據用于商業行為時，都需要得到用戶的認可。然而，目前，中國乃至全世界對于用戶隱私應當如何保護、商業規則應當如何制定、觸犯用戶的隱私權應當如何懲治、法律規范應當如何制定等等一系列管理問題都大大滯后于大數據的發展速度。

第三、數據戰略建設中產業鏈各個環節的企業協同效應難控制

大數據對基于其生態圈中的企業提出了更多的合作要求。如果沒有對整體產業鏈的宏觀把握，單個企業僅僅基于自己掌握的獨立數據是無法了解產業鏈各個環節數據之間的關系，因此對消費者做出的判斷和影響十分有限。

第四、數據戰略建設中數據結論的解讀和應用理論不健全

大數據可以從數據分析的層面上揭示各個變量之間可能的關聯，但是數據層面上的關聯如何具象到行業實踐中？如何制定可執行方案應用大數據的結論？這些問題要求執行者不但能夠解讀大數據，同時還需深諳行業發展各個要素之間的關聯。這一環節基于大數據技術的發展但又涉及到管理和執行等各方面因素。

第五、數據戰略建設中數據中心和管理面臨考驗

日益增長的大流量將會給企業的數據中心及其管理帶來嚴峻考驗，因為它們需要解決傳統和當前二者不同情形的數據傳輸過程中的問題。而且，還需要確保系統中基本的數據存儲和訪問功能正常運行。這些，將直接影響到業務的連續性、災備和關鍵業務運行。

第六、數據戰略建設中數據系統優化面臨障礙

可能的解決辦法包括擴充現有網絡帶寬、重復數據刪除、壓縮和精簡配置軟件。數據中心也考驗使用傳統的WAN優化軟件，使用應用加速解決方案，或者針對這種新型的大流量特點開發新技術。返回搜狐，查看更多

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